Что такое поведенческие факторы ранжирования и как они влияют на SEO-оптимизацию сайта в Яндекс и Google? Откуда поисковики берут данные о ПФ? Список из 26 поведенческих факторов ранжирования: как их улучшить? Возможно ли накрутить ПФ или пессимизировать сайт конкурента? Обо всем подробнее читайте в данной статье.

При формировании выдачи поисковые системы ориентируются на , которые используются в алгоритмах определения качества сайтов и их релевантности поисковым запросам. Одними из самых значимых SEO-факторов являются поведенческие факторы ранжирования .

Что такое поведенческие факторы сайта?

Поведенческие факторы ранжирования - это комплекс параметров, определяющих релевантность страницы поисковому запросу, основываясь на действиях пользователей сайта, их профиле и истории взаимодействия с поиском. Данные параметры используются в поисковых алгоритмах ранжирования.

Поведенческие факторы сегодня играют важную роль в процессе определения релевантности сайтов, однако, их вклад невозможно оценить количественными показателями. Во-первых, поисковые системы не комментируют информацию и не разглашают факторы ранжирования сайтов и их вес в общей формуле ранжирования. Во-вторых, существует большое количество других факторов, которые также влияют на выдачу. Это могут быть доменные, ссылочные, коммерческие факторы и т.д.

Поведенческие факторы отражают вовлеченность и заинтересованность посетителя в контенте, представленном на странице. Современная SEO-оптимизация не представляется эффективной без работы над этими показателями, удобством интерфейсов, качеством контента .

Влияние поведенческих факторов на SEO

Стоит начать с того, что поведенческие факторы нельзя рассматривать абстрагировано от других факторов ранжирования. Например, технические факторы, такие как низкая скорость работы сайта или наличие битых внутренних ссылок, могут существенно понизить глубину просмотра. Недоступность сервера или наличие неоптимизированных изображений для людей с нестабильным интернетом может стать проблемой в отображении контента на сайте, что в свою очередь может повысить показатель отказов. Некачественный контент, неинтересный текст, скорее всего, спровоцирует пользователя уйти на другой сайт.

Высокая степень зависимости пользовательских факторов от качества сайта, а также сложность искусственного влияния на них сделали данные факторы одними из наиболее весомых в определении релевантности выдачи. Около 10-15 лет назад большой приоритет в поисковых алгоритмах имели текстовые и ссылочные факторы ранжирования. Простота их определения привела к искусственным накруткам: массовой покупке внешних ссылок, переоптимизации текстов ключевыми словами. Закономерно влияние данных факторов уменьшалось, появлялись пессимизирующие алгоритмы ранжирования, такие как Баден-Баден и Минусинск, которые понижали сайты в выдаче за поисковый спам и неестественную ссылочную массу.

С 2014 года Яндекс закономерно заявил о повышении влияния поведенческих факторов ранжирования в определении релевантности страниц, и соответствующем снижении влияния внешних ссылок. Поисковик рассказал, что приоритетными в обновленном алгоритме, то есть имеющими больший вес в общей формуле ранжирования, являются именно поведенческие факторы, которые основываются, в первую очередь, на качестве контента, юзабилити и пользовательском опыте взаимодействия с поиском и сайтом .

Откуда поисковые системы берут данные по ПФ?

Прежде чем перейти к списку поведенческих факторов ранжирования, давайте рассмотрим источники, из которых поисковые системы черпают данные по web-ресурсам.

1. Системы аналитики . Практически на каждом сайте сегодня установлен счетчик статистики Яндекс.Метрики или Google Analytics. Предоставляя вебмастерам бесплатный инструмент аналитики, поисковые системы получают взамен колоссальный объем данных, которые используются для ранжирования.
2. Браузеры . Поисковые системы неспроста тратят огромные деньги на разработку и рекламу собственных браузеров. Это еще один источник информации о пользовательском профиле, его взаимодействии с сайтами, который позволяет сделать поиск более качественным.
3. Расширения для браузеров наподобие Яндекс.Бара могут передавать поисковым системам данные о взаимодействие пользователей с поиском.
4. Сервисы поисковых систем . Данные из Google Search Console, Google Plus, Яндекс.Вебмастера, Дзена, Справочника и других сервисов поисковых систем могут учитываться в определении релевантности сайтов.
5. Прочий софт и программное обеспечение, так или иначе подконтрольное поисковым системам. Например, PuntoSwitcher, купленный Яндексом, может предоставлять данные для поиска о пользовательских опечатках. Эта информация может использоваться при определении витальной вадачи.

