/ Datum: 2014-07-30 kl. 22:35

Hej alla vänner. I den här artikeln kommer jag att berätta vad LF, MF och HF är, hur dessa bokstäver generellt dechiffreras i SEO-miljön och hur frekvensen generellt bestäms.

Ämnet marknadsföring av webbplatser berör många viktiga punkter som varje nybörjare bör känna till. En av dessa punkter är nyckelord, som är en viktig komponent på varje webbplats.

Nyckelord, även kallade nyckelord av vissa webbansvariga, är ord och fraser som användare vanligtvis skriver in i en sökmotor för att hitta information om ett visst ämne.

Jag har nämnt dem många gånger i tidigare artiklar och introducerat dig till grunderna i SEO, så det är dags att berätta om nyckelord ah mer detaljerat, lära ut hur man arbetar med dem.

Varför är det viktigt att optimera dina artiklar för KS?

Jag pratade också om hur sajten ska optimeras för nyckelfrågor. Varje webbplats har många sidor, detta inkluderar huvudsidan, delar av webbplatsen, samt artiklar som publiceras i dessa avsnitt, och alla måste vara optimerade för en viss nyckel.

Låt oss stanna vid det här laget och försöka förstå varför det är så viktigt att optimera allt innehåll på sajten för vissa sökord. Jag ska försöka förklara detta med ett specifikt exempel.

Låt oss säga att du har en webbplats om ett konstruktionsämne, där det finns en artikel "Hur man bygger ett hus av tegelstenar", optimerad för denna nyckel. I den här artikeln beskriver du i detalj processen att bygga ett hus.

Kommer användaren att få svar på sin fråga? Ja. Och nu är situationen en annan. Samma artikel, optimerad för samma nyckel, men talar om något företag som är engagerat i byggandet av tegelhus.

Kommer användaren att få svar på sin fråga i detta fall? Nej, och troligen kommer han omedelbart att stänga din webbplats, och anledningen till detta kommer att vara ett felaktigt valt sökord. Och sedan kommer sökmotorer, som märker att besökare inte har något intresse av den här artikeln, dra slutsatsen att din artikel inte har någon plats i TOPPEN, vilket sänker den i sökresultaten.

Det är av denna anledning som du måste klokt välja nyckelord för varje artikel på webbplatsen. Försök därför att skriva artiklar för vissa nyckelfrågor och avslöja hela kärnan i denna fråga.

Du bör inte heller optimera en artikel för flera sökord samtidigt, eftersom detta inte kommer att uppnå någonting. Välj 1-2 nyckelfrågor, men relaterade till innehållet i din artikel, så räcker det.

Vilka typer av nyckelfrågor finns (LF, MF, HF), hur de dechiffreras och hur de skiljer sig från varandra.

Jag har också redan sagt att sökord kan klassificeras i låg frekvens, mellanfrekvens Och hög frekvens.

Högfrekventa frågor (HF) inkluderar de flesta populära frågor, som söks av ett stort antal användare. Låt mig ge dig ett exempel. Nyckelfrasen "gör-det-själv-konstruktion" är en högfrekvent sökning. Den innehåller inga detaljer och är endast i informationssyfte om detta ämne.

Nyckelordet "bygga ett hus med dina egna händer" kan klassificeras som en mellanfrekvensfråga (MF). Den här frågan är mer förtydligande, men mycket färre personer söker efter den här frågan.

Om användare vill få mer specifik information anger de lågfrekventa frågor (LF), till exempel nyckelfrasen "att bygga ett tegelhus med egna händer."

Skillnaderna mellan var och en av dessa typer av nycklar är uppenbara: ju lägre frekvens förfrågan är, desto mindre konkurrens, och ju kortare nyckel, desto högre frekvens.

När det gäller artiklar är de som regel skrivna för lågfrekventa frågor, eftersom huvudmålet med varje artikel är att ge användaren specifik information om en fråga av intresse för honom.

Mellanfrekvensnycklar kan användas för att optimera delar av en webbplats, eftersom de förtydligar mer detaljerat vilken fråga avsnittet är ägnat åt, men ändå inte ger några detaljer. Tja, högfrekventa nycklar kan i sin tur användas för optimering startsida genom att tala om för sökmotorer och besökare ämnet för din webbplats.

Och för att göra det tydligare för dig ritade jag följande diagram för tydlighetens skull:

Hur man bestämmer frekvens med Wordstat yandex och Allpositions

Nästa sak jag skulle vilja berätta om är att bestämma frekvensen av sökord. Detta är nödvändigt för att välja de vanligaste frågorna för din webbplats. Jag kommer att berätta för dig hur du bestämmer frekvensen av sökord med hjälp av exemplet på sådana tjänster som Wordstat yandex och Allapositioner.

Låt oss börja med wordstat. Jag anger nyckelordet jag är intresserad av och ser följande:

Många nybörjare tror att siffran 38565 är frekvensen given nyckel. Men det är inte så, och Wordstat laddade precis upp till oss allmän statistik för alla sökord där det förekommer denna fras. För att ta reda på den exakta frekvensen av vår begäran måste du sätta den inom citattecken:

Siffran 112 är den verkliga frekvensen för denna nyckel. Vid första anblicken verkar det som att en högfrekvent begäran i verkligheten visar sig vara helt annorlunda. Så här kan du filtrera bort sökord när du skriver semantisk kärna.

