Semantisk kärna för direktmeddelande, exempel på fyllning. Fördelning av förfrågningar över sidor

Youtube

Om vad som är viktigt att tänka på när man sammanställer en semantisk kärna.

Till bokmärken

Hur man samlar in den korrekta semantiska kärnan

Om du tror att någon tjänst eller program kan bygga rätt kärna kommer du att bli besviken. Den enda tjänsten som kan samla in korrekt semantik väger cirka ett och ett halvt kilo och förbrukar cirka 20 watt. Det här är hjärnan.

Dessutom, i detta fall hjärnan har en mycket specifik praktisk användning istället för abstrakta formler. I den här artikeln kommer jag att visa sällan diskuterade steg i semantikinsamlingsprocessen som inte kan automatiseras.

Det finns två sätt att samla in semantik

Närma dig ett (idealiskt):

Du säljer staket och deras installation i Moskva och Moskva-regionen.
Behöver du ansökningar från kontextuell reklam.
Du samlar all semantik (utökade fraser) för frågan "fences" var som helst: från WordStat till söktips.
Du får många förfrågningar - tiotusentals.
Tillbringa sedan flera månader på att rensa dem från skräp och du får två grupper: "behövliga" frågor och "negativa sökord".

Fördelar: i det här fallet får du 100% täckning - du tog alla verkliga förfrågningar med trafik för huvudförfrågan "staket" och valde därifrån allt du behöver: från de elementära "köpstaketen" till den icke-uppenbara "installationen av betongbräckningar på ett staket pris”.

Minus: två månader har gått och du har precis jobbat klart med förfrågningar.

Tillvägagångssätt två (mekanisk):

Handelshögskolor, utbildare och kontextuella byråer har länge funderat på vad de ska göra åt detta. Å ena sidan kan de inte riktigt arbeta igenom hela arrayen för begärande "stängsel" - det är dyrt, arbetsintensivt och de kan inte lära människor detta på egen hand. Å andra sidan måste elevernas och klienternas pengar också tas bort på något sätt.

Så en lösning uppfanns: ta förfrågan "staket", multiplicera den med "priser", "köp" och "installation" - och fortsätt. Det finns inget behov av att analysera, rengöra eller sätta ihop någonting, det viktigaste är att multiplicera förfrågningarna i ett "multiplikatorskript". Samtidigt var det få som var oroliga för problemen som uppstod:

Alla kommer med samma multiplikationer, plus eller minus, så frågor som "installation av staket" eller "köp staket" "överhettas" omedelbart.
Tusentals högkvalitativa frågor som "korrugerade staket i Dolgoprudny" kommer inte in i semantisk kärna.

Multiplikationsmetoden har helt uttömt sig själv: svåra tider kommer, vinnarna kommer bara att vara de företag som själva kan lösa problemet med högkvalitativ bearbetning av en riktigt stor verklig semantisk kärna - från att välja baser till att rengöra, klustra och skapa innehåll för webbplatser.

Syftet med den här artikeln är att lära läsaren att inte bara välja rätt semantik, utan också att upprätthålla en balans mellan arbetskostnader, kärnans storlek och personlig effektivitet.

Vad är en grund och hur man söker efter frågor

Låt oss först komma överens om terminologin. En grund är en allmän fråga. Om vi återgår till exemplet ovan så säljer du eventuella staket, vilket innebär att "stängsel" är din huvudsakliga grund. Om du bara säljer staket av wellpapp, kommer din huvudsakliga grund att vara "staket av wellpapp".

Men om du är ensam, det finns många förfrågningar och kampanjer måste lanseras, då kan du ta "pris av wellplåtsstängsel" eller "köp wellpappstaket" som grund. Funktionellt fungerar basen inte så mycket som en reklamförfrågan, utan som en grund för att samla in förlängningar.

Till exempel, för frågan "fences" mer än 1,3 miljoner visningar per månad i Ryska federationen

Dessa är inte användare, inte klick och inte förfrågningar. Detta är antalet visningar av Yandex-reklamblock för alla frågor som innehåller ordet "staket". Detta är ett mått på täckning som är tillämpligt på ett visst stort antal frågor, förenat av förekomsten av ordet "stängsel" i den.

