Використання пакета аналізу. Двовибірковий t-тест з однаковими дисперсіями

Аналіз даних у Excel передбачає сама конструкція табличного процесора. Дуже багато засобів програми підходять для реалізації цього завдання.

Excel позиціонує себе як найкращий універсальний програмний продукт у світі з обробки аналітичної інформації. Від маленького підприємства до великих корпорацій керівники витрачають значну частину свого робочого часу для аналізу життєдіяльності їхнього бізнесу. Розглянемо основні аналітичні інструменти в Excel та приклади застосування їх у практиці.

Інструменти аналізу Excel

Одним із найпривабливіших аналізів даних є «Що-якщо». Він знаходиться: "Дані"-"Робота з даними"-"Що-якщо".

Засоби аналізу «Що-якщо»:

1. "Підбір параметра". Застосовується, коли відомий користувач результат формули, але невідомі вхідні дані для цього результату.
2. "Таблиця даних". Використовується у ситуаціях, коли необхідно показати як таблиці вплив змінних значень на формулы.
3. "Диспетчер сценаріїв". Застосовується для формування, зміни та збереження різних наборів вхідних даних та підсумків обчислень за групою формул.
4. "Пошук рішення". Це надбудова Excel. Допомагає знайти найкраще вирішення певного завдання.

Практичний приклад використання «Що-якщо» для пошуку оптимальних знижок за таблицею даних.

Інші інструменти для аналізу даних:

Аналізувати дані Excel можна за допомогою вбудованих функцій (математичних, фінансових, логічних, статистичних і т.д.).



Зведені таблиці в аналізі даних

Щоб спростити перегляд, обробку та узагальнення даних, в Excel використовуються зведені таблиці.

Програма сприйматиме введену/введену інформацію як таблицю, а не простий набір даних, якщо списки зі значеннями відформатувати відповідним чином:

До вказаного діапазону застосовується заданий стандартний стиль форматування. Чи стане активним інструмент «Робота з таблицями» (вкладка «Конструктор»).

Скласти звіт можна за допомогою «Зведеної таблиці».

Створення зведеної таблиці – це метод аналізу даних. Більше того, користувач вибирає потрібну йому у конкретний момент інформацію для відображення. Він може надалі використовувати інші інструменти.

Аналіз «Що-якщо» в Excel: «Таблиця даних»

Потужний засіб для аналізу даних. Розглянемо організацію інформації з допомогою інструмента «Що-якщо» - «Таблиця даних».

Важливі умови:

• дані повинні знаходитись в одному стовпці або одному рядку;
• формула посилається на одну вхідну комірку.

Процедура створення «Таблиці даних»:

Аналіз підприємства у Excel: приклади

Для аналізу діяльності підприємства беруться дані з бухгалтерського балансу, звіту про прибутки та збитки. Кожен користувач створює свою форму, у якій відбиваються особливості фірми, важлива прийняття рішень інформація.

Якщо вам потрібно розробити складні статистичні чи інженерні аналізи, ви можете заощадити етапи та час за допомогою пакету аналізу. Ви надаєте дані та параметри для кожного аналізу, і в цьому засобі використовуються відповідні статистичні або інженерні функції для обчислення та відображення результатів у вихідній таблиці. Деякі інструменти створюють діаграми на додаток до вихідних таблиць.

Функції аналізу даних можна використовувати лише одному листі. Якщо аналіз даних проводиться у групі, що з кількох аркушів, то результати будуть виведені першому аркуші, інших аркушах будуть виведені порожні діапазони, містять лише формати. Щоб провести аналіз даних на всіх аркушах, повторіть процедуру для кожного аркуша окремо.

Нижче наведено інструменти, включені в пакет аналізу. Щоб отримати доступ до них, натисніть кнопку Аналіз даниху групі Аналізна вкладці Дані. Якщо команда Аналіз данихнедоступна, необхідно завантажити надбудову "Пакет аналізу".

Примітка:Щоб увімкнути функцію Visual Basic для програм (VBA) для пакета аналізу, ви можете завантажити надбудову "пакет аналізу - VBA" так само, як і при завантаженні пакета аналізу. У діалоговому вікні Доступнінадбудови встановіть прапорець Пакет аналізу - VBA .

