Grafiska processorer för att lösa moderna IT-uppgifter. Vem i selectel lever bra med gpu? Normal GPU-temperatur i dator


Vi vet alla att grafikkortet och processorn har flera olika uppgifter, men vet du vad de skiljer sig från varandra i den interna strukturen? Som CPU (Eng. - centrala behandlingsenheten.) och GPU (Eng. - grafisk bearbetningsenhet.) är processorer, och det finns många vanliga mellan dem, men de konstruerades för att utföra olika uppgifter. Du kommer att lära dig mer om detta från den här artikeln.

CPU.

CPU: s huvuduppgift, om vi talar enkla ord, är utförandet av instruktionskedjan för kortast möjliga tid. CPU: n är utformad på ett sådant sätt att det utför flera sådana kedjor samtidigt eller dela en ström av instruktioner i flera och, efter att ha utfört dem separat, sammanfoga dem igen i en, i rätt ordning. Varje instruktion i strömmen beror på följande efter det, och det är därför det finns så få verkställande block i CPU, och hela betoningen ligger på körhastigheten och reducerar driftstopp, vilket uppnås med hjälp av cacheminnet och transportören.

Gpu.

Huvudfunktionen av GPU-rendering 3D-grafik och visuella effekter är därför lite enklare: det måste erhållas vid ingången till polygonen, och efter nödvändiga matematiska och logiska operationer är det nödvändigt att mata ut koordinaterna av pixlar. Faktum är att GPU-arbetet kommer ner till att arbeta över ett stort antal oberoende uppgifter, därför innehåller den en stor mängd minne, men inte så fort som i CPU och ett stort antal verkställande block: i moderna gpus är 2048 Och mer, vid den tiden som en CPU, kan deras nummer nå 48, men oftast ligger deras antal i intervallet 2-8.

Huvudskillnaderna

CPU skiljer sig från GPU, främst sätt att komma åt minnet. I GPU är den ansluten och lätt förutsägbar - om texturstrukturen läses från minnet, så kommer det att finnas en kö och angränsande texels. Med inspelningen av en liknande situation skrivs pixeln till rambuden, och efter att flera klockor spelas in bredvid den. Också en grafisk processor, i motsats till universella processorer, behöver helt enkelt inte stora cacheminnet, och endast 128-256 kilobytes krävs för texturer. Dessutom använder videokorten det snabbare minnet, och som ett resultat av GPU är en stor bandbredd tillgänglig, vilket också är mycket viktigt för parallella beräkningar som arbetar med stora dataflöden.

Det finns många skillnader och till stöd för Multithreading: CPU exekverar 1 2 Beräkningsflöden per processorkärna, och GPU kan stödja flera tusen strömmar på varje multiprocessor, som i chipet flera bitar! Och om växeln från en ström till en annan för CPU är värd hundratals klockor, växlar GPU flera strömmar per takt.

I CPU är det mesta av chipområdet ockuperat av kommandobuffertarna, hårdvaruförutsägelsen för förgrening och stora mängder cacheminnen, och i GPU är det mesta av området ockuperade av executive block. Den ovan beskrivna anordningen är schematiskt visad nedan:

Skillnad i beräkningshastigheten

Om CPU är en slags "chef", som fattar beslut i enlighet med programmets anvisningar, är GPU ett "bearbetning" som ger en stor mängd enstaka datorer. Det visar sig att om du tjänar på GPU-oberoende enklaste matematiska uppgifter kommer det att klara mycket snabbare än den centrala processorn. Denna skillnad njuter framgångsrikt miners bitcoins.

Gruvtcoin.

Kärnan i gruvdrift är att datorer som ligger vid olika punkter av jorden löser matematiska uppgifter som härrör från bitcoins. Alla Bitcoin-översättningar på en kedja överförs till Majneram, vars arbete är att välja mellan miljontals kombinationer en enda hash, lämplig för alla nya transaktioner och en hemlig nyckel, som kommer att ge mainer att få en belöning i 25 bitcoins i taget. Eftersom beräkningsgraden direkt beror på antalet verkställande block visar det sig att GPU är signifikant bättre lämpad för att utföra denna typ av uppgift, snarare än CPU. Ju större antalet beräkningar som produceras, desto högre chans att få bitcoins. Poängen nådde även byggandet av hela gårdarna från videokorten.