Det kommer också att vara möjligt att prova efter region om du marknadsför en webbplats i ett specifikt område eller stad.

Låt oss nu gå vidare till tjänsten Alla positioner. Faktum är att den här tjänsten är utformad för att kontrollera din webbplatss position i PS, men du kan också ta reda på frekvensen där. Först måste du registrera dig.

Jag kommer inte att uppehålla mig vid detta steg, eftersom registreringen är ganska enkel. Efter registrering och inloggning kommer du att bli ombedd att skapa ett projekt:

Ange din webbplats adress i URL-fältet och klicka på lägg till. Efter detta måste du skapa en rapport:

Detta kommer inte att orsaka dig några svårigheter. Där måste du återigen ange webbplatsadressen, välja sökmotorer och regioner under vilka webbplatsen kommer att marknadsföras och ställa in den tid då positionerna ska kontrolleras. Efter att rapporten har sammanställts måste du lägga till nyckelorden för webbplatsen:

Ange nycklarna du samlat in och lägg till dem. Efter detta kommer du att se denna skylt framför dig:

Faktum är att det finns en annan kolumn där nyckelord skrivs, men eftersom jag använde dem från min sida kommer jag inte att marknadsföra dem. Vänta ett tag tills rapporten uppdateras, varefter statistik för varje sökord visas framför dig:

Så frekvenskolumnen visar frekvensen för varje tangent.

Hur man korrekt använder frågespråk i Wordstat yandex

Och det sista jag skulle vilja prata om är frågespråken i Wordstat yandex. Jag nämnde redan ett av frågespråken ovan när jag pratade om frekvenskontroll nyckelfråga i wordstat, så det är där jag börjar.

Citat. De behövs för att ta reda på hur många gånger en specifik fråga skrevs in. Citat hjälper till att utesluta andra frågor som innehåller ditt sökord. Om du behöver utesluta ett ord och samla in nyckelord som inte innehåller det, så kan detta göras med ett minustecken. Notera:

Det här är frågor utan ett minustecken, men så här ändras statistiken om du lägger till den:

Eftersom det finns en minusförfrågan så finns det väl en plusförfrågan också? Ja, verkligen, det finns en sådan fråga, och den är avsedd att säkerställa att frågor med prepositioner och konjunktioner tas med i statistiken:

Som du kan se, i det andra fallet, visas endast de förfrågningar som innehåller frasen "för hem".

En annan begäran är Utropstecken"!" Det är nödvändigt för att kunna välja alla förfrågningar som innehåller nyckeln du behöver:

Och den sista av operatorerna i frågespråket är för att gruppera nyckelord. Det indikeras med parenteser "()" och ett vertikalt streck "|" inom parentes mellan orden:

Det vill säga vi gjorde en begäran så att wordstat skulle ge oss nyckelord för frågorna "hemreparation" och "huskonstruktion".

Så vi har tittat på allt som är viktigt att veta för att arbeta med sökord. Jag hoppas att du tycker att den här artikeln är användbar och att det kommer att bli mycket lättare för dig att välja sökord för din webbplats. Hejdå alla och vi ses snart.

vänliga hälsningar Shkarbunenko Sergey

07.09.2018 Lästid: 5 minuter

Sökfrågor och deras frekvens. Hur bestämmer man frekvensen av en förfrågan?

Sökfrågan är den fråga som användaren anger i sökningen:

Frekvensen förklaras till stor del av ämnet och affärsområdet, såväl som region, säsongsvariationer och sökmotor.

Du kan kontrollera frekvensen med Yandex.Wordstat.

Typer av sökfrågor efter deras frekvens

• Hur man väljer lågfrekventa frågor? Ta allt som Wordstat visar, upp till 1 visning per månad. Ju lägre frekvens i början av arbetet, desto mer trafik blir det.
• Hur främjar man lågfrekventa frågor? Det här är de enklaste och mest krävande förfrågningarna, de behöver inte stödjas av länkar - du behöver bara skapa relevant innehåll: skriv artiklar, nyheter, produktkort som svarar på användarens fråga så meningsfullt och korrekt som möjligt.
• Trafiken för sådana frågor kommer att börja växa omedelbart, men kanske långsamt: frågorna är lågkonkurrenskraftiga, resultaten kanske inte är imponerande till en början, men ju fler sådana frågor implementeras på webbplatsen, desto högre blir trafiken i slutändan.

Mycket konkurrenskraftiga lågfrekventa förfrågningar förekommer, men sällan - främst inom smala kommersiella nischer med hög konkurrens. Det vill säga, det är väldigt få människor som ställer in sådana frågor, att föra din webbplats till toppen kommer inte att vara lätt, men om en användare kommer till din webbplats kommer han med största sannolikhet att bli en köpare.

Mellanfrekvensfrågor, deras koncept och funktioner

Hur många mellanfrekvensfrågor finns det? Mellanregister är lite mer populärt än bas. Medelfrekventa och lågfrekventa frågor är grunden för marknadsföring av webbplatser, eftersom det finns flest av dem. Genom att använda båda grupperna av förfrågningar kan du uppnå optimal trafik med inte de största investeringarna.

Det är svårare att marknadsföra en webbplats på ett kommersiellt medium än på ett informationsmedium, och detta måste beaktas: kommersiella frågor är säljande och konkurrensen om dem är högre. För förfrågningar med mellanfrekvens motsvarar antalet erbjudanden efterfrågan: det finns faktiskt en hel del webbplatser som främst marknadsförs av förfrågningar med mellanfrekvens. Till exempel, på Internet erbjuder mer än ett företag "köpa plastfönster billig", så var beredd på att arbetet med webbplatsen i det här fallet kan ta ganska mycket tid.