Idag ägnar alla företag representerade på Internet (och det här är faktiskt alla företag eller organisationer som inte vill förlora sin publik av kunder "online") stor uppmärksamhet åt sökmotoroptimering. Detta rätt tillvägagångssätt, vilket kan bidra till att avsevärt minska marknadsföringskostnaderna, minska reklamkostnaderna och, när den önskade effekten uppstår, kommer att skapa en ny kundkälla för verksamheten. Bland de verktyg med vilka marknadsföring utförs är sammanställningen av en semantisk kärna. Vi kommer att berätta vad det är och hur det fungerar i den här artikeln.

Vad är "semantik"

Så låt oss börja med allmän uppfattning om vad begreppet ”samla semantik” är och innebär. På olika webbplatser dedikerade till sökmotoroptimering och webbplatsfrämjande beskrivs att den semantiska kärnan kan kallas en lista med ord och fraser som fullt ut kan beskriva dess ämne, aktivitetsomfång och fokus. Beroende på hur stor det här projektet, kan den ha en stor (och inte särskilt stor) semantisk kärna.

Man tror att uppgiften att samla semantik är nyckeln om du vill börja marknadsföra din resurs i sökmotoreråh och vill ta emot "live" söktrafik. Därför råder det ingen tvekan om att detta bör tas med fullt allvar och ansvar. Ofta är en korrekt sammansatt semantisk kärna ett betydande bidrag till ytterligare optimering av ditt projekt, för att förbättra dess position i sökmotorer och tillväxten av indikatorer som popularitet, trafik och andra.

Semantik i reklamkampanjer

Gör faktiskt en lista nyckelord, som bäst kommer att beskriva ditt projekt, är viktigt inte bara om du är engagerad i marknadsföring via sökmotorer. När man arbetar med system som Yandex.Direct och Google Adwords, är det lika viktigt att noggrant välja de "sökord" som gör det möjligt att få de mest intresserade kunderna i din nisch.

För reklam är sådana tematiska ord (deras val) också viktiga av den anledningen att du med deras hjälp kan hitta mer tillgänglig trafik från din kategori. Detta är till exempel relevant om dina konkurrenter enbart arbetar med dyra sökord, och du ”går förbi” dessa nischer och marknadsför där det finns trafik som är sekundär till ditt projekt, men som ändå är intresserad av ditt projekt.

Hur samlar man in semantik automatiskt?

Faktum är att det idag finns utvecklade tjänster som låter dig skapa en semantisk kärna för ditt projekt på några minuter. Detta är i synnerhet ett projekt för automatisk marknadsföring Rookee. Förfarandet för att arbeta med det beskrivs i ett nötskal: du måste gå till lämplig sida i systemet, där det föreslås att samla in all information om sökorden på din webbplats. Därefter måste du ange adressen till resursen som intresserar dig som ett objekt för att kompilera den semantiska kärnan.

Service i automatiskt läge analyserar innehållet i ditt projekt, bestämmer dess nyckelord och erhåller de mest identifierbara fraser och ord som projektet innehåller. På grund av detta skapas en lista över de ord och fraser som kan kallas "basen" på din webbplats för dig. Och i sanning är det enklast att sätta ihop semantik på detta sätt; Vem som helst kan göra detta. Dessutom kommer Rookee-systemet, som analyserar lämpliga sökord, också att berätta kostnaden för marknadsföring för ett visst sökord, och även göra en prognos för hur mycket söktrafik kan erhållas om befordran görs för dessa förfrågningar.

Manuell sammanställning

Om vi pratar om att välja sökord automatiskt finns det egentligen inget att prata om här på länge: du använder bara de bästa metoderna färdig service, som föreslår sökord för dig baserat på innehållet på din webbplats. Faktum är att inte i alla fall kommer resultatet av detta tillvägagångssätt att passa dig till 100 %. Därför rekommenderar vi att du också tar kontakt manuellt alternativ. Vi kommer också att prata om hur man samlar in semantik för en sida med egna händer i den här artikeln. Men innan dess måste du lämna ett par anteckningar. I synnerhet bör du förstå att manuell insamling av sökord tar dig längre tid än att arbeta med en automatisk tjänst; men samtidigt kommer du att kunna identifiera förfrågningar med högre prioritet för dig själv, inte baserat på kostnaden eller effektiviteten av deras marknadsföring, utan fokuserar främst på detaljerna i ditt företags arbete, dess vektor och funktionerna i de tjänster som tillhandahålls.