Дисперсійний аналіз

Існує кілька видів дисперсійного аналізу. Потрібний варіант вибирається з урахуванням кількості чинників та наявних вибірок із генеральної сукупності.

Однофакторний дисперсійний аналіз

Цей засіб виконує простий аналіз дисперсії даних двох або більше зразків. Аналіз - це перевірка гіпотези у тому, кожен зразок виводиться із тієї ж основного розподілу ймовірності, як і альтернативної гіпотези, на яку базові розподілу ймовірностей не однакові. Якщо є лише два приклади, ви можете використовувати функцію на аркуші T. Перевірка. У більш ніж двох вибірках немає зручного узагальнення з T. І може бути викликана модель однофакторного дисперсійного перевірки.

Двофакторний дисперсійний аналіз із повтореннями

Цей інструмент аналізу застосовується, якщо дані можна систематизувати за двома параметрами. Наприклад, в експерименті з вимірювання висоти рослин останні обробляли добривами від різних виробників (наприклад, A, B, C) та містили за різної температури (наприклад, низької та високої). Таким чином, для кожної з 6 можливих пар умов (добрива, температура) є однаковий набір спостережень за зростанням рослин. За допомогою цього дисперсійного аналізу можна перевірити такі гіпотези:

Чи вилучені дані про зростання рослин для різних марок добрив із однієї генеральної сукупності. Температура у цьому аналізі не враховується.

Чи вилучені дані про зростання рослин для різних рівнів температури з однієї генеральної сукупності. Марка добрива у цьому аналізі не враховується.

Чи вилучено шість вибірок, що представляють усі пари значень (добрива, температура), які використовуються для оцінки впливу різних марок добрив (для першого пункту у списку) та рівнів температури (для другого пункту у списку) з однієї генеральної сукупності. Альтернативна гіпотеза передбачає, що вплив конкретних пар (добрива, температура) перевищує вплив окремо добрива та окремо температури.

Двофакторний дисперсійний аналіз без повторень

Цей інструмент аналізу застосовується, якщо дані можна систематизувати за двома параметрами, як у двофакторного дисперсійного аналізу з повтореннями. Однак у такому аналізі передбачається, що з кожної пари параметрів є лише одне вимір (наприклад, кожної пари параметрів (добрива, температура) з попереднього прикладу).

Кореляція

На аркуші Корелі Пірсонрозраховуються коефіцієнт кореляції між двома змінними вимірами, якщо виміри для кожної змінної відображаються для кожного з N суб'єктів. (Відсутність спостереження для будь-якої з тем призводить до того, що ця тема пропускається в аналізі.) Засіб аналізу кореляції особливо корисно, якщо для N тим використовується більше двох змінних вимірів. Вона надає вихідну таблицю, матрицю кореляції, що показує значення Корел(або Пірсона), застосоване до кожної можливої ​​пари змінних вимірів.

Коефіцієнт кореляції, наприклад Коваріація, - це міра екстенту, в якому одночасно розрізняються дві змінні виміри. На відміну від коваріації коефіцієнт кореляції масштабується таким чином, щоб його значення не залежало від одиниць, у яких виражаються два змінні виміри. (Наприклад, якщо два змінні вимірювання є вагою та висотою, значення коефіцієнта кореляції не змінюється, якщо вага конвертується з кілограмів у кілограми). Значення будь-якого коефіцієнта кореляції має бути в діапазоні від -1 до + 1 включно.

Кореляційний аналіз дає можливість встановити, чи асоційовані набори даних за величиною, тобто великі значення з одного набору даних пов'язані з великими значеннями іншого набору (позитивна кореляція) або навпаки, малі значення одного набору пов'язані з великими значеннями іншого (негативна кореляція), або дані двох діапазонів ніяк не пов'язані (нульова кореляція).

Коваріація

Ви можете використовувати інструменти кореляції та коваріації в тому самому параметрі, якщо у вас є N різних змінних вимірювання, які витратили на набір окремих користувачів. Засоби кореляції та коваріації надають вихідну таблицю, матрицю, яка показує коефіцієнт кореляції або коваріацію відповідно між кожною парою змінних вимірів. Різниця полягає в тому, що коефіцієнти кореляції масштабуються в залежності від -1 та + 1 включно. Відповідні підступи не масштабуються. Як коефіцієнт кореляції, і ковариация - це величини екстентів, у яких дві змінні різні друг від друга.

