Создание баз данных и использование их в своих веб страницах – это достаточно мощный инструмент, решающий множество задач веб разработки. Этой статьей я хочу открыть серию уроков, которые помогут Вам в работе с базами данных MySQL.

Данная статья будет посвящена установке MySQL на Ваш компьютер и основным операциям, связанными с созданием баз данных, созданием таблиц, установки привилегий, удаления базы данных . А в последующих уроках мы рассмотрим взаимодействие программного кода php с базой данных. Мы научимся вставлять данные в базу, посредствам заполнения форм, извлекать нужные данные в нужное место страницы, изменять и удалять данные, расположенные в базе.

Возможно у Вас возникнет вопрос: так ли необходимо устанавливать MySQL на локальный компьютер, если сейчас каждый хостинг провайдер предоставляет возможность пользования базой данных MySQL ? Это так, но существует ряд причин, по которым я бы советовала Вам установить базу данных MySQL на свой компьютер.

Во-первых: Вы не всегда можете находиться там, где есть подключение к Интернету, а код, вполне возможно, нужно будет отладить и протестировать именно в этот момент. С локальной базой данных Вы можете работать где угодно: в самолете, в поезде, на даче или просто когда у интернет провайдера что-то произошло и Вы остались без Интернета.

Во-вторых: Обычно редко когда получается с первого раза написать код без каких-либо косяков и ошибок. Согласитесь, что гораздо лучше сначала довести Ваш код до ума и протестировать на своей машине, нежели выкладывать и исправлять код в сети.

В-третьих: устанавливая базу данных MySQL у себя на компьютере и работая там с ней, Вы гораздо лучше и быстрее научитесь ориентироваться во всех нюансах и тонкостях, гораздо быстрее разберетесь в MySQL.

Очень полезным и удобным инструментом, который позволяет создавать базы данных MySQL и работать с ними я является Denwer . Он также позволяет тестировать код php. Если он еще не установлен на Вашем компьютере, обязательно его установите. Здесь нет ничего сложного. Все что от Вас потребуется это перейти по ссылке на сайт Denwer , скачать Денвер на Ваш компьютер. На этой же странице Вы найдете подробную инструкцию по установки Денвера, которую я не вижу смысла переписывать в эту статью.

После удачной установки Денвера (когда Вы увидели надпись «Ура, заработало!») начнем работу с администраторской страницей MySQL.

Входим на страницу администрирования базы данных MySQL Для того, чтобы зайти на страницу администрирования баз данных, в командной строке Вашего браузера введите следующий адрес: localhost/tools/phpmyadmin/ . Вы должны увидеть примерно следующую картину:

В левой колонке находятся имеющиеся базы данных (у Вас их будет скорее всего меньше чем на скриншоте), в центральной части основные настройки (здесь Вы можете изменить язык, вид, кодировку). Верхние вкладки предназначены для различных задач (о них мы еще поговорим в процессе).

Создание базы данных MySQL

Для того, чтобы создать новую базу данных нажмем на верхнюю вкладку «Базы данных» и перед нами на центральном поле откроется список всех имеющихся баз данных MySQL. Нам же нужно создать новую. Для этого в поле «Создать базу данных» впишем название создаваемой базы и нажмем на кнопку «Создать».

После того, как Вы нажмете на кнопку «Создать» база данных добавиться в список баз данных в панели слева и на центральном поле. Теперь выберете новую базу данных, кликнув по ее названию.

Здесь Вам будет предложено создать таблицу. Давайте создадим таблицу базы данных. Для этого заполните поля «Имя» и «Количество столбцов» и нажмите Ок.

После этого перед Вами откроется страница для заполнения полей новой таблицы базы данных. Здесь каждому полю нужно присвоить имя, тип хранимых данных, длину (если требуется для данного атрибута) и для такого поля как идентификатор (id) также требуется указать авто-инкремент и первичный ключ. Это должно выглядеть как на скриншоте ниже.

Немного о типах данных.

В моем примере нам встретились такие типы данных для таблицы базы как int и varchar.

Int – обозначает, что в данном поле будут храниться целые числа (поле id). Id будет являться идентификатором и для каждого нового элемента он будет разным. При добавлении нового элемента в таблицу, id будет увеличиваться на единицу по сравнению с предыдущим добавленным элементом (именно поэтому поле id должно иметь авто-инкремент (авто приращение) и первичный ключ). С помощью этого поля можно идентифицировать объекты, оно очень поможет нам, когда мы начнем взаимодействовать с базой данных с помощью кода php.

Varchar - тип данных, который может хранить отдельный символ или строку (длиной до 8000 символов). Для таких полей как имя, фамилия, адрес электронной почты он вполне даже подойдет. Еще ему можно задавать длину. В моем примере я задала длину 100, так как все поля в моем примере с этим типом данных не займут более 100 символов.

Существуют и разные другие типы данных, предназначенные для хранения даты, текста и других данных. Вы можете поискать информацию о типах данных в интернете. Также о них я буду рассказывать в следующих уроках.

Здесь можно удалить, изменить и добавить поле. Интерфейс интуитивно понятный и сделать это не составит какого-либо труда.

Сейчас же я покажу как вставить новый элемент в таблицу базы данных .

Для этого кликните по верхней вкладке «Вставить» и перед Вами откроется страница для вставки нового элемента в таблицу базы. Заполните все поля (кроме поля id, оно будет заполняться автоматически) и нажмите на кнопку ОК.