Definiera ämnet

Först och främst prata om hur man samlar in semantik för en sida in manuellt läge, är det nödvändigt att uppmärksamma ämnet för företaget, dess verksamhetsområde. Låt oss ge ett enkelt exempel: om din webbplats representerar ett företag som säljer reservdelar, kommer grunden för dess semantik naturligtvis att vara frågor som har högsta frekvens användning (något i stil med "bildelar till Ford").

Som experter på marknadsföring via sökmotorer, inte värt det i detta skede rädd att använda högfrekventa frågor. Många optimerare tror felaktigt att det finns stor konkurrens i kampen om dessa ofta använda, och därför mer lovande, frågor. I verkligheten är detta inte alltid fallet, eftersom avkastningen från en besökare som kommer med en specifik förfrågan som "köp ett batteri till Ford i Moskva" ofta kommer att vara mycket högre än från en person som letar efter något allmän information om batterier.

Det är också viktigt att vara uppmärksam på några specifika punkter relaterade till driften av ditt företag. Till exempel om ditt företag är representerat i fält grossistförsäljning, bör den semantiska kärnan visa nyckelord som "grossist", "köp i bulk" och så vidare. När allt kommer omkring kommer en användare som vill köpa din produkt eller tjänst i en detaljhandelsversion helt enkelt vara ointressant för dig.

Vi fokuserar på besökaren

Nästa steg i vårt arbete är att fokusera på vad användaren letar efter. Om du vill veta hur man sammanställer semantik för en sida efter vad en besökare letar efter behöver du hänvisa till nyckelfrågor vilket han gör. För detta finns tjänster som "Yandex.Wordstat" och Google Keyword External Tool. Dessa projekt fungerar som en guide för webbansvariga att söka efter internettrafik och ger möjlighet att identifiera intressanta nischer för sina projekt.

De fungerar väldigt enkelt: du måste "driva" en sökfråga till lämplig form, på grundval av vilken du kommer att söka efter relevanta, mer specifika. Så här behöver du de högfrekventa nyckelorden som installerades i föregående steg.

Filtrering

Om du vill samla in semantik för SEO är det mest effektiva sättet för dig att ytterligare filtrera bort "extra" frågor som visar sig vara olämpliga för ditt projekt. Dessa inkluderar i synnerhet några nyckelord som är relevanta för din semantiska kärna ur morfologisk synvinkel, men som skiljer sig i sin essens. Detta bör också innehålla nyckelord som inte kommer att karakterisera ditt projekt på rätt sätt eller kommer att göra det felaktigt.

Därför, innan du samlar in semantiken för sökord, kommer det att vara nödvändigt att bli av med olämpliga. Detta görs väldigt enkelt: från hela listan med sökord som sammanställts för ditt projekt måste du välja de som är onödiga eller olämpliga för webbplatsen och helt enkelt ta bort dem. I processen med sådan filtrering kommer du att skapa de mest lämpliga frågorna som du kommer att fokusera på i framtiden.

Utöver den semantiska analysen av de presenterade nyckelorden, bör vederbörlig uppmärksamhet också ägnas åt att filtrera dem efter antalet förfrågningar.

Detta kan göras med samma Googles sökordsverktyg och Yandex.Wordstat. Genom att skriva in en förfrågan i sökformuläret får du inte bara ytterligare sökord, utan också ta reda på hur många gånger en viss förfrågan görs under månaden. På så sätt kommer du att se den ungefärliga mängd söktrafik som kan erhållas genom marknadsföring av dessa nycklar. Mest av allt i detta skede är vi intresserade av att överge det lite använda, impopulära och enkelt lågfrekventa frågor, vilket kommer att vara extra kostnader för oss.

Fördelning av förfrågningar över sidor

När du har fått en lista över de mest lämpliga sökorden för ditt projekt måste du börja jämföra dessa frågor med sidorna på din webbplats som kommer att marknadsföras på dem. Det viktigaste här är att avgöra vilken sida som är mest relevant för en viss begäran. Dessutom bör korrigeringar göras för länkvikt inneboende för en viss sida. Låt oss säga att förhållandet är ungefär så här: ju mer konkurrenskraftig begäran är, desto mer citerad bör sidan väljas för den. Detta innebär att när vi arbetar med de mest konkurrenskraftiga bör vi använda den huvudsakliga, och för de med mindre konkurrens är sidorna på den tredje kapslingsnivån ganska lämpliga, och så vidare.