По поводу пользовательского опыта взаимодействия с поисковыми компаниями уже слагаются интернет-мемы:

Как говорится, в каждой шутке есть доля правды. Современные поисковые системы могут персонализированно подходить к формированию профиля пользователя, основываясь на данных его взаимодействия со всевозможными сервисами и приложениями .

Список: 26 поведенческих факторов ранжирования

Рассмотрим список поведенческих факторов ранжирования, которые сегодня могут в существенной степени влиять на позиции вашего сайта в поиске как в лучшую, так и в худшую сторону:

Накрутка поведенческих факторов представляет из себя искусственную имитацию действий пользователей на сайте. Она призвана увечить глубину просмотра, время на сайте, снизить показатель отказов и повлиять на другие параметры, влияющие на ранжирование сайтов. На сегодняшний день оптимизаторы либо разрабатывают собственный софт, либо пользуются сторонними сервисами по накрутке ПФ.

Оба пути искусственного воздействия на выдачу мы считаем бесперспективными. 4-5 лет назад данные инструменты могли работать, однако, позже поисковики стали пессимизировать, либо вовсе исключать из выдачи ресурсы за подобные махинации. Пользовательские факторы - сами по себе являются сложными и нелинейными показателями, эффективность которых сильно зависит от тематики, профиля пользователя, его истории посещений, типа ресурса и множества других факторов. Объективно, существующие сервисы линейно накручивают самые доступные факторы достаточно примитивными способами, которые легко отследить. В статистике сайта резко меняется география посетителей, их устройства, IP-адреса, ничем не обоснованный характер поведения пользователей на сайте, распределение внимания по страницам и т.д. Подобные нехарактерные изменения современные поисковые системы легко отслеживают. Теоретически существует возможность разработки алгоритма максимально приближенного к действиям пользователей, однако, это будет следствием нарушения безопасности в интернете, создания бот-сетей, которые в дальнейшем могут использоваться для DDos-атак и других корыстных целей хаккеров. Поисковые системы расценивают данную угрозу как поисковый спам и негативно относятся к распространению в интернете вредоносного ПО.

Вот комментарий официального представителя Яндекс от 2016 года, когда компания начала активно бороться с данным видом поискового спама:

Отсюда возникает вполне закономерный вопрос: "Как поисковые системы отслеживают накрутку ПФ с целью понижения позиций конкурентов в выдаче?". Мы считаем, что санкции за накрутку ПФ накладываются через продолжительное время использования и только ручным путем. В этом случае конкурентам придется долгое время тратить собственные деньги, с каждым днем все больше сомневаясь в перспективах попыток пессимизации конкурентов. А возможно, подозрительный трафик и ПФ, который поисковые системы считают неестественный просто отсеивается от участия в алгоритмах ранжирования. Поделитесь своим мнением в комментариях по данному вопросу.

Вот официальный ответ от поддержки Яндекса. Поисковая система говорит, что подобные попытки учтены и отслеживаются в алгоритме:

Как улучшить поведенческие факторы на сайте?

Вместо попыток искусственно повлиять на пользовательские факторы путем имитации действий пользователей, лучше работать над качеством проекта, его контентом, скоростью работы страниц, юзабилити и другими аспектами современного интернет-ресурса. Давайте рассмотрим несколько возможностей оптимизации сайта для улучшения поведенческих факторов ранжирования .

Ищем слабые точки сайта

Лучшим инструментом для наглядного отображения конверсионных дыр вашего сайта является Вебвизор. Этот инструмент позволяет посмотреть всю сессию пользователя от первого лица, понять характер и мотивы его действий. С помощью Вебвизора вы сможете проанализировать и понять, почему посетители покидают ваш сайт, с каких именно страниц они это делают и после каких действий.

Анализируйте отказы, сессии с низкой продолжительностью и активностью, по которым переходят пользователи на ваш сайт, браузеры и устройства. Отслеживайте корректность отоборажения вашего сайта на разных разрешениях, устройства и браузерах. Возможно, большой показатель отказов приходится на какой-то один браузер, который не поддерживает ваш код .