После того как Вы нажмете Ок, перейдите на вкладку «Обзор» (она находится вверху) и Вы увидите новый добавленный Вами элемент в Вашу таблицу базы данных MySQL.

На этой же страничке Вы можете удалить или изменить добавленный элемент из таблицы базы данных.

Теперь я расскажу Вам как создать нового пользователя для базы данных, создать ему имя и пароль и выставить ему определенные привилегии. Информация об имени пользователя и пароле понадобится нам, когда мы будем соединяться с базой при помощи php скрипта.

Итак, создаем нового пользователя для базы данных. Для этого нажимаем вверху на название нашей базы данных, после этого в верхних вкладках появится пункт «Привилегии», нажимаем на него.

Нажимаем «Добавить пользователя». Перед Вами откроется страница с полями, которые нужно заполнить (имя пользователя, хост, пароль и подтверждение пароля). В качестве хоста нужно выбрать локальный хост.

После чего нажимаем добавить пользователя и новый пользователь будет добавлен. Вы увидите сообщение, что добавлен пользователь к базе данных new_db со всеми привилегиями.

Здесь Вы также можете редактировать привилегии, нажав на редактирование привилегий. Это может понадобиться в том случае, если кто-то еще должен иметь доступ к Вашей базе, но Вы хотите ограничить этого человека в привилегиях (например он не может удалять данные). Тогда Вы создаете нового пользователя для Вашей базы данных, но выставляете ему определенные привилегии.

Наконец, чтобы удалить базу данных нужно снова перейти на вкладку «Базы данных», выбрать базу для удаления и нажать на ссылочку удалить.

Здесь мы рассмотрели основные операции взаимодействия с базой данных, через панели администрирования.

Хочется сказать, что существует и другой способ управления базой данных – с помощью SQL-запросов. Такие же запросы, которые понадобятся нам, чтобы взаимодействовать с базой из кода веб страницы. В следующем уроке я расскажу Вам о том как добавлять элементы, делать выборку элементов и их вывод на веб страницы и Вы познакомитесь с SQL-запросами к базе данных MySQL.

Также жду Ваших комментариев на эту тему. Если статья была Вам полезна поделитесь ей с друзьями с помощью кнопок социальных сетей.

До встречи в следующем Уроке! Удачи!

Дельфины всегда вызывали доверие у людей. Они ассоциируются у нас с добротой и радостью. Хоть дельфин и является символом MySQL , но это никак не объясняет той популярности, которой она пользуется во всем мире:

Согласно актуальной статистике MySQL занимает первое место по распространенности в интернете среди всех систем реляционных БД.

Особенности MySQL

Процедура создания базы данных MySQL ничем не отличается от других СУБД . Да и ее бесплатность тоже едва ли является основной причиной популярности данной системы. Например, SQL Server от Microsoft . В каждой версии данного продукта выходит его бесплатная редакция, и с довольно неплохими техническими характеристиками.

Особенности СУБД MySQL :

• Чаще всего используется в качестве удаленного сервера;
• Включает в себя большое количество типов таблиц;
• Поставляется со специальным типом EXAMPLE , показывающим принцип создания новых таблиц;
• Высокая степень масштабируемости за счет поддержки большинства популярных платформ;
• Открытый исходный код – благодаря этому данная СУБД постоянно совершенствуется и модернизируется множеством разработчиков по всему миру;
• Создано большое количество API , обеспечивающих взаимосвязь MySQL c основной частью всех программных языков;
• Максимальный размер файла таблицы базы данных ограничивается лишь возможностями используемой операционной системы.

У ближайшего конкурента MySQL системы MS SQL Server в бесплатной редакции Express ограничение на размер базы данных составляет 10 ГБ.

• Последняя версия СУБД 5.7.5m15 (тестовая ) вышла в сентябре 2014.

Создание базы данных MySQL

Основной логической и структурной единицей деления данных в любой реляционной модели представления информации является база. Выше нее идет лишь сервер. Любая база данных состоит из таблиц, каждая из которых делится на столбцы. Рассмотрим все способы, как создать в MySQL базу данных.

Среда PHPMyAdmin является одной из самых популярных оболочек для работы с MySQL . Ее интерфейс во многом облегчает администрирование баз данных.

Для создания базы данных MySQL через PHPMyAdmin делаем следующее:

• Заходим в оболочку;
• Переходим на вкладку «Базы данных »;
• В первое поле вводим название создаваемой базы данных, а из выпадающего списка выбираем нужную кодировку. В нашем случае это utf8_genegal_ci .

Длина имени базы данных не должна превышать 64 символа.

• Затем нажимаем на кнопку «Создать »:

• После этого имя созданной БД MySQL должно появиться в списках слева и внизу:

Теперь создадим в нашей базе данных первую таблицу. Делаем следующее:

• В списке слева находим имя нашей базы данных и нажимаем на него:

• В следующем окне вводим название таблицы и задаем количество столбцов;
• Затем нажимаем на кнопку «Ok ».

То же самое можно сделать, нажав на ссылку «Создать таблицу» сразу под списком баз данных слева, но тогда в следующем окне выведется заготовка без имени и с четырьмя столбцами.