Konkurrentanalys

Glöm inte att du alltid kan "kika" på hur webbplatser som är i "översta" positionerna för sökmotorer för dina nyckelfrågor marknadsförs. Men innan du samlar in konkurrenters semantik är det nödvändigt att bestämma vilka webbplatser vi kan inkludera i den här listan. Det kommer inte alltid att innehålla resurser som tillhör dina företagskonkurrenter.

Kanske, ur sökmotorernas synvinkel, är dessa företag engagerade i marknadsföring för andra frågor, så vi rekommenderar att du uppmärksammar en sådan komponent som morfologi. Skriv bara in frågor från din semantiska kärna i sökformuläret - så ser du dina konkurrenter i sökresultaten. Därefter behöver du bara analysera dem: titta på parametrarna för domännamnen för dessa webbplatser, samla semantik. Vilken typ av procedur detta är och hur lätt det är att implementera det med hjälp av automatiserade system har vi redan beskrivit ovan.

Utöver allt som redan har beskrivits ovan vill jag även presentera några allmänna tips som erfarna optimerare ger. Den första är behovet av att hantera en kombination av hög- och lågfrekventa frågor. Om du bara riktar in dig på en kategori av dessa kan din marknadsföringskampanj sluta bli ett misslyckande. Om du bara väljer "högfrekventa" kommer de inte att ge dig de riktade besökare som letar efter något specifikt. Å andra sidan kommer lågfrekventa frågor inte att ge dig den nödvändiga mängden trafik.

Du vet redan hur man samlar in semantik. Wordstat och Googles sökordsverktyg hjälper dig att avgöra vilka ord som söks efter tillsammans med dina sökord. Glöm dock inte associativa ord och stavfel. Dessa kategorier av frågor kan vara mycket lönsamma om du använder dem i din marknadsföring. Både den första och den andra kan vi få en viss mängd trafik; och om begäran är låg konkurrenskraftig, men riktad för oss, kommer sådan trafik också att vara så tillgänglig som möjligt.

Vissa användare har ofta en fråga: hur man samlar in semantik för Google/Yandex? Det innebär att optimerare fokuserar på en specifik sökmotor när de marknadsför sitt projekt. Faktum är att detta tillvägagångssätt är ganska motiverat, men det finns inga betydande skillnader i det. Ja, var och en av sökmotorerna arbetar med sina egna algoritmer för filtrering och sökning efter innehåll, men det är ganska svårt att gissa var sajten kommer att rankas högre. Du kan bara hitta några allmänna rekommendationer enligt vilka som ska tillämpas om du arbetar med en eller annan PS, men det finns inga universella regler för detta (särskilt i en beprövad och allmänt tillgänglig form).

Sammanställning av semantik för en reklamkampanj

Du kanske har en fråga om hur man samlar in semantik för Direct? Vi svarar: i allmänhet motsvarar proceduren det som beskrivs ovan. Du måste bestämma dig: vilka frågor som är relevanta för din webbplats, vilka sidor som intresserar användaren mest (och för vilka nyckelfrågor), marknadsföring med vilka nycklar som är mest lönsamma för dig och så vidare.

Det specifika med hur man samlar in semantik för Direct (eller någon annan annonsaggregator) är att du måste kategoriskt vägra icke-aktuell trafik, eftersom kostnaden för ett klick är mycket högre än i fallet med sökmotoroptimering. För detta ändamål används "stoppord" (eller "negativa ord"). För att förstå hur man sätter ihop en semantisk kärna med negativa sökord behöver du mer djupgående kunskap. I I detta fall vi pratar om om ord som kan ge trafik som du inte är intresserad av till din webbplats. Ofta kan dessa ord vara "gratis", till exempel när vi talar om en onlinebutik, där ingenting a priori kan vara gratis.

Försök att skapa en semantisk kärna för din webbplats själv, och du kommer att se att det inte är något komplicerat här.

Varumärkes semantik

Helst fungerar processen så här:

2) Samla semantik från markörfrågor var som helst: från Wordstat till söktips.

Det spelar ingen roll vad du använder när du hämtar. Alla tjänster har olika kvalitet, men principen är densamma: vid entrén går man in token begäran, och programmet producerar tillägg som innehåller frasen.

Uppgiften som måste lösas manuellt är att bestämma just dessa markörer (baser). Var och en av dem speglar sin egen efterfrågan, nyckelfraser, förlängningar och täckning. För att göra detta behöver du åtminstone minimal kännedom om sortimentet.