Інструмент Коваріація обчислює значення функції Коваріація на аркуші. Pдля кожної пари змінних вимірів. (Пряме використання коваріації. Функція P замість засобу Коваріація є розумною альтернативою, якщо є тільки два змінні вимірювання, тобто N = 2.) Запис по діагоналі у вихідній таблиці інструменту коваріації в рядку i - це Коваріація змінної вимірювання i-ої. Це лише дисперсія Генеральної сукупності для цієї змінної, обчислена функцією на аркуші var. P.

Коваріаційний аналіз дає можливість встановити, чи асоційовані набори даних за величиною, тобто великі значення з одного набору даних пов'язані з великими значеннями іншого набору (позитивна коваріація) або навпаки, малі значення одного набору пов'язані з великими значеннями іншого (негативна коваріація), або дані двох діапазонів не пов'язані (ковариація близька до нуля).

Описова статистика

Інструмент аналізу "Описова статистика" застосовується для створення одномірного статистичного звіту, що містить інформацію про центральну тенденцію та мінливість вхідних даних.

Експонентне згладжування

Інструмент аналізу "Експоненційне згладжування" застосовується для передбачення значення на основі прогнозу попереднього періоду, скоригованого з урахуванням похибок у цьому прогнозі. При аналізі використовується константа згладжування a, величина якої визначає ступінь впливу на прогнози похибок у попередньому прогнозі

Примітка:Для константи згладжування найбільш сприятливими є значення від 0,2 до 0,3. Ці значення показують, що помилку поточного прогнозу встановлено на рівні від 20 до 30 відсотків помилки попереднього прогнозу. Вищі значення константи прискорюють відгук, але можуть призвести до непередбачуваних викидів. Низькі значення константи можуть призвести до великих проміжків між передбаченими значеннями.

Двовибірковий t-тест для дисперсії

Двовибірковий F-тест застосовується для порівняння дисперсій двох генеральних сукупностей.

Наприклад, можна використовувати F-тест із вибірками результатів запливу для кожної з двох команд. Цей засіб надає результати порівняння нульової гіпотези про те, що ці дві вибірки взяті з розподілу з рівними дисперсіями, гіпотезою, що передбачає, що дисперсії різні в базовому розподілі.

За допомогою цього інструмента обчислюється значення f F-статистики (або F-коефіцієнт). Значення f, близьке до 1 показує, що дисперсії генеральної сукупності рівні. У таблиці результатів, якщо f< 1, "P(F <= f) одностороннее" дает возможность наблюдения значения F-статистики меньшего f при равных дисперсиях генеральной совокупности и F критическом одностороннем выдает критическое значение меньше 1 для выбранного уровня значимости "Альфа". Если f >1, "P(F<= f) одностороннее" дает возможность наблюдения значения F-статистики большего f при равных дисперсиях генеральной совокупности и F критическом одностороннем дает критическое значение больше 1 для "Альфа".

Аналіз Фур'є

Інструмент "Аналіз Фур'є" застосовується для вирішення завдань у лінійних системах та аналізу періодичних даних на основі методу швидкого перетворення Фур'є (БПФ). Цей інструмент підтримує зворотні перетворення, при цьому інвертування перетворених даних повертає вихідні дані.

Гістограма

Інструмент "Гістограма" застосовується для обчислення вибіркових та інтегральних частот потрапляння даних у зазначені інтервали значень. При цьому розраховуються числа влучень для заданого діапазону осередків.

Наприклад, можна отримати розподіл успішності за шкалою оцінок групи з 20 студентів. Таблиця гістограми складається з меж шкали оцінок та груп студентів, рівень успішності яких знаходиться між найнижчим кордоном та поточним кордоном. Найчастіше зустрічається рівень є модою діапазону даних.

Ковзне середнє

Інструмент аналізу "Ковзне середнє" застосовується для розрахунку значень у прогнозованому періоді на основі середнього значення змінної для зазначеної кількості попередніх періодів. Ковзне середнє, на відміну від простого середнього для всієї вибірки, містить відомості про тенденції зміни даних. Цей метод можна використовувати для прогнозу збуту, запасів та інших тенденцій. Розрахунок прогнозованих значень виконується за такою формулою:

N- Число попередніх періодів, що входять в ковзне середнє;

A j- Фактичне значення в момент часу j;

F j- прогнозоване значення на момент часу j.