• Следующим шагом задаем структуру нашей таблицы. Прописываем имена и типы данных, которые будут храниться в столбцах таблицы;
• После этого нажимаем на кнопку «Сохранить »:

• Таблица нашей БД MySQL создана и готова для заполнения данными:

Но это не единственный способ, как можно создать базу данных в PHPMyAdmin . Аналогичный эффект можно получить, если воспользоваться SQL запросом. Для этого применяется команда CREATE . Ее синтаксис:

CREATE DATABASE db_name ;

Аргументы:

• IF NOT EXISTS – служит для отслеживания уникальности имени базы данных. Если не указывать этот параметр, то в случае создания базы с одинаковым названием может возникнуть ошибка выполнения запроса;
• db_name – указывается имя создаваемой базы данных;
• CHARACTER SET charset – устанавливается кодировка базы данных. Если не указано, то используется значение по умолчанию;
• COLLATE collation – задается порядок сортировки данных. Необязательный параметр.

Теперь создадим базу данных с помощью SQL запроса через оболочку PHPMyAdmin :

• Переходим на вкладку «SQL »;
• В появившемся окне редактора вводим запрос на создание базы данных;
• Или жмем на иконку «Окно запроса ». Она находится слева над списком баз данных:

• Вводим текст запроса:

CREATE DATABASE `my_db`;

• Внизу нажимаем на «Ok »:

• После этого название нашей базы данных отобразится в списке слева:

Для удаления sql базы данных используйте команду DROP DATABASE «my_db» .

• Запрос для создания базы данных с указанием необязательных параметров будет выглядеть следующим образом:

CREATE DATABASE `my_db` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

Настройка резервного копирования базы данных

Возможность восстановления базы данных очень важна. В случае непредвиденных ситуаций восстановление поможет вернуть утраченную информацию и быстро возобновить работу ресурса.

Настраиваем резервное копирование базы данных в PHPMyAdmin . Порядок действий:

• В списке слева выбираем нужную нам базу данных;
• Жмем на вкладку «Экспорт »;
• Нажимаем «Ок ».

Если в разделе «Способ экспорта » выбрать значение «Обычный », то перед вами раскроется большое окно с множеством параметров для настройки:

Теперь попытаемся восстановить сохраненную копию базы. Но для начала удалим уже существующий экземпляр. Переходим во вкладку «Операции » и нажимаем ссылку «Удалить базу данных »:

Для восстановления базы MySQL в PHPMyAdmin переходим на вкладку «Импорт ». В разделе «Импортируемый файл » в зависимости от места, где вы сохраняли копию базы данных, выбираем источник. После этого жмем на кнопку «ОК », расположенную в нижней части экрана:

Иногда после внесения каких-либо изменений требуется восстановить не всю базу данных, а лишь определенную таблицу. Такая возможность также реализована в PHPMyAdmin . Для этого на странице нужной таблицы внизу ее структуры из выпадающего списка выбираем соответствующий пункт и внизу жмем на «Ок »:

Сжатие баз данных в MySQL

К сожалению, в MySQL изменение или ограничение размера баз данных не поддерживается. Из средств, встроенных в PHPMyAdmin для этого можно использовать лишь оптимизацию таблиц. Данная операция является еще одним параметром из выпадающего списка, изображенного выше.

Также для уменьшения размеров базы данных рекомендуется сохранять ее резервные копии в виде архивов. Сжатие (компрессия ) резервных копий настраивается в одноименном пункте на вкладке «Экспорт » в разделе «Вывод »:

Еще одним способом уменьшения размера БД MySQL является следующий набор действий:

• Создание дампа (копии ) через командную строку с использованием команды mysqldump ;
• Удаление всех баз данных;
• Остановка всех службы MySQL ;

В пакете Microsoft Office есть специальная программа для создания базы данных и работы с ними – Access. Тем не менее, многие пользователи предпочитают использовать для этих целей более знакомое им приложение – Excel. Нужно отметить, что у этой программы имеется весь инструментарий для создания полноценной базы данных (БД). Давайте выясним, как это сделать.

База данных в Экселе представляет собой структурированный набор информации, распределенный по столбцам и строкам листа.

Согласно специальной терминологии, строки БД именуются «записями» . В каждой записи находится информация об отдельном объекте.

Столбцы называются «полями» . В каждом поле располагается отдельный параметр всех записей.

То есть, каркасом любой базы данных в Excel является обычная таблица.

Создание таблицы

Итак, прежде всего нам нужно создать таблицу.

На этом создание каркаса БД закончено.

Присвоение атрибутов базы данных

Для того, чтобы Excel воспринимал таблицу не просто как диапазон ячеек, а именно как БД, ей нужно присвоить соответствующие атрибуты.

Можно сказать, что после этого мы уже имеем готовую базу данных. С ней можно работать и в таком состоянии, как она представлена сейчас, но многие возможности при этом будут урезаны. Ниже мы разберем, как сделать БД более функциональной.

Сортировка и фильтр

Работа с базами данных, прежде всего, предусматривает возможность упорядочивания, отбора и сортировки записей. Подключим эти функции к нашей БД.

1. Выделяем информацию того поля, по которому собираемся провести упорядочивание. Кликаем по кнопке «Сортировка» расположенной на ленте во вкладке «Данные» в блоке инструментов «Сортировка и фильтр» .

   

   Сортировку можно проводить практически по любому параметру:

   • имя по алфавиту;
   • дата;
   • число и т.д.
2. В следующем появившемся окне будет вопрос, использовать ли для сортировки только выделенную область или автоматически расширять её. Выбираем автоматическое расширение и жмем на кнопку «Сортировка…» .