Högfrekventa frågor, deras koncept och funktioner

Vilka frågor anses vara högfrekventa? De som användare anger i sökningar oftast - mer än 1 000 gånger i månaden, till exempel:

Högfrekventa förfrågningar är en så stor variation och det totala antalet alternativ som du vill: det finns inte bara informations- och kommersiella frågor, utan även varumärkesfrågor, för vilka det finns en mycket hög hög trafik. Men sådana frågor är extremt mycket konkurrenskraftiga, så de högst frekvensfrågorna är de dyraste i alla avseenden.

En annan nackdel högfrekventa frågor i Yandex och Google - inte den bästa hög konvertering: det framgår inte vad användaren vill ha när han går in sökruta begäran "bärbar skärm". Han behöver vårdinformation, adresser till verkstäder där det kan repareras eller bytas ut eller något specifikationer? Och innehållet på sidan kanske inte alls är det han letar efter.

• Hur avgör man om en högfrekvent fråga är hög eller inte? Använd samma Yandex.Wordstat.
• Hur främjar man högfrekventa frågor? Lång och dyr. För att komma till toppen sökresultat, du kommer att behöva arbeta länge och hårt på webbplatsen och investera imponerande, inklusive ekonomiskt. Det måste tas med i beräkningen att särskilt de högsta frekvensfrågorna (Yandex eller Google - det spelar ingen roll) innebär ett enormt flöde av publik, inklusive icke-inriktade sådana, och extremt hög konkurrens.

Vilka frågor är bäst att välja för marknadsföring?

Vilka förfrågningar - lågfrekventa, medel- eller högfrekventa - ska samlas in för sökmotoroptimering din internetplattform? De idealiska frågorna för marknadsföring är lågfrekventa och mycket konkurrenskraftiga, men detta är sällan en dröm som går i uppfyllelse för optimeraren och kunden. Därför beror vilka frågor som är bäst att välja för din webbplats på själva webbplatsen.

Om SEO inte har utförts tidigare, sajten är inte optimerad och du är bara i början av resan, då måste du först ta dig an de låga frekvenserna och arbeta på dem, gradvis koppla mellan mellanregister och höga frekvenser.

Om webbplatsen är maximalt optimerad för mellanregister och låg frekvens, ta på hög frekvens.

Du kan också välja sökfrågor för marknadsföring baserat på optimeringsvektorn:

• om platsen utvecklas för efterfrågan i en riktning eller ett område som helhet, använd HF;
• om du behöver locka rikta in sig på besökare som letar efter ett eller flera områden av ditt företags arbete - använd mer MF;
• om du behöver hög konvertering och försäljningstillväxt, fokusera på låga frekvenser.

Läs noggrant Denna artikel, system och fall för att främja HF (högfrekventa) frågor till minimal kostnad hittar du inte ens i betalda kurser!

Alla de som läser min artikel vet mycket väl att det är mycket svårt att främja högfrekventa frågor, och ibland helt enkelt omöjligt, helt enkelt på grund av enorm konkurrens och förväntade höga kostnader.

I verkligheten är det inte så, SEO-specialister har för länge sedan löst konstiga gåtor med hjälp av sökmotoralgoritmen, och nästan var och en av dem kan komponera en text som snabbt kommer att dyka upp i TOPPEN!

Jag erbjuder dig ett system för att främja HF-förfrågningar nästan utan kostnad.

Bakgrund:

För lite över ett år sedan marknadsförde jag en resurs möbeltema. I arbetet med en SEO spelar en viktig roll av analysen av konkurrenter, som väldigt ofta föreslår hur och vad som kan främjas.

Jag fick tag på en blogg om det ämnet, men med 25 000 besökare per dag, och detta, jag säger er, är en enorm siffra för inte det mest populära innehållet på nätverket, bland annat denna blogg hade knappt 1000 sidor i register.

Analysen visade att 80 % av bloggtrafiken kommer från sökmotorer, medan frågeanalys visade att ett ganska stort antal högfrekventa frågor och stor mängd Mellanregistret är i TOPP.

Mina förslag är det denna effekt uppnås med hjälp av länk marknadsföring, snabbt försvinner. Antalet länkar under hela bloggens liv vid den tiden var cirka 150, och alla länkar var av naturlig karaktär, totalt 60 poäng.

Antalet kommentarer på bloggen (reaktioner) var otroligt litet: för 1000 artiklar finns det cirka 300 kommentarer (kolla dina på det här ögonblicket, kommer du att se detta minst dubbelt så mycket).

Men det fanns ett inslag i den här bloggen – det var en ovanlig och unik (på den tiden för mig) textbildning i artiklarna, som lyfte på hemlighetsslöjan.

Texten var uppbyggd på ett sådant sätt att den bestod av flera tematiska artiklar i en och nyckelfraser användes i fallande ordning. Men varje nyckelord användes inom sitt eget block.

Schematiskt kan det representeras så här:

I I detta fall:

1. titel - unik titel med HF-förfrågan,

2. - unik (annan från titeln) med HF-begäran,

3. - en unik MF-förfrågan som kompletterar HF,

4. — LF-förfrågningar som kompletterar mellanregistret (cirka 6 användes

   rubriker),

5. beskrivning för bilder - text från nyckelord som finns i närheten av bilden (också en nyckelfras).