Генерація випадкових чисел

Інструмент "Генерація випадкових чисел" застосовується для заповнення діапазону випадковими числами, витягнутими з одного або кількох розподілів. За допомогою цієї процедури можна моделювати об'єкти, що мають випадкову природу, за відомим розподілом ймовірностей. Наприклад, можна використовувати нормальний розподіл для моделювання сукупності даних зростання людей або використовувати розподіл Бернуллі для двох ймовірних результатів, щоб описати сукупність результатів кидання монети.

Ранг та персентиль

Інструмент «ранжування та персентиль» формує таблицю, що містить порядковий та відсотковий ранги для кожного значення набору даних. Ви можете проаналізувати відносні значення набору даних. Цей засіб використовує функції ранжування на аркуші. EQі ПРОЦЕНТРАНГ. INC. Якщо ви бажаєте враховувати прив'язані значення, використовуйте ранг. EQ, який обробляє прив'язані значення відповідно до однакового рангу або використовує ранг.Функція AVG, що повертає середнє значення рангу для прив'язаних значень

Регресія

Інструмент аналізу "Регресія" застосовується для вибору графіка для набору спостережень за допомогою методу найменших квадратів. Регресія використовується для аналізу впливу на окрему залежну змінну значень однієї або кількох незалежних змінних. Наприклад, на спортивні якості атлета впливають кілька факторів, включаючи вік, зростання та вагу. Можна обчислити ступінь впливу кожного з цих трьох факторів за результатами виступу спортсмена, а потім використовувати отримані дані для передбачення виступу спортсмена.

Засіб регресія використовує функцію аркуша Лінейн.

Інструмент аналізу "Вибірка" створює вибірку із генеральної сукупності, розглядаючи вхідний діапазон як генеральну сукупність. Якщо сукупність занадто велика для обробки чи побудови діаграми, можна використовувати представницьку вибірку. Крім того, якщо передбачається періодичність вхідних даних, можна створити вибірку, що містить значення тільки з окремої частини циклу. Наприклад, якщо вхідний діапазон містить дані для квартального продажу, створення вибірки з періодом 4 розмістить у вихідному діапазоні значення продажів з одного і того ж кварталу.

Двовибірковий t-тест перевіряє рівність середніх значень генеральної сукупності з кожної вибірці. Три види цього тесту допускають такі умови: рівні дисперсії генерального розподілу, дисперсії генеральної сукупності не рівні, а також подання двох вибірок до і після спостереження по тому самому суб'єкту.

Для всіх трьох засобів, перерахованих нижче, значення t обчислюється та відображається як "t-статистика" у таблиці, що виводиться. Залежно від даних це значення може бути негативним або неотрицательным. Якщо припустити, що середні генеральні сукупності рівні, при t< 0 "P(T <= t) одностороннее" дает вероятность того, что наблюдаемое значение t-статистики будет более отрицательным, чем t. При t >=0 "P(T<= t) одностороннее" делает возможным наблюдение значения t-статистики, которое будет более положительным, чем t. "t критическое одностороннее" дает пороговое значение, так что вероятность наблюдения значения t-статистики большего или равного "t критическое одностороннее" равно "Альфа".

"P(T<= t) двустороннее" дает вероятность наблюдения значения t-статистики, по абсолютному значению большего, чем t. "P критическое двустороннее" выдает пороговое значение, так что значение вероятности наблюдения значения t- статистики, по абсолютному значению большего, чем "P критическое двустороннее", равно "Альфа".

Парний двовибірковий t-тест для середніх

Парний тест використовується, коли є природна парність спостережень у вибірках, наприклад коли генеральна сукупність тестується двічі - до і після експерименту. Цей інструмент аналізу застосовується для перевірки гіпотези про відмінність середніх для двох вибірок даних. У ньому передбачається рівність дисперсій генеральних сукупностей, у тому числі обрані дані.

Примітка:Одним із результатів тесту є сукупна дисперсія (сукупна міра розподілу даних навколо середнього значення), що обчислюється за такою формулою:

Двовибірковий t-тест з однаковими дисперсіями

Цей засіб аналізу виконує двовибірковий t-тест учня. У цій формі t-тест передбачається, що два набори даних отримані з поширення з однаковими дисперсіями. Вона називається гомоскедастичний t-тестом. Ви можете використовувати цей t-тест, щоб визначити, чи можуть бути два приклади отримані з розподілів з однаковим заповненням.