3. Открывается окно настройки сортировки. В поле «Сортировать по» указываем имя поля, по которому она будет проводиться.
   • В поле «Сортировка» указывается, как именно она будет выполняться. Для БД лучше всего выбрать параметр «Значения» .
   • В поле «Порядок» указываем, в каком порядке будет проводиться сортировка. Для разных типов информации в этом окне высвечиваются разные значения. Например, для текстовых данных – это будет значение «От А до Я» или «От Я до А» , а для числовых – «По возрастанию» или «По убыванию» .
   • Важно проследить, чтобы около значения «Мои данные содержат заголовки» стояла галочка. Если её нет, то нужно поставить.

   После ввода всех нужных параметров жмем на кнопку «OK» .

   

   После этого информация в БД будет отсортирована, согласно указанным настройкам. В этом случае мы выполнили сортировку по именам сотрудников предприятия.



4. Одним из наиболее удобных инструментов при работе в базе данных Excel является автофильтр. Выделяем весь диапазон БД и в блоке настроек «Сортировка и фильтр» кликаем по кнопке «Фильтр» .



5. Как видим, после этого в ячейках с наименованием полей появились пиктограммы в виде перевернутых треугольников. Кликаем по пиктограмме того столбца, значение которого собираемся отфильтровать. В открывшемся окошке снимаем галочки с тех значений, записи с которыми хотим скрыть. После того как выбор сделан, жмем на кнопку «OK» .

   

   Как видим, после этого, строки, где содержатся значения, с которых мы сняли галочки, были скрыты из таблицы.

6. Для того, чтобы вернуть все данные на экран, кликаем на пиктограмму того столбца, по которому проводилась фильтрация, и в открывшемся окне напротив всех пунктов устанавливаем галочки. Затем жмем на кнопку «OK» .



7. Для того, чтобы полностью убрать фильтрацию, жмем на кнопку «Фильтр» на ленте.

Поиск

При наличии большой БД поиск по ней удобно производить с помощь специального инструмента.

Закрепление областей

Удобно при создании БД закрепить ячейки с наименованием записей и полей. При работе с большой базой – это просто необходимое условие. Иначе постоянно придется тратить время на пролистывание листа, чтобы посмотреть, какой строке или столбцу соответствует определенное значение.

Теперь наименования полей и записей будут у вас всегда перед глазами, как бы далеко вы не прокручивали лист с данными.

Выпадающий список

Для некоторых полей таблицы оптимально будет организовать выпадающий список, чтобы пользователи, добавляя новые записи, могли указывать только определенные параметры. Это актуально, например, для поля «Пол» . Ведь тут возможно всего два варианта: мужской и женский.

Теперь при попытке ввести данные в диапазон, где было установлено ограничение, будет появляться список, в котором можно произвести выбор между четко установленными значениями.

Если же вы попытаетесь написать в этих ячейках произвольные символы, то будет появляться сообщение об ошибке. Вам придется вернутся и внести корректную запись.

Конечно, Excel уступает по своим возможностям специализированным программам для создания баз данных. Тем не менее, у него имеется инструментарий, который в большинстве случаев удовлетворит потребности пользователей, желающих создать БД. Учитывая тот факт, что возможности Эксель, в сравнении со специализированными приложениями, обычным юзерам известны намного лучше, то в этом плане у разработки компании Microsoft есть даже некоторые преимущества.

В современном мире нужны инструменты, которые бы позволяли хранить, систематизировать и обрабатывать большие объемы информации, с которыми сложно работать в Excel или Word. Подобные хранилища используются для разработки информационных сайтов, интернет-магазинов и бухгалтерских дополнений. Основными средствами, реализующими данный подход, являются MS SQL и MySQL. Продукт от Microsoft Office представляет собой упрощенную версию в функциональном плане и более понятную для неопытных пользователей. Давайте рассмотрим пошагово создание базы данных в Access 2007.

Описание MS Access

Microsoft Access 2007 – это система управления базами данных (СУБД), реализующая полноценный графический интерфейс пользователя, принцип создания сущностей и связей между ними, а также структурный язык запросов SQL. Единственный минус этой СУБД – невозможность работать в промышленных масштабах. Она не предназначена для хранения огромных объемов данных. Поэтому MS Access 2007 используется для небольших проектов и в личных некоммерческих целях.

Но прежде чем показывать пошагово создание БД, нужно ознакомиться с базовыми понятиями из теории баз данных.

Определения основных понятий

Без базовых знаний об элементах управления и объектах, использующихся при создании и конфигурации БД, нельзя успешно понять принцип и особенности настройки предметной области. Поэтому сейчас я постараюсь простым языком объяснить суть всех важных элементов. Итак, начнем:

1. Предметная область – множество созданных таблиц в базе данных, которые связаны между собой с помощью первичных и вторичных ключей.
2. Сущность – отдельная таблица базы данных.
3. Атрибут – заголовок отдельного столбца в таблице.
4. Кортеж – это строка, принимающая значение всех атрибутов.
5. Первичный ключ – это уникальное значение (id), которое присваивается каждому кортежу.
6. Вторичный ключ таблицы «Б» – это уникальное значение таблицы «А», использующееся в таблице «Б».
7. SQL запрос – это специальное выражение, выполняющее определенное действие с базой данных: добавление, редактирование, удаление полей, создание выборок.