Således tillfredsställde varje nyckelord sökfrågan i sitt villkorliga block. Det vill säga HF-, MF- och LF-frågor var relevanta.

Några anteckningar:

• Allt rubriker byggdes enligt titelprincipen på 40-70 tecken,
• nyckelfraser var tematiska för HF,
• själva bilden och beskrivningen av bilden var i en shingel:

  beskrivning

Ett exempel på ett sådant schema är min artikel om, där man utöver HF-frågan använder en kompletterande LF-fråga ”hur man komponerar relevant text”, som i sin tur också tillfredsställer sökfrågor.

I output ser det ut så här:

Använd istället för titeln på artikeln

titel. Detta schema låter dig göra 6-8 frågor relevanta i en artikel, som var och en tar användare till dig.

Det finns bara en fråga kvar att besvara: hur kan LF-frågor hjälpa till att främja HF-frågor?

Enkel matematik! Låt oss säga att vår artikel använder:

• 1 HF-förfrågan - 30 personer per dag,
• 1 MF-förfrågan - 10 personer per dag,
• 6 lågfrekventa förfrågningar för 2 personer per dag.

Det är ingen hemlighet att främja lågfrekventa frågor inom ett antal ämnen är en enkel uppgift. Faktum är att för att få TOP-positioner behöver du inte göra någonting, skriva artiklar och få trafik.

Låt mig påminna dig om att en möbelrelaterad blogg inte är det mest populära ämnet, därför tar lågfrekventa frågor med låg konkurrens användare till webbplatsen utan marknadsföring.

Vi multiplicerar 6 med 2, vi får 12, beteendefaktorer och trafik är högre än konkurrenternas genomsnittliga förfrågningar, vilket resulterar i att de genomsnittliga förfrågningarna på den analyserade bloggen växer.

Topppositioner för MF-frågor + LF-frågor ger 22 användare per dag, något lägre än konkurrenternas HF-frågor.

Denna brist på siffror kompletterades med bildsökning, som (ganska populärt inom möbelbranschen) tog in 2-4 användare per dag.

Detta system förstärktes av interna referensfaktorer. Även om det inte fanns några externa länkar till bloggen från tredje parts resurser byggdes kompetent länkning. Det fanns cirka 30-50 ankarlänkar för varje artikel. Alla ankare innehöll direkta och indirekta nyckelfraser: de flesta högfrekventa frågorna, en mindre del av mellanregisterfrågorna och inte en stor del av de lågfrekventa sökorden.

Så med hjälp av flera lågfrekventa frågor höjdes mellanklasser, vilket i sin tur främjade högfrekventa frågor inom en artikel. Och låt mig säga dig, inga investeringar.

Men eftersom detta schema för att främja HF-frågor var känt för mig under lång tid, bestämde jag mig för att komplicera uppgiften genom att utesluta alla instruktioner för sökmotorer från experimentsidan. Denna sida är utesluten från bloggens allmänna struktur och har inga interna länkar, titel, beskrivning eller några rubriker. Men det marknadsförs utifrån tre nyckelfraser.

För experimentets renhet kan jag inte ge dig en länk, men jag ska berätta hur du hittar den här sidan. I bloggens sidofält, i sökningen, skriv ordet "SEO-specialist", så hittar du henne.

Experimentet är redan till 80 % avslutat, och snart kommer jag att publicera resultat om hur man kan marknadsföra innehåll genom att bryta mot sökmotorernas grundläggande regler. Eller kanske några av läsarna redan har gissat om hur jag kan marknadsföra den här sidan?

Varje dag anger miljontals användare vissa sökfrågor i sökmotorer. Vissa frågor skrivs in av användare oftare, andra mindre ofta och andra mycket sällan. Det är därför sökfrågor vanligtvis delas in i högfrekventa, mellanfrekventa och lågfrekventa. I den här artikeln kommer vi endast att överväga lågfrekventa frågor, eftersom... de andra två kommer att ha separata artiklar.

Till att börja med är det värt att notera att det inte finns någon regel att frågor med en frekvens på 0-100 är lågfrekventa, 100-1000 är mellanfrekventa, 1000+ är högfrekventa. Nej. Allt beror på den specifika nischen.

Exempel ett. Vi har samlat flera hundra nycklar på ämnet "semester i Halkidiki".

Naturligtvis kom inte alla förfrågningar upp på skärmen. Men även detta är tillräckligt för att förstå innebörden. Den allra sista (som delvis ingick i ramen) har en frekvens på 1009, och allt som finns kvar bakom ramen har en frekvens på 670 eller lägre. De där. i det här fallet har vi bara en högfrekvent tangent, sedan har vi 2 uttalade omfång av mellanfrekventa och lågfrekventa tangenter.

I det här fallet har vi 1 begäran med en frekvens på 14914, den faller definitivt i de högfrekventa. Bakom den finns en begäran med en frekvens på 4519. Med tanke på att den tredje och lägre begäran har en frekvens på 2736 och lägre, skulle den andra mer korrekt klassificeras som mellanfrekvens. De där. i det här fallet är intervallet för mellanfrekvenser 4519-1009, och låga frekvenser är 670 eller lägre.