Двовибірковий t-тест з різними дисперсіями

Цей засіб аналізу виконує двовибірковий t-тест учня. У цій формі t-тест передбачається, що два набори даних отримані з поширення з нерівними дисперсіями. Вона називається гетероскедастичний t-тестом. Як і в попередньому випадку з однаковими дисперсіями, ви можете використовувати цей t-тест, щоб визначити, чи повинні два приклади надходити з розподілу з однаковим заповненням. Використовуйте цей тест, якщо у двох прикладах є окремі теми. Використовуйте парний тест, описаний у наведеному нижче прикладі, коли є один набір тем, а в двох зразках - вимірювання кожної теми до і після обробки.

Для визначення тестової величини tвикористовується така формула.

Наступна формула використовується для обчислення ступенів свободи, DF. Оскільки результат обчислення зазвичай не є цілим числом, значення df округляється до найближчого цілого числа, щоб отримати критичне значення t-таблиці. Функція аркуша Excel - T. Тествикористовує значення DF, що обчислюється, без округля, так як можна обчислити значення для T. Перевірказ нецілочисленною DF. Через різні підходи до визначення ступенів свободи результати T. Тестуванняі цей засіб t-тест відрізнятиметься у разі нерівної варіації.

Двовибірковий z-тест для середніх – це двовибірковий z-тест для середніх та відомих відхилень. Цей засіб використовується для перевірки гіпотези на те, що у двох або двосторонніх варіантах є різницю між двома одиницями заповнення. Якщо варіативність невідома, то функція листа Z. Натомість слід використовувати перевірку .

Під час використання цього інструмента слід уважно переглядати результат. "P(Z<= z) одностороннее" на самом деле есть P(Z >= ABS(z)), ймовірність z-значення, віддаленого від 0 в тому ж напрямку, що і спостережуване z-значення при однакових середніх значеннях генеральної сукупності. "P(Z<= z) двустороннее" на самом деле есть P(Z >= ABS(z) або Z<= -ABS(z)), вероятность z-значения, удаленного от 0 в том же направлении, что и наблюдаемое z-значение при одинаковых средних значениях генеральной совокупности. Двусторонний результат является односторонним результатом, умноженным на 2. Инструмент "z-тест" можно также применять для гипотезы об определенном ненулевом значении разницы между двумя средними генеральных совокупностей. Например, этот тест можно использовать для определения разницы выступлений на соревнованиях двух автомобилей разных марок.

Примітка:Ця сторінка переведена автоматично, тому її текст може містити неточності та граматичні помилки. Для нас важливо, щоб ця стаття була вам корисною. Чи була інформація корисною? Для зручності також (англійською мовою).

Вихідні дані для аналізу можуть бути представлені на робочому аркуші у вигляді списку значень. Для ідентифікації масиву значень використовуються назви стовпців - мітки і створюються іменовані блоки.

Для обробки числових даних використовують Пакет аналізу. Попередньо його необхідно налаштувати,

в Excel 2003: дати команду Сервіс -> Надбудови та поставити галочку навпроти Пакету аналізу. Тепер у меню Сервіс з'явиться команда Аналіз даних.

в Excel 2007: натиснути на кнопку Офіс, далі на кнопку Параметри Excel,вибратиНадбудови, у нижній частині вікна у полі Керування вибрати Надбудови Excel, натиснути на кнопку Перейти, поставити галочку навпроти Пакету аналізую На вкладці Дані в групі Аналіз з'явиться команда Аналіз даних

За виконання команди Аналіз даних викликається діалогове вікно Аналіз даних, де вибирається режим Описова статистика (рис. 23); в однойменному діалоговому вікні задаються установки:

Мал. Діалогове вікно Описова статистика.

Параметри діалогового вікна «Описова статистика» мають таке значення.

Вхідний діапазон - блок осередків, що містить значення досліджуваного показника. Потрібно ввести посилання на комірки, що містять аналізовані дані. Посилання має складатися як мінімум із двох суміжних діапазонів даних, організованих у вигляді стовпців або рядків.

Групування визначає орієнтацію блоку вихідних даних робочому аркуші. Для його визначення треба встановити перемикач у положення Стовпчиків або По рядках залежно від розташування даних у вхідному діапазоні.