Теперь, когда в общих чертах есть представление о том, с чем мы будем работать, можно приступить к созданию БД.

Создание БД

Для наглядности всей теории создадим тренировочную базу данных «Студенты-Экзамены», которая будет содержать 2 таблицы: «Студенты» и «Экзамены». Главным ключом будет поле «Номер зачетки», т.к. данный параметр является уникальным для каждого студента. Остальные поля предназначены для более полной информации об учащихся.

Итак, выполните следующее:

Все, теперь осталось только создать, заполнить и связать таблицы. Переходите к следующему пункту.

Создание и заполнение таблиц

После успешного создания БД на экране появится пустая таблица. Для формирования ее структуры и заполнения выполните следующее:

Совет! Для тонкой настройки формата данных перейдите на ленте во вкладку «Режим таблицы» и обратите внимание на блок «Форматирование и тип данных». Там можно кастомизировать формат отображаемых данных.

Создание и редактирование схем данных

Перед тем, как приступить к связыванию двух сущностей, по аналогии с предыдущим пунктом нужно создать и заполнить таблицу «Экзамены». Она имеет следующие атрибуты: «Номер зачетки», «Экзамен1», «Экзамен2», «Экзамен3».

Для выполнения запросов нужно связать наши таблицы. Иными словами, это некая зависимость, которая реализуется с помощью ключевых полей. Для этого нужно:

Конструктор должен автоматически создать связь, в зависимости от контекста. Если же этого не случилось, то:

Выполнение запросов

Что же делать, если нам нужны студенты, которые учатся только в Москве? Да, в нашей БД только 6 человек, но что, если их будет 6000? Без дополнительных инструментов узнать это будет сложно.

Именно в этой ситуации к нам на помощь приходят SQL запросы, которые помогают изъять лишь необходимую информацию.

Виды запросов

SQL синтаксис реализует принцип CRUD (сокр. от англ. create, read, update, delete - «создать, прочесть, обновить, удалить»). Т.е. с помощью запросов вы сможете реализовать все эти функции.

На выборку

В этом случае в ход вступает принцип «прочесть». Например, нам нужно найти всех студентов, которые учатся в Харькове. Для этого нужно:

А что делать, если нас интересуют студенты из Харькова, стипендии у которых больше 1000? Тогда наш запрос будет выглядеть следующим образом:

SELECT * FROM Студенты WHERE Адрес = «Харьков» AND Стипендия > 1000;

а результирующая таблица примет следующий вид:

На создание сущности

Кроме добавления таблицы с помощью встроенного конструктора, иногда может потребоваться выполнение этой операции с помощью SQL запроса. В большинстве случаев это нужно во время выполнения лабораторных или курсовых работ в рамках университетского курса, ведь в реальной жизни необходимости в этом нет. Если вы, конечно, не занимаетесь профессиональной разработкой приложений. Итак, для создания запроса нужно:

1. Перейти во вкладку «Создание».
2. Нажать кнопку «Конструктор запросов» в блоке «Другие».
3. В новом окне нажмите на кнопку SQL, после чего в текстовое поле введите команду:

CREATE TABLE Преподаватели
(КодПреподавателя INT PRIMARY KEY,
Фамилия CHAR(20),
Имя CHAR (15),
Отчество CHAR (15),
Пол CHAR (1),
Дата_рождения DATE,
Основной_предмет CHAR (200));

где «CREATE TABLE» означает создание таблицы «Преподаватели», а «CHAR», «DATE» и «INT» — типы данных для соответствующих значений.

Внимание! В конце каждого запроса должен стоять символ «;». Без него выполнение скрипта приведет к ошибке.

На добавление, удаление, редактирование

Здесь все гораздо проще. Снова перейдите в поле для создания запроса и введите следующие команды:

Создание формы

При огромном количестве полей в таблице заполнять базу данных становится сложно. Можно случайно пропустить значение, ввести неверное или другого типа. В данной ситуации на помощь приходят формы, с помощью которых можно быстро заполнять сущности, а вероятность допустить ошибку минимизируется. Для этого потребуются следующие действия:

Все базовые функции MS Access 2007 мы уже рассмотрели. Остался последний важный компонент – формирование отчета.

Формирование отчета

Отчет – это специальная функция MS Access, позволяющая оформить и подготовить для печати данные из базы данных. В основном это используется для создания товарных накладных, бухгалтерских отчетов и прочей офисной документации.

Если вы никогда не сталкивались с подобной функцией, рекомендуется воспользоваться встроенным «Мастером отчетов». Для этого сделайте следующее:

1. Перейдите во вкладку «Создание».
2. Нажмите на кнопку «Мастер отчетов» в блоке «Отчеты».
   
   
3. Выберите интересующую таблицу и поля, нужные для печати.
   
   
4. Добавьте необходимый уровень группировки.
   
   
5. Выберите тип сортировки каждого из полей.

Базы данных на ПК развивались по направлению от настольных (desktop), или локальных приложений, когда реально с БД могло работать одно приложение, до систем коллективного доступа к БД.
Локальное приложение устанавливалось на единичном ПК; там же располагалась и база данных (БД), с которой работало данное приложение. Однако необходимость коллективной работы с одной и той же БД повлекло за собой перенос БД на сервер. Приложение, работающее с БД, располагалось также на сервере.