För att visa ännu tydligare att denna uppdelning är villkorad, låt oss välja några fler nycklar om ämnet "bitcoins". Vi samlade inte in alla förfrågningar, vi samlade bara in de 500 mest högfrekventa.

Och detta räcker redan för att förstå att det i denna nisch finns helt olika regler för att gruppera förfrågningar i högfrekventa, mellanfrekvenser och lågfrekventa. I det här fallet ska de första 5 klassificeras som högfrekventa förfrågningar (dvs. med en frekvens på 90 000 och högre), som mellanfrekvens - 32 000-75 000 (observera att mellan 75 000 och 90 000 finns det ett stort gap som inte är det fylld med förfrågningar överhuvudtaget, det vill säga det finns en ganska tydlig gräns), och till låga frekvenser - 29000 och lägre (mellan 29000 och 32000 finns det också samma "gap").

Låt oss nu titta på frågorna mer i detalj. För att göra detta, låt oss gå tillbaka till "turist"-frågor och överväga endast två av dem:

• hotell Chalkidiki Grekland (frekvens 4519);
• Chalkidiki hotell 4 stjärnor all inclusive med sandstrand och pool (frekvens 14);

Lägg märke till hur den andra frågan:

• längre än den första;
• närmare bestämt den första.

Sådana långa frågor skrivs sällan in, varför frekvensen är låg, MEN... Låt oss räkna hur många kortare frågor som kan göras från den:

• 4-stjärniga hotell i Chalkidiki (618);
• Chalkidiki hotell 4 stjärnor all inclusive (frekvens - 217);
• 4 hotell i Chalkidiki med sandstrand (frekvens - 339);
• 4-stjärniga hotell i Chalkidiki med en pool (frekvens - 118);
• 4-stjärniga hotell i Chalkidiki med sandstrand och pool (frekvens - 69);

osv kan du enkelt göra upp ytterligare 10-15 stycken.

De där. Genom att "skärpa" sidan för denna lågfrekventa drivrutin går vi automatiskt vidare genom de andra tre, som har en bättre frekvens.

Så vi fick reda på två mönster:

• ju mer exakt användaren uttrycker sina önskemål i sökfrågan, desto lägre frekvens;
• ju lägre frekvens (naturligtvis inom nischen) - desto mer exakt uttryckte användaren sina önskemål.

Därför är det mycket lättare för sökmotorn att förse användaren med den information han är intresserad av. Detta innebär en mycket hög andel riktad relevant trafik och en låg misslyckandefrekvens.

En lågfrekvent begäran består alltid av en huvudförfrågan (i vårt fall "Chalkidiki hotell") och en "svans", som innehåller alla önskemål (vi har markerat dem med rött).

Vilka frågor anses vara lågfrekventa?

Efter lågfrekventa frågor kan ytterligare en typ av frågor urskiljas - ultralågfrekventa sådana. Deras frekvens är ännu lägre, och deras svans är ännu längre.

Men båda har ett antal fördelar:

• deras variationer och utbud växer i bredd;
• det är på dem som det är lättast att marknadsföra sidor;
• Det är mycket lättare att attrahera riktad trafik med hjälp av dem (ofta lockas ännu mer trafik från LF än från HF och till och med MF);
• lägre konkurrens jämfört med hög- och mellanfrekvens;
• det är just enligt LF som den största sannolikheten att konvertera trafik till målåtgärden är störst;
• antalet låga frekvenser är alltid större än för mellanregister och högfrekvens kombinerat;
• avsevärt spara pengar på marknadsföring;
• listan med lågfrekventa frågor uppdateras regelbundet, vilket ger webbplatsägaren en mycket stora framtidsutsikter på att locka riktad trafik;
• ingen superkunskap krävs för att främja lågfrekventa frågor.

Av allt ovanstående blir det uppenbart att den maximala konverteringen kommer från trafik som lockas av lågfrekventa frågor (inklusive ultralågfrekventa frågor).

Val av lågfrekventa frågor i Yandex

Till att börja med kommer vi att försöka svara på frågan "Vem behöver behärska metoden för att välja lågfrekventa frågor?" I teorin borde det finnas en lång lista med saker som "organisationer med ett brett utbud av tjänster", "onlinebutiker" etc. Men de kan alla kombineras till en punkt:

Alla som har en hemsida och är intresserade av att marknadsföra den.

Naturligtvis går vi nu smidigt vidare till själva tekniken. Mer exakt, för nu, till de verktyg med vilka valet genomförs.

• Pastukhovs sökordsdatabas;
• Keiso service.
• MOAB Base;
• Bukvariks;
• Wordstat.Yandex.Ru, SlovoEB och/eller Keycollector;

Det viktigaste verktyget är dock... Du!

Låt oss nu kort prata om Wordstat.Yandex, eftersom... det är det mest populära och visar också tydligt hur enkel proceduren är.

Wordstat.Yandex är en stor databas med Yandex-frågor. Den innehåller hundratals miljarder användarförfrågningar, och för var och en av dem kan du se dynamiken i förändringar i frekvens, ta reda på hur ofta de kommer in denna förfrågan i en specifik region, samt från vilka enheter (i procentuella termer) begäran sker.

Som du kan se är skärmdumpen full av förfrågningar vars frekvens är 20 eller mindre. Därför är det inget svårt alls att samla in lämpliga NP. Tja, om du lägger till Wordstat.Assistant-tillägget till din webbläsare, kommer samlingen att förenklas flera gånger, eftersom När du klickar på “+” läggs frasen automatiskt till i listan till vänster, d.v.s. Du behöver inte markera allt och ta bort onödiga objekt, eller kopiera och klistra in de nödvändiga frågorna en efter en.