Мітки – наявність імен у блоці осередків. Для його визначення треба встановити перемикач у положення Мітки у першому рядку (стовпці), якщо перший рядок (стовпець) у вхідному діапазоні містить назви стовпців. Якщо вхідний діапазон не містить позначок, необхідні заголовки у вихідному діапазоні будуть створені автоматично.

Рівень надійності вказує процент надійності даних для обчислення довірчого інтервалу. Для визначення потрібно встановити прапорець і в полі ввести необхідне значення. Наприклад, значення 95% обчислює рівень надійності середнього зі значимістю 0.05.

К-ий максимальний - порядковий номер максимального після максимального значення. Встановити прапорець, якщо у вихідну таблицю необхідно увімкнути рядок для k найбільшого значення для кожного діапазону даних. У відповідному вікні введіть число k. Якщо k дорівнює 1, цей рядок буде містити максимум набору даних.

К-ий найменший - порядковий номер найменшого після мінімального значення. Встановити прапорець, якщо у вихідну таблицю необхідно включити рядок для найменшого значення для кожного діапазону даних. У відповідному вікні введіть число k. Якщо k дорівнює 1, цей рядок міститиме мінімум із набору даних.

Виведення описової статистики здійснюється за місцем вказівки у полі Вихідний діапазон. Тут треба ввести посилання на ліву верхню комірку вихідного діапазону. Цей інструмент аналізу виводить два стовпці інформації для кожного набору даних. Лівий стовпець містить позначки статистичних даних; правий стовпець містить статистичні дані. Діапазон статистичних даних, що складається з двох стовпців, буде виведений для кожного стовпця (рядки) вхідного діапазону в залежності від положення перемикача Групування.

Для зміни місця виведення результатів можна встановити перемикач Новий робочий лист, щоб відкрити новий лист і вставити результати, починаючи з комірки A1. Можна ввести ім'я нового аркуша у полі, розташованому навпроти відповідного положення перемикача. Якщо встановити перемикач Нова книга, то відкривається нова книга, і результати вставляються в комірку A1 на першому аркуші цієї книги.

Підсумкова статистика - повне виведення показників описової статистики. Для його визначення треба встановити прапорець, якщо у вихідному діапазоні необхідно отримати по одному полю для кожного з наступних видів статистичних даних: Середня, Стандартна помилка (середнього), Медіана, Мода, Стандартне відхилення, Дисперсія вибірки, Ексцес, Асиметричність, Інтервал, Мінімум, Максимум, Сума, Рахунок, Найбільший (#), Найменший (#), Рівень надійності.

Пакет аналізу є надбудовою, тобто програмою, яка доступна при установці Microsoft Office або Excel. Щоб використовувати надбудову в Excel, потрібно спочатку завантажити її. Як завантажити цей пакет для Microsoft Excel 2013, Microsoft Excel 2010, Microsoft Excel 2007.

Використання пакета аналізу Microsoft Excel 2013

При проведенні складного статистичного або інженерного аналізу можна спростити процес та заощадити час, використовуючи надбудову "Пакет аналізу". Щоб виконати аналіз за допомогою цього пакета, слід вказати вхідні дані та вибрати параметри. Розрахунок буде виконано з використанням відповідної статистичної або інженерної макрофункції, а результат буде поміщений у вихідний діапазон. Деякі інструменти дозволяють подати результати аналізу у графічному вигляді.

Функції аналізу даних можна використовувати лише одному листі. Якщо аналіз даних проводиться у групі, що з кількох аркушів, то результати будуть виведені першому аркуші, інших аркушах будуть виведені порожні діапазони, містять лише формати. Щоб провести аналіз даних на всіх аркушах, повторіть процедуру для кожного аркуша окремо.

Нижче наведено інструменти, включені в пакет аналізу. Щоб отримати доступ до них, натисніть кнопку Аналіз даниху групі Аналізна вкладці Дані. Якщо команда Аналіз данихнедоступна, необхідно завантажити надбудову "Пакет аналізу".

Завантаження та активація пакету аналізу

1. Відкрийте вкладку Файл, натисніть кнопку Параметрита виберіть категорію Надбудови.
2. У списку, що розкривається Управліннявиберіть пункт Надбудови Excelта натисніть кнопку Перейти.
3. У вікні Надбудовивстановіть прапорець Пакет аналізу, а потім натисніть кнопку ОК.