Менее характерным был другой способ, заключавшийся в хранении приложения, обращавшегося к БД, на конкретном компьютере пользователей ("клиентов"). Были выпущены новые версии локальных СУБД, которые позволяли создавать приложения, одновременно работающие с одной БД на файловом сервере. Основной проблемой была явная или неявная обработка транзакций и неизбежно встающая при коллективном доступе проблема обеспечения смысловой и ссылочной целостности БД при одновременном изменении одних и тех же данных.

Местоположение БД определяет так называемую архитектуру базы данных. Имеются четыре разновидности архитектур баз данных:

Локальные базы данных;

Архитектура "файл-сервер";

Архитектура "клиент-сервер";

Многозвенная архитектура.

Использование той или иной архитектуры накладывает сильный отпечаток на общую идеологию работы приложения и на программный код приложения.
При работе с локальными базами данных сами базы данных расположены на том же компьютере, что и приложения, осуществляющие доступ к ним. Работа с базой данных происходит в однопользовательском режиме. Приложение ответственно за поддержание целостности базы и за выполнение запросов к базе данных.
При работе в архитектуре "файл-сервер" база данных и приложение расположены на файловом сервере сети. Возможна многопользовательская работа с одной и той же базе данных, когда каждый пользователь со своего компьютера запускает приложение, расположенное на сетевом сервере. Тогда на компьютере пользователя запускается копия приложения. По каждому запросу к базе данных из приложения данные из таблиц базы данных перегоняются на компьютер пользователя, независимо от того, сколько реально нужно данных для выполнения запроса. После этого выполняется запрос.

Каждый пользователь имеет на своем компьютере локальную копию данных, время от времени обновляемых из реальной базы данных, расположенной на сетевом сервере. При этом изменения, которые каждый пользователь вносит в базу данных, могут быть до определенного момента неизвестны другим пользователям, что делает актуальной задачу систематического обновления данных на компьютере пользователя из реальной базы данных. Другой актуальной задачей является блокирование записей, которые изменяются одним из пользователей; это необходимо для того, чтобы в это время другой пользователь не внес изменений в те же данные.

В архитектуре "файл-сервер" вся тяжесть выполнения запросов к базе данных и управления целостностью базы данных ложится на приложение пользователя. База данных на сервере является пассивным источником данных.
Кардинальных различий с точки зрения архитектуры между однопользовательской архитектурой и архитектурой "файл-сервер" нет. И в том, и в ином случае в качестве СУБД применяются так называемые "персональные" (или "настольные", "локальные") СУБД, такие как paradox, dbase и пр. Сама база данных в этом случае представляет собой набор таблиц, индексных файлов, файлов полей комментариев (memo-полей) и пр., хранящихся в одном каталоге на диске в виде отдельных файлов.

В ходе эксплуатации были выявлены общие недостатки файл-серверного подхода при обеспечении многопользовательского доступа к базе данных.
Вся тяжесть вычислительной нагрузки при доступе к базе данных ложится на приложение клиента, что является следствием принципа обработки информации в системах "файл-сервер": при выдаче запроса на выборку информации из таблицы вся таблица базы данных копируется на клиентское место, и выборка осуществляется на клиентском месте. Локальные СУБД используют так называемый "навигационный подход", ориентированный на работу с отдельными записями.

Не оптимально расходуются ресурсы клиентского компьютера и сети; например, если в результате запроса мы должны получить 2 записи из таблицы объемом 10000 записей, все 10000 записей будут скопированы с файл-сервера на клиентский компьютер; в результате возрастает сетевой трафик и увеличиваются требования к аппаратным мощностям пользовательского компьютера.
В базе данных на файл-сервере гораздо проще вносить изменения в отдельные таблицы, минуя приложения, непосредственно из инструментальных средств (например, из утилиты database desktop фирмы borland для файлов paradox или dbase); подобная возможность облегчается тем обстоятельством, что, фактически, у локальных СУБД база данных – понятие более логическое, чем физическое, поскольку под базой данных понимается набор отдельных таблиц, сосуществующих в едином каталоге на диске. Все это позволяет говорить о низком уровне безопасности – как с точки зрения хищения и нанесения вреда, так и с точки зрения внесения ошибочных изменений.

Недостаточно развитый аппарат транзакций для локальных СУБД служит потенциальным источником ошибок как с точки зрения одновременного внесения изменений в одну и ту же запись, так и с точки зрения отката результатов серий объединенных по смыслу в единое целое операций над базой, когда некоторые из них завершились неуспешно, а некоторые — нет; это может нарушать ссылочную и смысловую целостность базы данных.
Недостатки настольных СУБД обычно проявляются не сразу, а лишь в процессе длительной эксплуатации, когда объем хранимых данных и число пользователей становятся достаточно велики – это приводит к снижению производительности приложений, использующих такие СУБД.