Annan viktig poäng- med operatören "!" du kan ta reda på i vilket fall de oftast efterfrågas. Till exempel, istället för "lågfrekvent fråga" kan du skriva "!lågfrekvent!fråga" eller "!lågfrekvent!fråga" för att se vilket av de två alternativen som är mest efterfrågat (frekvenserna är 112 och 499 , respektive).

Marknadsföring för lågfrekventa frågor i Yandex och Google

Utan överdrift kan lågfrekventa frågor kallas "självfrämjande", eftersom De är det enklaste sättet att komma in i TOP 10 av Yandex och Google. Allt som krävs av dig:

• Innehållet måste överensstämma med begäran och täcka ämnet så brett som möjligt;
• Närvaron av fotografier, tabeller och annan infografik är mycket välkommen;
• sajten måste ha god intern optimering;
• länkning mellan sidor måste vara kompetent;
• Webbplatsen bör ha enkel navigering.

Om du följer dessa punkter kan du säkert förvänta dig lågfrekvent trafik någonstans inom några månader efter publiceringen (om webbplatsen skapas från början, men om webbplatsen redan har åtminstone en del trafik, kommer trafiken att tas emot på en kortare tid tid).

Låt oss komma ihåg att i de flesta fall är konkurrensen om lågfrekventa förfrågningar antingen minimal eller helt frånvarande. Det betyder att det inte finns något behov av att köpa länkar till sådana sidor.

Låt oss nu titta på en viktig punkt angående själva innehållsförberedelsen. Om principen "en begäran = en sida" fungerade tidigare, kan den nu inte kallas 100 % fungerande. Idag är en annan princip mest relevant: "en sida = en grupp förfrågningar." Naturligtvis måste sidan matcha varje begäran. De där. Vi skriver en separat text för varje förfrågan och slår sedan ihop allt till en stor "fotduk".

Nåväl, nu några ord om undantag från denna regel. Vi kommer att prata, som du kanske har gissat, om kommersiella önskemål om "heta" varor. Och direkt specifikt exempel- begär "smartphone apple iPhone x 64" (frekvens - 125). Det verkar som om detta definitivt är en lågfrekvent begäran inom denna nisch. Men hela TOP 100 (både i Yandex och Google) är fylld med sidor "Köp en smartphone Apple iPhone X 64 GB i webbutiken...” Precis så är det när det blir svårt att slå igenom även med en lågfrekvent begäran på grund av hård konkurrens. Bilden är ungefär densamma med sådana nischer som uthyrning av fordon (särskilt specialutrustning), specialiserade industritjänster, b2b, etc. Därför är analys av nisch, TOP och konkurrenter strikt nödvändig.

Nu några ord om balansen mellan högfrekventa, medelhöga och lågfrekventa förfrågningar (i förhållande till den totala volymen av sidor på webbplatsen).

Du har redan lärt dig att du främst behöver marknadsföra specifikt lågfrekventa frågor, eftersom... det är billigare, effektivare och viktigast av allt, en hög andel av verkligt riktad trafik. Men alla användare kan inte formulera sina önskemål i ord, eftersom de själva inte vet exakt vad de vill ha.

Och genast ett konkret exempel. Du söker efter frågan "hur man skapar en visitkortswebbplats själv gratis." Förfrågan är ganska specifik, eller hur? Men användare under en annan fråga (till exempel "hur man snabbt skapar en webbplats själv gratis") kanske inte vet att en visitkortswebbplats är en sak, en onlinebutik är helt annorlunda, en blogg är en tredje, en nyhetsportal är en fjärde osv. I sådana fall är det mycket mer korrekt att förbereda flera artiklar om ämnet gratis skapande webbplats (separat för en onlinebutik, separat för en blogg, etc.), skapa sedan separat sida, som berättar att en webbplats kan skapas gratis, tillhandahåller en lista med vägbeskrivningar och gör sedan ömsesidiga länkar mellan dessa sidor ungefär enligt detta schema:

För det första kommer intern länkning aldrig att vara överflödig. För det andra kommer detta att ge användaren möjlighet att mer exakt bestämma sina önskemål. De där. Istället för att lämna sidan kommer användaren att välja ett av objekten som intresserar honom.

De där. den semantiska kärnan bör inte bara bestå av låga frekvenser, utan också av mellanregister och höga frekvenser i ungefär följande proportioner:

• Lågfrekventa frågor - 55-85% av den semantiska kärnan;
• Mellanfrekvensfrågor - 10-30% av den semantiska kärnan;
• Högfrekventa frågor - 5-15% av den semantiska kärnan.

Och det är allt, faktiskt.

Nyckelord som ingår i den semantiska kärnan i ett projekt har, från vilka prioriteringen av deras marknadsföring eller användning i deras material kan ändras. En av dessa egenskaper är frekvensen av begäran.

Vad är sökfrekvens?

Frågefrekvens är antalet gånger som användaren skrev in en viss fråga på en rad sökmotor under en viss tid. En av de mest populära och tillgängliga tjänster för att kontrollera frekvensen av sökfrågor är Yandex-tjänsten - Yandex.Wordstat (wordstat.yandex.ru). Följaktligen, ju mer frekventa frågor vi använder i våra material och artiklar, desto mer trafik kommer vi att få. Men allt är inte så enkelt och först måste du förstå typerna av frekvensfrågor och deras tillämpning.