• Якщо Пакет аналізувідсутня у списку поля Доступні надбудови, натисніть кнопку Огляд, щоб здійснити пошук.
• Якщо відображається повідомлення про те, що пакет аналізу не встановлено на комп'ютері, натисніть кнопку Так, щоб встановити його.

Завантаження пакету аналізу Microsoft Excel 2010

Пакет аналізу є надбудовою (Надбудова. Допоміжна програма, що служить для додавання до Microsoft Office спеціальних команд або можливостей.) Microsoft Excel, тобто програму, яка стає доступною при установці Microsoft Office або Excel. Однак, щоб використовувати надбудову в Excel, необхідно спочатку завантажити її.

1. Відкрийте вкладку Файлта виберіть пункт Параметри.
2. Виберіть команду Надбудови, а потім у полі Управліннявиберіть пункт Надбудови Excel.
3. Натисніть кнопку Перейти.
4. У вікні Доступні надбудовивстановіть прапорець Пакет аналізу, а потім натисніть кнопку ОК.
1. Порада.Якщо надбудова Пакет аналізувідсутня у списку поля Доступні надбудови, натисніть кнопку Оглядзнайти її.
2. У разі появи повідомлення про те, що пакет аналізу не встановлено на комп'ютері, натисніть кнопку Такдля його встановлення.
5. Аналізна вкладці Дані Аналіз даних.

Примітка.Щоб включити до пакета аналізу Visual Basic для програм (VBA), можна завантажити надбудову "Пакет аналізу - VBA". Для цього необхідно виконати ті ж дії, що й для завантаження пакета аналізу. У вікні Доступні надбудовивстановіть прапорець Пакет аналізу - VBA, а потім натисніть кнопку ОК.

Завантаження пакета статистичного аналізу Microsoft Excel 2007

Пакет аналізу є надбудовою (Надбудова. Допоміжна програма, що служить для додавання до Microsoft Office спеціальних команд або можливостей.), тобто програму, яка доступна при установці Microsoft Office або Excel. Щоб використовувати надбудову в Excel, потрібно спочатку завантажити її.

1. Виберіть команду Надбудовиі у вікні Управліннявиберіть пункт Надбудови Excel.
2. Натисніть кнопку Перейти.
3. У вікні Доступні надбудовивстановіть прапорець Пакет аналізу, а потім натисніть кнопку ОК.

Порада.Якщо Пакет аналізувідсутня у списку поля Доступні надбудови, то для пошуку натисніть кнопку Огляд.

У разі появи повідомлення про те, що пакет статистичного аналізу не встановлений на комп'ютері та пропозиції встановити його, натисніть кнопку Так.

1. Після завантаження пакета аналізу у групі Аналізна вкладці Даністає доступною команда Аналіз даних.

Примітка.Щоб увімкнути пакет аналізу VBA, можна завантажити надбудову "Analysis ToolPak - VBA". І тому виконуються самі дії, як і завантаження пакета аналізу. У вікні Доступні надбудовивстановіть прапорець Analysis ToolPak - VBA, а потім натисніть кнопку ОК.

Придбати продукти

ЗАВДАННЯ № 1

Статистичний аналіз даних у програмі MS Excel

Мета роботи: навчитися обробляти статистичні дані за допомогою вбудованих функцій MS Excel; вивчити можливості Пакету аналізу та його інструменти: « Генерація випадкових чисел», «Гістограма» , « Описова статистика»на прикладі обробки вимірів швидкості руху.

Відповідно до методичних вказівок до лабораторної роботи «Вимірювання швидкості руху автомобілів» (за дисципліною «Дослідження та проектування автомобільних доріг») обробити експериментальні дані вимірювань методами математичної статистики у програмі Excel. Для чого:

1. Обчислити статистичні характеристики, використовуючи вбудовані функції: - Мінімальне значення швидкості руху Vмін;

Максимальне значення швидкості руху Vмакс; - Середнє значення швидкості руху Vср;

Стандартне відхилення S;

Стандартне відхилення середнього Sср;

Коефіцієнт Стьюдента (для визначення довірчого інтервалу) t; - Довірчий інтервал для Р = 0.95.