Продолжительность сессии

Целенаправленно увеличивать продолжительность сессии нет никакого смысла, так как данный фактор сильно зависит от тематики проекта, его целей и содержания. Однако повышение времени, проводимого пользователями на сайте, может сигнализировать о большей вовлеченности пользователей в информацию или товарный ассортимент вашей страницы.

Если рассматривать коммерческий сайт, то обязательно добавьте пагинацию страниц, добавьте возможность отфильтровать количество товаров на странице, используйте товарные фильтры, поэксперементируйте с подгрузкой товаров без перезагрузки страницы (Ajax). Отображайте количество товаров в категории, чтобы пользователи осознавали широту вашего ассортимента. Предоставляйте пользователям максимально полную информацию о ваших товарах: видео-обзоры, фотографии с разнообразных ракурсов, подробные описания товаров, их характеристики. Старайтесь отображать важную для пользователей информацию еще до перехода на карточку товара.

Информационные сайты могут повысить вовлеченность пользователей и время сессии с помощью всевозможных опросов по теме, тестами, мнениями специалистов и знаменитостей, инфографикой, полезными видеозаписями, удобными таблицами и качественной структуризацией и представлением контента на странице.

Существует одна очень интересная техника проверки юзабилити и удобства вашего сайта. Предложите своей маме или бабушке, которые не являются продвинутыми юзерами, найти определенную страницу или оформить заказ на вашем сайте. По их реакции вам сразу станет понятно, какими слабыми зонами с точки зрения пользователей обладает ваш сайт .

Глубина просмотра

Работайте над смысловой перелинковкой страниц, навигацией и структурой сайта, чтобы пользователи могли добраться до любой страницы не более чем за 3 клика. Предлагайте пользователям сопутствующей контент в зависимости от их интересов и контента той страницы, на которой они находятся .

Снижаем показатель отказов

Убираем своего сайта агрессивную рекламу и всплывающие окна, закрывающие для пользователя доступ к контенту. Поднимите наиболее важный для пользователя контент навверх страницы. Если это товарная категория, пользователь должен в обозримой области своего устройства сразу видеть товарные позиции. Если это информационная статья, пользователь не должен листать до середины страницы в надежде добраться до контента, просматривая тонну рекламы или бесполезных материалов.

Проверьте корректность работы скриптов вашего сайта на всех устройствах и браузерах. Возможно ошибки интерпретации кода браузером мешают пользователям получить доступ к контенту или совершить необходимые действия .

Проработка сниппетов

Проанализируйте CTR ваших сниппетов, траффик по отдельным страницам и позиции сайта в выдаче в сравнении с прошлыми показателями. Оцените релевантность информации, представленной в сниппете с теми задачами, которые пытается решить пользователь. Не забудьте учесть сезонность и динамику спроса по тем или иным ключевым запросам.

Поработайте над микроразметкой вашего сайта, чтобы получить расширенные сниппеты. Поэксперементируйте с использованием спецсимволов и самйлов HTML5 в заголовках и описаниях сниппетов. Посмотрите, как это отразится на ваших позициях и траффике.

Повышаем пользовательскую активность

При использовании "Чата с компанией" в поиске, оперативно и максимально подробно давайте пользователям консультации.

Попробуйте в конце статьи поинтересоваться мнением своих читателей по представленному материалу, возможно, это повысит их вовлеченность в обсуждение заданной темы .

Обновляем и актуализируем контент

Эта рекомендация касается как коммерческих, так и информационных сайтов. В первом случае чрезвычайно важно поддерживать актуальность товарных остатков, чтобы пользователи не заказывали те товары, которых на складе уже нет в наличии. Необходимо также поддерживать актуальность цен, описаний, графических материалов, чтобы тот товар, который люди видят на сайте соответствовал ему в реальности.

Для информационных сайтов важно поддерживать актуальность данных, особенно в динамически меняющихся сферах. Юридические сайты с неактуальной правовой информацией вряд ли долго продержатся в ТОП-е выдачи поисковых систем. Также как и сайт о SEO-оптимизации, который рекомендует покупку ссылок и накрутку пользовательских факторов вряд ли заслужит внимания пользователей.