Typer av förfrågningsfrekvenser

Inom SEO är det vanligt att klassificera frågor efter deras frekvens. Man tror att ju högre förfrågningsfrekvens, desto mer trafik kommer den att ge(om man tittar rent på siffrorna).

Frekvenstyperna är följande:

Högfrekventa förfrågningar, även kända som HF-förfrågningar.

Mellanfrekvensförfrågningar, även kända som mellanfrekvensförfrågningar.

Lågfrekventa frågor, även känd som lågfrekventa frågor.

Denna klassificering används av SEO-specialister i deras arbete. Till exempel när man kommunicerar med kollegor, för att identifiera trafikpotential och svårigheter att främja en viss grupp av förfrågningar.

Begär frekvens som ett relativt värde

Frekvens är inte ett absolut värde. Hon reflekterar användarnas efterfrågan på vissa varor eller tjänster inom en specifik nisch. Det visar sig att om du tar alla frågor i ämnet "bärbara datorer" och sorterar dem efter frekvens, kommer den första platsen att vara en fråga på ett ord med en frekvens på 5 295 645 visningar per månad (relativt sett). Om vi pratar om om nischen ”kattmat”, så kan den övre tröskeln där vara betydligt lägre, cirka 249 968 visningar per månad.

Det följer av detta att vi kommer att tilldela en typ till en begäran baserat på den övre tröskeln för frekvens i ämnet. Som ett resultat kommer vi att ha 3 grupper, för var och en av vilka en frekvenströskel kommer att tilldelas för fraser som ingår i denna grupp.

Till exempel, för ämnet "barnstudsmatta" kommer gränserna att vara som följer:

• HF - allt över 20 000 visningar per månad
• MF - från 3 000 visningar per månad
• LF - upp till 3 000 visningar per månad

Du bör inte fästa dig för mycket vid gränser och spendera mycket tid på att klassificera förfrågningar efter typ, eftersom... Denna segmentering är ganska godtycklig och har inget praktiskt värde.

Högfrekventa frågor (HF)

Högfrekventa frågor (HF) är frågor som har de högsta frekvenserna bland alla frågor i vår valda nisch. Som nämnts ovan kan en högfrekvent begäran vara antingen med en frekvens på 5 295 645 visningar eller med en frekvens på 27 811 visningar, vilket framgår av exemplet nedan. I vissa ämnen, till exempel, är en begäran mindre än 5 000 inte längre högfrekvent.

Nästan alltidhögfrekventa frågor är markörförfrågningar, ett ord, eller sk.

Ett exempel på sådana frågor kan vara "dator", "bil", "lägenhet" och andra allmänna frågor.

Bild 1: Ett exempel på en super-HF-begäran om en nisch med stabil, uppvärmd efterfrågan.
Bild 2: Enligt statistiken är bilar det näst populäraste diskussionsämnet bland män.

Ett exempel på smalare, men högfrekventa frågor kan vara följande fras (endast om vår nisch är snabba viktminskningskurser):

Bild 3: Att gå ner i vikt, gå ner i övervikt är kanske det mest akuta problemet för kvinnor. Frekvensen av förfrågan indikerar att det finns en tydlig efterfrågan på detta ämne.

Begäran består inte av ett ord, men användarens semantiska betydelse eller avsikt framgår av den, till skillnad från begäran "bil", när det är okänt om han ska visa honom en plats för bilreparation, tvätt eller försäljning.

Fördelen med högfrekventa frågor är potentialen för stor trafik. Svårigheten är att det finns orealistisk konkurrens i högfrekventa frågor och att komma till toppen för dem tar mycket tid och ansträngning.

Viktig! Försök inte marknadsföra en ung resurs uteslutande för HF-förfrågningar. Det kommer att vara mycket mer lönsamt att fokusera på att främja förfrågningar i medelhöga och låga frekvenser för snabb tillväxt av projektet.

Som praxis visar utgör högfrekventa frågor inte mer än 5% av projektets semantiska kärna. Det finns fall då en allmän (HF) begäran täcker 50 % av frekvensen för alla andra fraser från kärnan. Detta är en normal situation.

Vi kan förstå den relativa svårigheten att främja en eller annan nyckelfras utvärderar sitt konkurrensindex. Du kan skapa indexet själv genom att analysera resultaten, eller så kan du använda Mutagen-tjänsten, som beräknar indexet med sin egen formel. Till exempel, om vi ser att enligt Mutagen är konkurrensen om en fras 25, så kommer vi inte att gå vidare med det snart och det är bättre att fokusera på andra, mindre konkurrenskraftiga fraser.

Mellanfrekvensfrågor (MF)

Mid-frequency requests (MF) är en grupp av förfrågningar som följer HF-förfrågningar. För olika ämnen kan förfrågningar i mellanklassen börja från antingen 1 000 eller 50 000 visningar per månad.

Mellanfrekvensfrågor är vanligtvis (men inte alltid!) mindre konkurrenskraftiga än högfrekventa frågor. I dem det är möjligt att hitta frågor med längre "svans" och mindre konkurrens. Dessutom innehåller MF-begäran i de flesta fall mer ord. På så sätt är det lättare för oss att förstå avsikten hos användaren som skrev in denna begäran och visa honom en artikel med en lösning på hans problem eller erbjuda honom en produkt.