2. Отримати статистичні характеристики, використовуючи інструмент «Описова статистика» з додаткового пакету «Аналіз даних».

3. Побудувати гістограму розподілу швидкості руху.

4. Побудувати кумулятивну криву (криву накопиченої частості).

5. Побудувати теоретичну криву розподілу швидкості руху.

Для отримання достатньої кількості вихідних даних (результатів вимірювання швидкості) використовувати імітаційний експеримент за допомогою інструмента « Генерація випадкових чисел»доповнення «Аналіз даних».

За виконання п.п. 3 і 4 підібрати інтервал швидкостей («кишеню» – у термінології Excel), що дозволяє отримати найбільш симетричну гістограму, що демонструє нормальний закон розподілу.

Зразок виконання наведений у файлі ОсновыПК1-Студент.xls, що додається.

Методичні вказівки

Припустимо, що ми виконали серію з 10 дослідів, вимірюючи деяку величину Х. Таблиця 1. Зразковий вид листа «Обробка експерименту»

Записи в колонках D та Е – це підказки, які допоможуть розібратися з тим, які характеристики ми будемо розраховувати. Колонка F у Вас має бути поки порожньою, до неї будуть розміщені наші формули.

Обробку результатів почнемо з розрахунку числа дослідів n.

Для визначення числа значень використовується спеціальна функція, яка називається РАХУНОК. Для введення формули з функціями використовується Майстер функцій, який запускається командою "Вставка функції" через меню "Вставка" - "Функція" або кнопкою на панелі інструментів з позначенням f x .

Клацніть мишкою по осередку F6 , де має бути результат і запустимо Майстер функцій.

Перший крок роботи (рисунок 1) служить вибору потрібної функції.

Для обробки даних експерименту використовують статистичні функції. Тому насамперед у списку категорій вибираємо категорію «Статистичні». У другому вікні відображається список статистичних функцій.

Список функцій упорядкований за алфавітом, що дозволяє легко знайти потрібну нам функцію РАХУНОК («Підраховує кількість чисел у списку аргументів»).

Виділивши клацанням цю функцію, натискаємо кнопку Ok та переходимо до кроку 2.

Другий крок (рисунок 2) служить завдання аргументів функції.

Функції РАХУНОК треба вказати, які числа їй треба перераховувати, або в яких осередках знаходяться ці числа. Наступні два етапи обробки серії дослідів проводяться аналогічно.

У осередку F7 з допомогою функції СРЗНАЧ розраховується середнє значення вибірки, в осередку F8 – стандартне відхилення вибірки, з допомогою функції СТАНДОТКЛОН. .

Аргументами цих функцій служить той самий діапазон осередків.

Для розрахунку довірчого інтервалу необхідно визначити коефіцієнт Стьюдента. Він залежить від ймовірності помилки (при надійності, що зазвичай задається 95% ймовірність помилки становить 5%), і від числа ступенів свободи n-1 ).

Для знаходження коефіцієнта Стьюдента використовується статистична функція Excel СТЬЮДРАСПОБР (“Стьюдента розподіл зворотний”). Особливістю цієї функції є те, що перший аргумент число 5% (або 0,05) вводиться у відповідне вікно з клавіатури. Для другого вказуємо адресу осередку, де є значення n , потім дописуємо у вікні “-1”. Отримуємо запис “F6-1”.

Для знаходження довірчого інтервалу використовується нормальна формула множення. Звичайно, замість літер там повинні стояти адреси осередків, де знаходяться коефіцієнт Стьюдента та стандартне відхилення середнього. Як правило, значення довірчого інтервалу округляється до однієї значущої цифри, такий самий порядок оточення має бути й у середнього. Тому остаточний результат можна записати так: з 95% надійністю Х = 14,80±0,05 . На закінчення порахуємо відносну помилку визначення Х: = ДІ / Х СР (формула: "= F11 / F7"). Значення відносної помилки зазвичай виражають у відсотках, ми маємо 0,3%.

Для виконання завдань 2 та 3 використовується надбудова «Пакет аналізу» (з меню Сервіс  .Аналіз даних  Гістограма).

Для встановлення надбудови викликати меню Сервіс  Надбудови та з запропонованого списку доступних до встановлення надбудов вибрати «Пакет аналізу» (див. Встановлення надбудов

Excel на ПК.doc).