Неактуальный и необновленный контент ваших ресурсов может негативно повлиять на поведенческие факторы, вовлеченность и лояльность аудитории .

Улучшаем взаимодействие с сайтом

Старайтесь предоставлять пользователям максимально возможней функционал и данные, которые помогут им решить свою задачу. Для интернет-магазинов своеобразным must have являются размерные сетки товаров. К пример, для сайта застройщика станет большим плюсом наличие виртуального тура по строящимся квартирам. Для информационного сайта, посвященного диетам будет хорошим дополнением наличие калькулятора калорий, который поможет каждому пользователю посчитать свои персональные показатели и оставить план похудения.

Поставьте себя на место пользователей и подумайте, каким интерактивом или функционалом вы можете помочь им решить свои задачи, а также повысить конверсию или ключевые показатели вашего бизнеса .

Заключение

Для того, чтобы оценить поведенческие факторы вашего сайта, совсем необязательно знать все элементы поисковых алгоритмов. Все что необходимо для анализа с человеческой точки зрения у вас уже есть - это системы аналитики. Осваивайте новые отчеты, анализируйте статистику, поведение пользователей на вашем сайт, дыры, из-за которых пользователи уходят к конкурентам. Ставьте себя на место пользователей и задавайте самому себе вопрос "что мне не нравится в данном сайте?", привлекайте независимых людей из вашей целевой аудитории для оценки контента и юзабилити вашего ресурса.

Подписывайтесь на блог, делитесь статьей в социальных сетях, задавайте свои вопросы в комментариях и делитесь своим мнение по поводу влияние поведенческих факторов на современное SEO.

Привет. Поисковые машины постоянно меняют алгоритмы ранжирования сайтов, стараясь сделать свою выдачу максимально полезной для человека. Поэтому сегодня в статье я коснусь seo, а именно расскажу про то, как улучшить поведенческие факторы на сайте, которые так любит анализировать Яндекс, Google и другие ПС.

Сложно оценить качество площадки, опираясь только на количество входящих ссылок и контент, в результате чего поисковикам пришлось обратить свое внимание еще на один крайне важный фактор, связанный с поведением пользователя, который собирается на основе статистических данных.

Поведенческие факторы (ПФ) — это учет данных поведения посетителя на сайте, то есть как долго он просмотрел страницу, сколько открыл страниц, сделал ли возврат на сайт, по какому запросу пришел на площадку и другие.

А вот как это понятие классифицирует Гугл:

Конечно же сложно дать однозначный ответ, какой именно параметр оказывает большое влияние при учете ранжирования страницы.

Многие веб-мастера и seo-компании постоянно проводят различного рода анализы и эксперименты, чтобы понять, на что следует обращать внимание, занимаясь продвижением собственных проектов, а также клиентских сайтов.

На основе их данных получился небольшой список наиболее значимых факторов:

Если ваш проект интересный и востребованный, тогда посетителя на нем будут долго задерживаться, что свидетельствует о его пользе.

Чем этот показатель больше, тем лучше..

Отказом считается единичный просмотр страницы посетителя менее 15 секунд. Один из самых значимых параметров, которые сложно улучшать.

Например, если пользователь проводит на вашем сайте не более 15 секунд и возвращается к результатам поиска — это 1 отказ.

За сегодня на блоге было около 12% таких отказов. Как видите полностью избавиться от них практически нереально, но и забывать про него никак нельзя.

Нужно стремиться, чтобы таких отказов было, как можно меньше, ведь это сигнал для поисковиков, что на такой странице расположен контент, который не удовлетворяет запросам посетителя, и страница может быть занижена в результатах выдачи.

Статистика моего блога показывает, что в среднем за сегодня у меня было просмотрено 1.4 страницы. Это получается, что почти каждый второй переходи еще по каким-либо ссылкам.

На сайт посетители могут приходить не только из поисковых систем, а так же из других источников (переходы из социальных сетей, закладок и других сайтов).

Если площадка полезная, тогда велика вероятность, что посетитель добавит ее к себе в закладки или поделится ссылкой с другими пользователям сети.

Все это свидетельствует росту прямых заходов и улучшению поведенческих факторов ранжирования страниц.