Поскольку настольные СУБД не содержат специальных приложений и сервисов, управляющих данными, а используются для этой цели файловые сервисы операционной системы, вся реальная обработка данных в таких СУБД осуществляется в клиентском приложении, и любые библиотеки доступа к данным в этом случае также находятся в адресном пространстве клиентского приложения. Поэтому при выполнении запросов данные, на основании которых выполняется такой запрос (это может быть одна или несколько таблиц целиком либо, если повезет, один или несколько индексов и выбранные с их помощью части таблиц), должны быть доставлены в то же самое адресное пространство клиентского приложения. Это и приводит к перегрузке сети при увеличении числа пользователей и объема данных, а также грозит иными неприятными последствиями, например разрушением индексов и таблиц. Недаром до сих пор популярны утилиты для "ремонта" испорченных файлов настольных СУБД.
Недостатки архитектуры "файл-сервер" решаются при переводе приложений в архитектуру "клиент-сервер", которая знаменует собой следующий этап в развитии СУБД. Характерной особенностью архитектуры "клиент-сервер" является перенос вычислительной нагрузки на сервер базы данных (sql-сервер) и максимальная разгрузка приложения клиента от вычислительной работы, а также существенное укрепление безопасности данных – как от злонамеренных, так и просто ошибочных изменений.
БД в этом случае помещается на сетевом сервере, как и в архитектуре "файл-сервер", однако прямого доступа к базе данных (БД) из приложений не происходит. Функция прямого обращения к БД осуществляет специальная управляющая программа – сервер БД (sql-сервер), поставляемый разработчиком СУБД.

Архитектура "клиент-сервер" разделяет функции приложения пользователя (называемого клиентом) и сервера.
Приложение-клиент формирует запрос к серверу, на котором расположена БД, на структурном языке запросов sql, являющимся промышленным стандартом в мире реляционных БД. Удаленный сервер принимает запрос и переадресует его sql-серверу БД. sql-сервер – это специальная программа, управляющая удаленной базой данных. sql-сервер обеспечивают интерпретацию запроса, его выполнение в базе данных, формирование результата выполнения запроса и выдачу его приложению-клиенту. При этом ресурсы клиентского компьютера не участвуют в физическом выполнении запроса; клиентский компьютер лишь отсылает запрос к серверной БД и получает результат, после чего интерпретирует его необходимым образом и представляет пользователю.

Так как клиентскому приложению посылается результат выполнения запроса, по сети "путешествуют" только те данные, которые необходимы клиенту. В итоге снижается нагрузка на сеть. Поскольку выполнение запроса происходит там же, где хранятся данные (на сервере), нет необходимости в пересылке больших пакетов данных. Кроме того, sql-сервер, если это возможно, оптимизирует полученный запрос таким образом, чтобы он был выполнен в минимальное время с наименьшими накладными расходами. Всё это повышает быстродействие системы и снижает время ожидания результата запроса.

При выполнении запросов сервером существенно повышается степень безопасности данных, поскольку правила целостности данных определяются в базе данных на сервере и являются едиными для всех приложений, использующих эту БД. Таким образом, исключается возможность определения противоречивых правил поддержания целостности. Мощный аппарат транзакций, поддерживаемый sql-серверами, позволяет исключить одновременное изменение одних и тех же данных различными пользователями и предоставляет возможность откатов к первоначальным значениям при внесении в БД изменений, закончившихся аварийно.

Функциями приложения-клиента являются:

Посылка к серверу запросов;

Интерпретация результатов запросов, полученных от сервера, и представление их пользователю в требуемой форме;

Реализация интерфейса пользователя.

sql-сервер должен быть загружен на момент принятия запроса клиента. Функциями сервера БД являются:

Прием запросов от приложений-клиентов, интерпретация запросов, выполнение запросов в БД, отправка результата выполнения запроса приложению-клиенту;

Управление целостностью БД, обеспечение системы безопасности, блокировка неверных действий приложений-клиентов;

Хранение бизнес-правил, часто используемых запросов в уже интерпретированном виде;

Обеспечение одновременной безопасной от отказоустойчивой многопользовательской работы с одними и теми же данными.

В архитектуре "клиент-сервер" используются так называемые "удаленные" (или "промышленные") СУБД. Промышленными они называются из-за того, что именно СУБД этого класса могут обеспечить работу информационных систем масштаба среднего и крупного предприятия, организации, банка. Локальные СУБД предназначены для однопользовательской работы или для обеспечения работы информационных систем, рассчитанных на небольшие группы пользователей.
К разряду промышленных СУБД принадлежат oracle, informix, sybase, ms sql server, db2, interbase и ряд других.

Как правило, sql-сервер управляется отдельным сотрудником или группой сотрудников (администраторы sql-сервера). Они управляют физическими характеристиками баз данных, производят оптимизацию, настройку и переопределение различных компонентов БД, создают новые БД, изменяют существующие и т.д., а также выдают привилегии различным пользователям.
Кроме этого, существует отдельная категория сотрудников, называемых администраторами баз данных. Как правило, это администраторы сервера, разработчики БД или пользователи, имеющие привилегии на создание, изменение, настройку оптимальных параметров отдельных серверных БД. Администраторы БД также отвечают за предоставление прав на разноуровневый доступ к сопровождаемым ими БД для других пользователей.

Механизмы доступа

При выборе СУБД необходимо иметь представление, с помощью каких средств разработки будет создаваться информационная система на основе данной СУБД, а также о том, каким образом разработанные приложения будут манипулировать данными. От того, правильно ли выбран механизм доступа к данным, зависит очень многое, в частности производительность приложений, возможность применения тех или иных функциональных особенностей данной СУБД, простота разработки пользовательского интерфейса и ряд других факторов.