När det kommer till varumärkessemantik är det tydligt hur man letar efter markörer. Märket har som regel rysk eller engelsk stavning, serier och modellnamn. Det är viktigt att ta hänsyn till alla felaktiga och synonyma stavningar. Andra fall med exempel kommer att diskuteras senare i artikeln.

3) Du får tiotals eller hundratusentals förfrågningar, rengör dem från "skräp" och får två grupper: nödvändiga förfrågningar och negativa sökord.

Låt oss överväga varumärkessemantik med exemplet med onlinebutiken för turistutrustning och varor "My Planet".

Butiken har cirka 70-80 varumärken, ett av dem är Stanley. Dessa inkluderar verktyg, möbler, tallrikar och mycket mer. Det är ingen idé att samla alla tillägg från ordet stanley, annars blir det mycket "skräp". Därför lämnar vi förfrågningar på 2-3 ord:

Oftast är det bättre att ta tre-ord eller två-ord ettor i vissa specifika fall, ett-ord är acceptabla.

Termosar är mest populär produkt, den har 3 stavningar av varumärket - stanley, stanley, stanley - och det finns markörer för serien: stanley mountain, stanley classic.

Ju fler baser, desto bredare täckning. Vi har 70 typer av varor, var och en med 20-50 baser. Den totala volymen av "svansen" är flera hundra tusen avancerade frågor. De kan skära varandra, men delvis: som regel är andelen korsning låg.

Som ett resultat får du 100 % täckning, men lägger ner mycket tid på att bearbeta datan. För att påskynda processen använder de ofta metoden att multiplicera frågor i ett multiplicerande skript.

För en märkt semantisk kärna påskyndar denna metod arbetet. Men vad gör du när du erbjuder tjänster på en mycket konkurrensutsatt marknad?

Semantik för komplexa tjänster

I den här situationen finns det mer otydliga förfrågningar som endast kan identifieras genom djupgående analys.

Ett exempel är en "diesel"-biltjänst, en kund till MOAB-byrån.

Initial data: den tidigare entreprenören multiplicerade standardtjänstnamn med transaktionsord som "priser", "köp" och andra. Som ett resultat var grunderna "injektorreparation", "insprutningspumpreparation" och andra liknande dem.

Detta tillvägagångssätt ger de mest banala formuleringarna. En exakt kopia av nyckeln, omarrangemang av ord, olika kasus och ordformer är inte ett alternativ för kreativitet. Alla – både entreprenörer och uppdragsgivare – tänker lika, använder samma typ av formuleringar och transaktionsord. Förfrågningar "från lyktan" överhettas snabbt.

Resultatet är en förlust av täckning och, som en konsekvens, otillräcklig belastning på tjänsten, eftersom det inte finns några visningar för icke-uppenbara frågor. De kan inte erhållas genom enkel multiplikation.

Paradoxen med situationen är att det är lite trafik (upp till 10 besökare per dag), men auktionen är fruktansvärd (upp till 40 rubel per klick). Även tjänsten med en enorm materialbas, låg kostnad och ett stort flöde av kunder är det nästan omöjligt att få tillbaka priserna för en specifik nyckel.

Baserat på resultaten av analysen hittade vi ytterligare baser (frekvens i Moskva anges):

De flesta av dem var en uppenbarelse för kunden själv: det misstänkte han inte potentiella klienter De kan formulera sin sökning på detta sätt, trots att de har arbetat inom detta område länge.

Dessa önskemål är långt ifrån självklara för konkurrenterna och därför inte överhettade. Prognos daglig trafik– cirka 400-500 användare, totalt för alla system. Det genomsnittliga priset för dem är mycket lägre än för fraser som "injektorreparation."

Hur systematiseras om markörerna inte är bundna till varumärket och innehåller vag efterfrågan? Vad letar efter målgruppen– detta kan inte uppfinnas spontant och kan inte höras från kunden.

Ett problem genererar ett okänt stort antal förfrågningar: diesel ryker svart, grått, vitt, fungerar inte, knackar, skramlar, etc. Din uppgift är att dela upp denna matris i kluster för att kunna skilja mellan ett ändligt antal behov.

Efterfrågevariabler

När det gäller ett varumärke är efterfrågans "ankare" själva namnet. Stanley produkter kan inte kallas något annat i alla fall, det är något med ordet "Stanley".