Как часто посетители возвращаются на страницы сайта без помощи поисковиков. Данный параметр очень важен и хорошо влияет на позиции в выдаче.

Посудите сами, если человек используя Яндекс или Google с помощью нужного запроса отыскал на страницах вашей площадки важную для себя информацию и через какое-то время опять возвращается, но уже из закладки браузера или адресной строки, тогда ваш материал действительно качественный, заслуживающий высоких позиций.

Первый клик . Очень важно, какому web-ресурсу в ТОП выдаче пользователь отдает предпочтение, а именно делает первый клик.

Вот вы хотите купить гараж, естественно вводите в поиске Яндекса запрос «Купить гараж» и видите много релевантных заголовков страниц.

Какому сайту вы отдадите предпочтение? Конечно же тому, у которого в заголовке будет содержаться информация по искомому запросу, а также тому, у кого лучше будет составлено подробное описание, а именно «сниппет».

Очень подробно про его формирование я рассказал в статье « ».

Если в выдаче, человек совершает переход по сайту, который расположен на 3 месте, тогда это еще один сигнал для ПС, что данный сайт лучше отвечает запросам посетителей и возможно через некоторое время он будет повышен в результатах выдачи.

Поэтому старайтесь максимально качественно составлять описание страниц, а если позволяет возможность тогда настройте отображение расширенного сниппета, о котором я расскажу в следующий раз, не пропустите .

Все вышеприведенные параметры вы легко можете отслеживать с помощью Яндекс Метрики, Google Analytics и счетчика посещений .

Как увеличить время прибывания посетителя на сайте

Все идет к тому, что со временем поведенческим факторам поисковики будут придавать, куда большее значение, чем сейчас и поэтому его стоит постоянно улучшать.

Посмотрите небольшую схему по улучшению поведенческих факторов ранжирования.

Контент . Не зря говорят: «Контент рулит!». Ведь именно он является основным на любой информационной площадке. Ваша задача писать интересные, полезные и уникальные статьи, которые будут релевантные запросам посетителей и полностью раскрывать заданную тему.

Еще на страницах контента можно добавлять видео, опросы, тесты или мини игры.

Внутренняя перелинковка . Ваша задача заставить посетителя задержаться на площадке, поэтому будет только плюс, если он заглянет и на другие страницы.

Это можно реализовать, как с помощью проставления тематических ссылок на другие статьи, а также с помощью похожих записей в конце поста или популярных в сайдбаре.

Если ты воздействуешь на поведенческие факторы естественным или искусственным способом, то данная заметка поможет тебе понять в правильном ли направлении ты двигаешься.

На этот раз почти никакой отсебятины – список синтетических поведенческих факторов опубликован по доброй воле Яндекса в докладе Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search.

Самим Яндексом статья датируется 1-м сентября 2013 года. Была представлена на конференции CIKM 2013 , проходившей с 27 октября по 1 ноября 2013 года в Бёрлингейме (США)

На сайте Яндекса упоминание доклада есть , но самого текста до сих пор нет. Поняли, что сболтнули лишнего? 🙂

NB: Выражаю благодарность Илье Зябреву AlterTrader Research ltd за предоставление текста доклада.

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса

QueryDomCTR – среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу

QueryUrlCTR – среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу. Может применяться для отсеивания накруток ПФ.

QDwellTime – этот параметр в докладе не упоминается, но он очевидно используется как фактор ранжирования. Т.к. если мы считаем стандартное отклонение для случайной величины, то должны знать и матожидание (оно же среднее значение) этой величины. Соответственно это среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.

AvSatSteps – среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг – переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе. Важно, что среднее значение таких шагов всего ~0.2 и меньше на домен не зависимо от тематики сайта.

NB: Как следует из данного доклада Яндекс “знает” к какой тематике принадлежит страница сайта. На основании собственного набора доменов второго уровня с вручную определёнными тематиками (я так понимаю это ни что иное как Я.Каталог, возможно расширенный за счёт Dmoz.org) и c помощью наивного байесовского классификатора любой документ из индекса приписывается к той или иной тематике.

AvDwellTime – общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.

DwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте. Так же может использоваться для отслеживания накруток ПФ.