Bild 4: Sådana frågor utgör cirka 10 % av projektets semantiska kärna.

Det är lättare att marknadsföra mellanklassförfrågningar än högfrekventa (för det mesta) och det kan ta mindre ansträngning och tid. Men i det här fallet kommer det också att vara viktigt att titta på konkurrenskraften hos förfrågningar för att bygga rätt strategi för att marknadsföra dokument (sidor) på sajten.

Lågfrekventa frågor (LF)

Lågfrekventa frågor är frågor vars frekvens är mindre än 1000 eller 100. Det är denna typ av frågor som är mest intressanta SEO-specialister och semantik, eftersom de kan utgöra 80-90% av hela den semantiska kärnan.

Varför finns det fler sådana förfrågningar? Det är enkelt. Många människor när de kör in Sök fråga i en rad, till exempel Yandex, vet de i förväg vad de behöver.

Intressant fakta! Människor lär sig att arbeta med sökning. Enligt en studie utförd av Yandex skrev människor 2016 in 30 % fler 7-ordsfraser än 2015. Således kommer "svansen" av förfrågningar att fortsätta att växa, och användaren kommer att förfina sin begäran mer och mer.

Exempel. Det är 2 personer - Petya och Masha, båda vill köpa en multicooker. Petya är en amatör i den här frågan och vet inte vilka typer av multicookers det finns, så han vill se allt möjliga alternativ. Därför kan hans begäran se ut som en högfrekvent sådan - "multikokare".

Bild 5: Som ett första steg bestämmer sig Petya för att bara se vad han har att ta itu med.

Masha rådfrågade sina vänner och vet vilken produkt hon ska köpa. Därför kan hennes begäran se ut så här: "multi-cooker polaris pmc 0347ad".

Bild 6: Masha fick reda på allt från sina vänner för länge sedan och gick genast för att jämföra priser.

Dessutom kan det i det här fallet finnas flera alternativ för att skriva en begäran - "polaris multicooker", "polaris pmc multicooker", "köp polaris multicooker" och så vidare. Om vi ​​antar att varje person försöker hitta den multicooker-modell de är intresserad av, kommer det att finnas minst 100 förfrågningar.

I vissa ämnen kan frågor dyka upp på grund av bristande kunskap eller namn på saker, sjukdomar eller produkter. Skillnader i kunskap, ordförråd och erfarenhet hos personer som anger frågor i sökfältet genererar ett stort antal lågfrekventa frågor.

Till exempel anger en användare en fråga: "Hur odlar man ett pengaträd?", och den andra användaren, som har stor kunskap, kommer att skriva "Hur odlar man en fet växt?" I huvudsak handlar dessa förfrågningar om samma sak, men den andra begäran kommer att ha lägre konkurrens och frekvens än den första.

Konkurrensen om lågfrekventa frågor är vanligtvis liten och att flytta upp till 95 % av dem är inte svårt.

Under inga omständigheter bör lågfrekventa förfrågningar ignoreras. Det finns ofta fall då ett stort antal lågfrekventa förfrågningar utgör 80 % av projektets trafik på grund av kvantitet, medan HF- och MF-förfrågningar är de återstående 20 %.

En till karaktäristiskt drag LF-frågor är den "långa svansen" av en fråga - det vill säga en fråga från stor kvantitet ord Till exempel:

Bild 7: Och dessutom + gratis + ingen registrering + inget SMS.

Att ha satt ihop grupper av liknande lågfrekventa frågor ledda av den första markören

Bild 8: Svansar "gör-det-själv" och "hemma" - det här är tvillingbröder. Vanligtvis, om du ser en i en förfrågan, kommer du förr eller senare att hitta den andra :).

Vi kommer att få en fullvärdig grupp av förfrågningar och kommer att kunna skriva bra material, som kommer att avancera enligt lågfrekventa förfrågningar och gradvis, vilket ökar förtroendet för projektet och dokumentet, kommer att stiga till TOPPEN även enligt högfrekventa förfrågningar.

Resultat

Vi tittade på huvudtyperna av HF-, MF- och LF-förfrågningar. För att sammanfatta huvuddelen kan följande rekommendationer lyftas fram:

Du ska inte fokusera på HF-förfrågningar. Om vår kärna huvudsakligen består av högfrekventa frågor, kommer det att uppstå svårigheter med implementering och marknadsföring. Det är bättre att komplettera den med mellanregister och bas och sedan implementera den. I det här fallet blir det mycket lättare att marknadsföra projektet.

Om vi ​​vill gå vidare i HF-förfrågningar är det bättre att först bedöma konkurrensen för var och en av dem för att bättre förstå var resultatet blir snabbare.

Ignorera inte lågfrekventa förfrågningar. Det är de, på grund av kvantiteten och den totala frekvensen, som hjälper till att täcka alla användarnas semantik och önskemål och som ett resultat tar emot trafik till webbplatsen.

Innan ett kärnkraftssystem introduceras bör det analyseras för antalet höga frekvenser, mellanfrekvenser och låga frekvenser - detta kommer att hjälpa till att avgöra hur komplett kärnan är framför oss. Om HF-förfrågningar är 50%, mellanregister - 30% och lågfrekvens - 20%, så finns det en potential för expansion av frekvensspektrumet på bekostnad av mellanregister och lågfrekvens. .