För en komplex tjänst är efterfrågan uppdelad i flera komponenter (variabler). Det är omöjligt att formulera problemet utan en av dem:

Det finns ett problem med enheten - användaren vet eller antar vad som är trasigt (injektorer, injektionspump, kolv). Och sedan börjar fantasiernas flykt - "injektorn knackar på", "injektorn skramlar", "injektorn röker" etc.
Problemet med bilen är att han inte vet vad som är trasigt och inte vill ta reda på det, han skriver bara namnet på märket på sin bil (Scania, Kamaz, Man). I vårt fall är bensinbilar inte vår profil vi väljer bara de som körs på diesel;
Genom bränsle - en person anger inte en bil eller enhet, men anger typen av bränsle - "dieselmotor", "diesel", "dieselbilreparation";
Genom manifestationen av problemet ("rök", "rinner inte"). Till exempel är svart rök ett typiskt dieselproblem, det finns inget behov av att specificera om det är bensin eller diesel;
Genom felkoden på den automatiska skannern ("fel 1235", "fel 0489").

Med hög sannolikhet kommer en person vars dieselmotor har gått sönder att använda minst ett av värdena för dessa variabler i frågan. Detta är "ankaret" kring vilket efterfrågan på en fråga kretsar.

Rekommendation: För att dela upp frågor i variabler och välja deras värden måste du föreställa dig hur din potentiella publik pratar om problem. För att göra detta är det användbart att studera konkurrenters webbplatser, tematiska forum, gemenskaper etc.

Hur skiljer sig detta från multiplikation?

Föreställ dig att det finns ett berg, inuti vilket det finns guldtackor som du behöver få. Standardmetod– gräv en gruva i det här berget och samla guldet som kommer längs vägen för utforskning.

Ett annat alternativ är att du river berget med en grävmaskin och tar det till gruv- och processanläggningen. Det är mer arbetskrävande och kräver mer kompetens, men från hela stenmassan kommer du att samla allt guld.

I analogi med detta tar vi all efterfrågan på frågan "diesel", "diesel" och arbetar igenom alla utbyggnader på djupet i Wordstat. Sedan samlar vi in för varje söktips. Baserat på den resulterande arrayen bryter vi ner frekvensen, tar bort dubbletter och får den slutliga volymen av förfrågningar.

Låt oss säga att vi får 100 tusen. Vad ska man göra med dem härnäst? Vi väljer de nödvändiga fraserna.

För att göra detta anger vi varje array i "Gruppanalys" i Key Collector. Vi använder en frekvensordbok med frågor. I den måste du gruppera efter fraser och fylla i sökorden på fliken.

Vad vi får:

I det här skedet finns det inget behov av att rensa mängden negativa sökord osv. Du behöver bara titta igenom frekvensordboken och identifiera tvåordsord som tydligt indikerar autoreparation.

Vad är fördelarna? Ofta använda grupper av förfrågningar är knutna till de mest populära problemen. Programmet sorterar grupper efter antalet ord de innehåller. Du tittar igenom alla resultat och identifierar grupper som passar ditt problem.

Du får allt som kan samlas i detta ämne. Samtidigt är det normalt om du initialt har 100 tusen frågor med ordet "diesel" och bara 10 tusen efter analys.

Du gör liknande arbete med alla variabelvärden.

Semantik för exakt efterfrågan

För YapiMotors bilreparationscenter sammanställde MOAB-byrån en av de största semantiska planer för sin historia. Kundspecifikationer: han måste tillhandahålla korrekt trafik.

Kunden beskrev tydligt de ursprungliga villkoren: det finns en exakt lista över verk (300 stycken) som han utför och en lista över varumärken (70 stycken) som han arbetar med.

I det första skedet letade vi efter alla typer av titlar från listan över verk:

Bromsreparation – reparation av bromssystemet, byte av bromssystemet, bromsarna fungerar inte osv.
Motorreparation - reparation av förbränningsmotor, byte av förbränningsmotor, reparation av motor m.m.

Japanska namn är komplexa och ofta felstavade. Som ett resultat blev 70 givna märken/modeller till 270 linjer olika alternativ skriva i latinska och kyrilliska alfabetet.

Marknaden är stor, så företaget gjorde inte anspråk på hela marknaden. Det är logiskt: en biltjänst kan inte betjäna hela Moskva. Hans mål är en liten del av denna efterfrågan, men så varmt som möjligt, och för minimala pengar. Därför har vi identifierat förfrågningar som redan har ett akut behov.