90thDwellTime – это верхний дециль , он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет отбрасывать накрученные AvDwellTime и QDwellTime.

10thDwellTime – это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет определять дорвеи. Очевидно, что Яндекс ожидает от “белых” вебмастеров улучшений именно тут.

TimeOnDomain – общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.

CumulativeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте

Несколько ехидных замечаний

1. Ты боишься, что накрутка ПФ снижает конверсию и это негативно влияет на ранжирование? Не гневи SEO-бога – Яндекс умеет считать только satisfied steps. О конверсии он даже не помышляет. .
2. Чтобы удовлетворить инженеров Яндекса тебе следует крупные статьи разбивать на маленькие. Очень маленькие. Потому что средний человек читает менее 300 слов в минуту. А инженеров интересует клик через 30 секунд. К этому моменту ты прочитал уже примерно 300 слов в этой небольшой заметке. Для сравнения, хорошей обзорной статьёй считается заметка длинной минимум в 1000 слов.
3. По той же причине тебе не следует размещать ни внутренних, ни тем более внешних ссылок в начале документа. Чтобы не было неудовлетворённых переходов.

Вместо заключения

Данный доклад Яндекса замечательно объясняет, почему не работает накрутка поведенческих факторов ранжирования по 3-4 запросам. А именно такое количество запросов пытается накручивать обычный (медианный) оптимизатор. Средний – всего 9. Успешный же оптимизатор накручивает в среднем от 40 запросов и выше. Только так можно заметно повлиять например на AvDwellTime и TimeOnDomain.

Эти данные я приводил в июне 2013 года на

18 марта 2013 в 14:04

Поведенческие факторы ранжирования

• Блог компании SeoPult

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.

Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов (bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.

Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.

Отличная статья 0

Admin Комментариев нет

Какие поведенческие факторы ранжирования сайтов использует яндекс и googll ? Какие поведенческие факторы влияют на ранжировании сайтов в яндекс и google? Всем привет! Сегодня поговорим о поведенческих факторах ранжирования сайта. Обсудим поведенческие факторы в поисковых система яндекс и google. Эти поисковые системы, на мой взгляд, немного по разному реагируют на поведение посетителей на сайте. Давайте разберемся, что такое поведенческие факторы, какие факторы учитывают поисковые системы яндекс и google.

Поведенческие факторы ранжирования сайта - это то, как люди реагируют на ваш сайт. Складывается из многих показателей, таких как, кликабельность сниппета, переходы по сайту, время проведенное на вашем сайте, переходы по ссылкам на сайте, комментарии на сайте, возвраты на сайт, занесение вашего ресурса в закладки, переходы из соц. сетей, лайки, репосты и др.
Есть категория людей, которые пытаются обмануть поисковые системы яндекс и google, путем накрутки поведенческих факторов.
Даже мы с вами можем увидеть накручивался ли ваш блог или нет. Еще 10 лет назад искусственный интеллект был очень сильно развит.
Вы когда нибудь играли в компьютерные игры?
Нелегко обыграть компьютер правда?
Это было давно, представьте какие сейчас алгоритмы заложены в поисковых системах яндекс и google.
Поэтому, я считаю, поисковые системы видят, интересен ли ваш сайт посетителям или нет.
Давайте рассмотрим все поведенческие факторы ранжирования сайта в поисковых системах яндекс и google.