Существует несколько способов доступа к данным из средств разработки и клиентских приложений.
Подавляющее большинство СУБД содержит в своем составе библиотеки, предоставляющие специальный прикладной программный интерфейс (application programming interface, api) для доступа к данным этой СУБД. Обычно такой интерфейс представляет собой набор функций, вызываемых из клиентского приложения. В случае настольных СУБД эти функции обеспечивают чтение/запись файлов базы данных (БД), а в случае серверных СУБД инициируют передачу запросов серверу баз данных и получение от сервера результатов выполнения запросов или кодов ошибок, интерпретируемых клиентским приложением. Библиотеки, содержащие api для доступа к данным серверной СУБД, обычно входят в состав ее клиентского программного обеспечения, устанавливаемого на компьютерах, где функционируют клиентские приложения.

В последнее время windows-версии клиентского программного обеспечения наиболее популярных серверных СУБД, в частности microsoft sql server, oracle, informix, содержат также СОМ-серверы, предоставляющие объекты для доступа к данным и метаданным.
Использование клиентского api (или клиентских СОМ-объектов) является наиболее очевидным способом манипуляции данными в приложении. Однако в этом случае созданное приложение сможет использовать данные только СУБД этого производителя, и замена ее на другую повлечет за собой переписывание значительной части кода клиентского приложения – клиентские api и объектные модели не подчиняются никаким стандартам и различны для различных СУБД.

Другой способ манипуляции данными в приложении базируется на применении универсальных механизмов доступа к данным. Универсальный механизм доступа к данным обычно реализован в виде библиотек и дополнительных модулей, называемых драйверами или провайдерами. Библиотеки содержат некий стандартный набор функций или классов, нередко подчиняющийся той или иной спецификации. Дополнительные модели, специфичные для той или иной СУБД, реализуют непосредственное обращение к функциям клиентского api конкретных СУБД.

Отметим, что достоинством универсальных механизмов является возможность применения одного и того же абстрактного api, а во многих случаях – СОМ-серверов, компонентов, классов для доступа к различным типам СУБД. Поэтому приложения, использующие универсальные механизмы доступа к данным, легко модифицировать, если необходима смена СУБД.
Наиболее популярными среди универсальных механизмов доступа к данным можно назвать следующие:

open database connectivity (odbc). ole db. activex data objects (ado). borland database engine (bde).

Универсальные механизмы odbc, ole db и ado фирмы microsoft представляют собой по существу промышленные стандарты. Что касается механизма доступа к данным bde фирмы borland, то он так и не стал промышленным стандартом, однако до недавнего времени применялся довольно широко, поскольку до выхода delphi 5 был практически единственным универмальным механизмом доступа к данным, поддерживаемым средствами разработки borland на уровне компонентов и классов

Что такое sql?

sql часто называют языком эсперанто для СУБД. Действительно, в мире нет другого языка для работы с базами данных (БД), который бы настолько широко использовался в программах. Первый стандарт sql появился в 1986 г. и к настоящему времени завоевал всеобщее признание. Его можно использовать даже при работе с не реляционными СУБД. В отличие от других программных средств, таких, как языки Си и Кобол, являющихся прерогативой программистов-профессионалов, sql применяется специалистами из самых разных областей. Программисты, администраторы СУБД, бизнес-аналитики — все они с успехом обрабатывают данные с помощью sql. Знание этого языка полезно всем, кому приходится иметь дело с БД.

sql — это специализированный непроцедурный язык, позволяющий описывать данные, осуществлять выборку и обработку информации из реляционных СУБД. Специализированность означает, что sql предназначен лишь для работы с БД; нельзя создать полноценную прикладную систему только средствами этого языка — для этого потребуется использовать другие языки, в которые можно встраивать sql-команды. Поэтому sql еще называют вспомогательным языковым средством для обработки данных. Вспомогательный язык используется только в комплексе с другими языками.

В прикладном языке общего назначения обычно имеются средства для создания процедур, а в sql их нет. С его помощью нельзя указать, каким образом должна выполняться некоторая задача, а можно лишь определить, в чем именно она заключается. Другими словами, при работе с sql нас интересуют результаты, а не процедуры для их получения. Иными словами, sql является непроцедурным языком. Термин "непроцедурный" означает, что на этом языкек можно сформулировать, что именно нужно сделать с данными, но нельзя проинструктировать, как это следует сделать. В языке sql отсутствуют алгоритмические конструкции, такие как метки, операторы цикла, условные переходы и т.п.

Наиболее существенным свойством sql является возможность доступа к реляционным БД. Многие даже считают, что выражения "БД, обрабатываемая средствами sql" и "реляционная БД" — синонимы. В стандарте sql-92 даже нет термина отношение (relation).
Предположим, что имеется база данных, управляемая с помощью какой-либо СУБД. Для извлечения из нее данных используется запрос, сформулированный на языке sql. СУБД обрабатывает этот запрос, извлекает запрашмваемые данные и возвращает их.

sql позволяет не только извлекать данные, но и определять структуру данных, добавлять и удалять данные, ограничивать или предоставлять доступ к данным, поддерживать ссылочную целостность. sql сам по себе не является ни СУБД, ни отдельным продуктом. Это – язык, применяемый для взаимодействия с СУБД и являющийся в определенном смысле ее неотъемлемой частью.

MySQL - Система Управления Базами Данных (СУБД). Основное отличие от всех остальных СУБД это то, что она является бесплатной. В силу того, что MySQL бесплатна, она…