Om en användare skriver "svart rökdiesel" i en sökning kan han köra en rökande bil ytterligare en vecka innan den helt slutar. Och det "löpande reparationspriset" kan konverteras just nu.

Vi multiplicerar 450 verk med 270 modeller och får en lista med markörer från vilka vi tar frekvensen.

Cirka 5 tusen baser visade en frekvens som inte var noll och en "svans" av förlängningar på 50 tusen. Till skillnad från dieselkärnan, som innehåller mycket "skräp", innehåller denna ett minimalt antal negativa sökord, och nästan alla frågor är riktade.

Semantik för flöden

Varför samla in den?

Semantik för flöden säkerställer en pålitlig negativ fil och ren trafik.

En standardlista med negativa sökord räcker inte. I bästa fall stänger de 30–40 % av verkliga negativa sökord. Varje ämne har också frågor som innehåller karakteristiska ord och gör själva frågan oriktad och irrelevant för dig. Därför måste du samla in negativa sökord för flöden baserat på riktiga frågor.

Ett exempel är förfrågningar om Bosch bildelar. Detta är en samling på flera hundra tusen. Från det identifierade vi de som innehåller siffror - det här är produktförfrågningar, det fanns 20-30 tusen av dem. Vi sammanställde en frekvensordbok från dem för att hitta grupper med irrelevant efterfrågan. Det är viktigt att ta riktiga fraser för ett specifikt varumärke.

Detta ger dig en mer exakt negativ sökordsfil, baserad på vilken du kan blockera oriktade visningar. Som ett resultat i Ryssland genomsnittspris klicket var 7-10 rubel, och applikationspriset var 60-70 rubel. Vi har uppnått hög konvertering, eftersom de bara lockade trafik som var nära ett köp.

Fallgropar med foderreklam

Låt oss säga att du har 10 tusen bildelar. Under processen är det viktigt att kontrollera om det finns dubbla betydelser bland artiklarna. Det kan betyda både en produkt och GOST, instruktioner som inte är relaterade till ditt ämne. Eller en produkt från ett helt annat område.

Hur kan jag kontrollera detta? Ta en lista över artiklar och bryt ner frekvensen av dem. Du identifierar också manuellt artiklar med dubbla betydelser. Genom att använda dem förtydligar du semantiken – lägg till varumärket eller kvalificerande ord för att utesluta visningar baserat på täckning som inte är mål.

Räcker det att lägga till ett artikelnummer i annonsen eller är det nödvändigt« %artikel + %köp (eller annat transaktionsord)»

Det andra alternativet fungerar inte ytterligare trafik, men du kan direkt styra annonspositionen inte bara genom begäran om en artikel, utan också genom begäran "%artikel + %köp" genom anslutningen av en budgivare.

Hej alla!

När du har skapat ett konto kan du gå vidare till instruktionerna nedan:

Bra! Key Collector har konfigurerats framgångsrikt, vilket innebär att du kan fortsätta direkt till att kompilera den semantiska kärnan.

Sammanställning av en semantisk kärna i Key Collector

Innan du börjar samla nyckelfraser för Yandex.Direct rekommenderar jag att du läser, i den hittar du mycket användbar information om nyckelfraser (endast för nybörjare). Har du läst den? Då kommer det inte att vara svårt för dig att samla masker av nyckelfraser, som är mycket nödvändiga för att analysera genom Key Collector.