• Кликабельность сниппета в яндекс и google. Если ваш сайтв в поисковых системах скажем 5-ый, а кликают именно по нему. Это сигнал для поисковых систем яндекс и google о том, что ваш сайт надо ранжировать выше.
• Время проведенное на сайте посетителями. Вообще по этому поводу много заблуждений. Кто то говорит 15 секунд, кто то 30 секунд проведенных на вашем сообществе посетителя достаточно для того чтобы вам засчитали переход. Мое мнение поисковые системы учитывают поведенческие факторы сайта а не время, т.е. им важно активность на сайте. Бывает и такое что, посетитель проводит час времени на одной странице при этом не совершая какой либо активности.
  Тупо открыл страницу и пошел дальше гулять, через час взял и закрыл вашу страницу. Между тем яндекс метрика показывает 0 активность. Вообще конечно если люди заходят к вам и сразу же закрывают его - это говорит поисковым системам яндекс и google, что либо у вас некачественный сайт, или эта страница не соответствует поисковому запросу. Этот фактор отрицательно сказывается на ранжировании вашего сайт в google и яндекс.
• Возвраты посетителей на ваш сайт. Если на ваш сайт подписываются и оставляют в закладках, яндекс и google это обязательно заметят. Ваш сайт интересен его будут ранжировать выше конкурентов.
• Комментарии на блоге. Очень положительно сказывается на продвижении вашего сайта. Некоторые готовы даже пожертвовать весом страницы в глазах поисковых системах для того чтобы их блог, сайт активно комментировали.
  Ниже я расскажу свою историю по этому фактору.
• Переходы пользователей из соц. сетей. Положительно сказывается на ранжировании страницы и сайта в целом. Другое дело, что эти переходы как правило не качественные. Приведу свой пример. Есть у меня группа в контакте, размещаю на ней значит тематический пост, очень тематический пост! Что вы думаете? Переходы есть, но низкая активность, время проведенное на этой странице 5 - 40 секунд. Тогда как, при переходе на эту страницу из поиска яндекс, этот показатель от 40 секунд до 7 минут с хорошей активностью с заходом до 14 раз! одного и того же пользователя на эту страницу. Вообщем, что то надо в вк дорабатывать... Халяву любят вконтакте), зато даже прочитать страницу до конца лень).
• Различия в тематике сайтов. Здесь все просто, для каждой тематики свои показатели переходов по страницам сайтов и отказов. Коммерческие сайты. Понятно, что если человек переходит за куклой ребенку, он ищет определенную модель. Попробуйте не угодить ребенку? Слабо?!), мне да). Значит глубина просмотра сайта будет 1 страница. Для развлекательной тематики сайта здесь уже совсем другие показатели.

Давайте теперь рассмотрим как реагируют на поведенческие факторы яндекс и google и как это влияет на ранжировании сайта. Начнем с яндекс.

Поведенческие факторы ранжирования яндекс я бы назвал как либерализм.
По моему яндекс вообще чужда какая то оптимизация. Яндекс очень отзывчиво реагирует на поведенческие факторы.
Давайте разберем это на примерах.
Есть у меня на этом сайте страница стоящая в топе яндекс.
В google эта страница в топ 30). Причем, понятное дело, что google проиндексировал гораздо раньше.
В яндекс она стала ранжироваться в топе практически сходу.
Самое интересное, что эта страница релевантна поисковому запросу лишь на 43% !
Чем же она зацепила яндекс?

Тут две причины.
1. Новая информация для поисковой системы яндекс.
Смотрел сайты стоящие в топ по этому запросу, информация на этих страницах совсем другая, т.е. сработала уникальность.
2. На эту страницу с самого начала начали заходить посетители, оставили комментарии.
Яндекс не пропустил эти моменты.

Второй пример. Написал я пост, опубликовал, так уж совпало, что на него пошли переходы, комментарии, на заголовке H2 стояла тематическая ссылка, по ней было несколько переходов.
Что вы думаете, как реагирует на это яндекс?
Где в ранжировании яндекса оказалась эта страница?
Правильно! В топ 10, при том, что этот сайт молодой, та страница свежая, запрос достаточно конкурентный.
Т.е. игнорируя все факторы оптимизации, релевантности, ТИЦ, траст, эта страница ранжируется очень высоко яндекс.
Со временем эта страница правда скатилась в топ 40), но это уже другая песня.
Рассмотрим поведенческие факторы ранжирования google.

Поведенческие факторы ранжирования google

Если поведенческие факторы ранжирования яндекс я оценил как либеральные, то google - это консерватор.
Хотя яндекс и google - это две лучшие поисковые системы.
Для google важно релевантность, оптимизация сайта.
На те примеры, которые я описал выше для яндекс, google никак не отреагировал.
Взлетов в ранжировании сайта от google я не заметил.
Да медленно, но верно посты этого сайта начинают ранжироваться выше в поисковой системе google.
Единственный интересный факт, что google может переводить слова и ваш пост может попасть совсем по непонятному запросу в топ.
На этом у меня все.
А у вас были интересные факторы поведенческого характера из за которых ваша страница начинала высоко ранжироваться?