Var noga med att ange regionen där sökorden samlas in:
Klicka på knappen "Batchsamling av ord från den vänstra kolumnen i Yandex.Wordstat":
Ange nyckelfrasmasker och fördela dem i grupper: Detta är resultatet. Klicka på "Starta insamling": Detta görs för att underlätta bearbetningen av nyckelfraser. På så sätt kommer förfrågningar inte att blandas i en grupp och det blir mycket lättare för dig att behandla dem;
Vänta tills insamlingen av nyckelfraser är klar. När processen är klar kan du samla in den exakta frekvensen av förfrågningar och även ta reda på det ungefärlig kostnad klicka på annonsen, det ungefärliga antalet annonsvisningar, den ungefärliga budgeten och antalet konkurrenter för en specifik begäran. Allt detta kan tas reda på med en enda knapp "Samla Yandex.Direct-statistik" (vi la till den i panelen snabb åtkomst):
Markera alla rutorna enligt skärmdumpen ovan och klicka på "Hämta data";
Vänta tills processen är klar och se resultatet. För att göra detta bekvämt klickar du på knappen för automatisk justering av kolumner, vilket gör att endast de kolumner som innehåller data visas:
Vi behöver de statistiska uppgifter som vi nu har samlat in för att analysera konkurrenssituationen för varje nyckelfras och uppskatta de ungefärliga reklamkostnaderna för dem;
Därefter kommer vi att använda den här coolaste och det mest bekväma verktyget Nyckelsamlare som "Gruppanalys". Vi har lagt till det i verktygsfältet Snabbåtkomst, så det är bara att gå till det därifrån:
Key Collector kommer att gruppera alla nyckelfraser efter ord och det kommer att vara bekvämt för oss att behandla varje grupp av förfrågningar. Din uppgift: titta igenom hela listan med grupper; hitta grupper av frågor som innehåller icke-målord, det vill säga negativa ord, och lägg till dem i lämplig lista; Markera dessa förfrågningsgrupper för att radera dem senare. Du kan lägga till ett ord i listan genom att klicka på den lilla blå knappen: Sedan visas ett litet fönster där du behöver välja en lista med negativa ord (lista 1(-)) och klicka på knappen "Lägg till i stoppord": På så sätt går du igenom hela listan. Glöm inte att markera grupper med icke-målord. Nyckelfraser markeras automatiskt i tabellen sökfrågor;
Då måste du ta bort den markerade icke-målfraser i tabellen med sökfrågor. Detta görs genom att klicka på knappen "Ta bort fraser":
Vi fortsätter att bearbeta fraser. Som du minns, i Yandex Direct i början av 2017 dök statusen "Få visningar" upp (vi hanterade det), och för att undvika denna status är det nödvändigt att allokera förfrågningar med låg frekvens (lågfrekventa förfrågningar) till en separat grupp. Använd först ett filter på kolumnen "Basfrekvens":
Filterparametrar: Basfrekvens, mindre än eller lika med 10. Jag ställer in dessa filterparametrar baserat på visningsområdet - Izhevsk:
Sedan markerar vi alla filtrerade fraser:
Vi skapar en undergrupp i gruppen där arbetet sker i det här ögonblicket en enkel kortkommando CTRL+Skift+T: Sedan överför vi de filtrerade fraserna från gruppen "Köp iPhone 6" till gruppen "Få visningar". Vi gör detta genom att överföra fraser till en annan grupp:
Ange sedan överföringsparametrarna som i skärmdumpen nedan (Kör-överföringsmarkerad):
Ta bort filtret från kolumnen "Basfrekvens":

Du bearbetar resten av grupperna på exakt samma sätt. Metoden kan förstås verka tråkig vid första anblicken, men med viss skicklighet kan du snabbt, snabbt skapa en semantisk kärna för Yandex Direct och redan skapa kampanjer i Excel och sedan ladda upp dem. Det tar mig cirka 2 timmar att bearbeta den semantiska kärnan på detta sätt, men detta beror enbart på mängden arbete.

Exportera nyckelfraser till Excel

Allt vi behöver göra är att exportera nyckelfraserna till en fil för att arbeta med Excel. Key Collector erbjuder två exportfilformat: csv och xlsx. Det andra alternativet är mycket att föredra, eftersom att arbeta i det är mycket bekvämare och mer bekant för mig personligen. Du kan ange filformatet i samma programinställningar på fliken "Exportera":

Du kan exportera nyckelfraser genom att klicka på grön ikon i snabbåtkomstpanelen:

Varje grupp exporteras separat, det vill säga separat grupp- det här är separat xlsx filen. Du kan naturligtvis lägga alla förfrågningsgrupper i en fil med hjälp av verktyget "Multi-Groups", men då blir det extremt obekvämt att arbeta med dessa filer, speciellt om det finns många grupper.

Därefter måste du exportera dina negativa sökord. För att göra detta måste du gå till "Stoppa ord" och kopiera de negativa orden till urklippet så att du sedan kan klistra in dem i Excel:

Så här arbetar jag med Key Collector, som jag också lärde dig. Jag önskar uppriktigt att den här lektionen hjälper dig att bemästra detta underbara verktyg och din semantiska kärna kommer att ge exceptionell riktad trafik och massor av försäljning.

Vi ses snart, vänner!

Föregående artikel
Nästa artikel