Studera dataspecifikationer, du kan möta en sådan term som GPU. Denna term förklaras vanligtvis inte av enkla ord, så användarna förstår sällan vad exakt det betyder. Ibland under GPU-användare förstår grafikkortet, även om det inte är helt sant. Faktum är att GPU är en del av grafikkortet, och inte videokortet självt. I det här materialet kommer vi att berätta i detalj vad GPU är i datorn, liksom hur man tar reda på din GPU och dess temperatur.

GPU-förkortningen dekrypteras som grafisk bearbetningsenhet, som kan översättas som en enhet för bearbetning grafik. Faktum är att GPU är detta och är en separat datormodul som ansvarar för bearbetningsgrafik. GPU-datorn kan göras som ett separat kiselchip, som planteras på en modern eller egen separat bräda (grafikkort) eller som en del av en central processor eller chipset (North Bridge).

Vad ser GPU ut i datorn.

Om GPU är gjord som ett separat chip, kallar det vanligtvis grafikprocessorn, och om GPU är en del av en central processor eller chipset, använder den ofta termen integrerad grafik eller inbyggd grafik.

I vissa fall förstår GPU-gPU-kortet, som inte är helt sant, eftersom GPU är chipet (grafprocessorn), som är engagerad i bearbetningsgrafik, och videokortet är en hel enhet som är ansvarig för bearbetningsgrafik. Videokortet består av en grafikprocessor, minne, har sin egen avgift och BIOS.

Med andra ord, GPU är en grafikprocessor, som är ett kiselchip, på en separat bräda (grafikkort). Även under GPU kan förstås modulen inbyggd i den centrala processorn (huvuddatorchip). I båda fallen är GPU engagerad i bearbetningsgrafik.

I moderna förhållanden används GPU ofta inte bara för grafisk bearbetning, utan också för att lösa andra uppgifter som kan behandlas med hjälp av en grafikprocessor mer effektivt än med en central processor. Till exempel används GPUS för att koda video, maskininlärning, vetenskapliga beräkningar.

Hur man får reda på vad GPU i datorn

Användare är ofta intresserade av vilka GPU används i sin dator. Samtidigt, under termen GPU, förstår oftast videokortet. Detta beror på det faktum att användare brukar hantera grafikkortet som helhet, och inte specifikt med GPU. Till exempel är namnet på grafikkortet nödvändigt för att installera lämpliga drivrutiner och kontrollera minimikraven för dataspel. Medan namnet GPU-användaren är nästan aldrig nödvändigt.

Som ett resultat ska fönstret Enhetshanterare öppnas. Här i avsnittet "Video Adapter" kommer grafikkortets namn.

Men alternativet med Device Dispatcher är inte den mest tillförlitliga. Om du inte har installerat drivrutinerna för grafikkortet, kanske systemet inte identifierar det och det kommer ingen information om namnet i Enhetshanteraren. I det här fallet är det bättre att hänvisa till program från tredje part. Till exempel kan du ställa in ett program som visar all information om det installerade grafikkortet. Till exempel, i GPU-Z, kan grafikkortets namn hittas i "namn" -linjen längst upp i programfönstret. Skärmbilden nedan visar grafikkortets namn, det är NVIDIA GTX GeForce 950.

Också i GPU-Z kan du ta reda på namnet på GPU själv (grafikprocessor). Till exempel, i skärmdumpen nedan visas det att NVIDIA GTX GeForce 950-grafikkortet är baserat på GM206-grafikprocessorn.

GPU-temperatur

GPU är en av de hetaste komponenterna på datorn. Liksom den centrala processorn belyser GPU mycket värme och det måste avlägsnas effektivt. Annars börjar grafikprocessorn överhettas, vilket leder till en minskning av prestanda, funktionsfel, datoröverbelastning och till och med nedbrytning.

Du kan ta reda på temperaturen GPU med speciella program. Till exempel kan du använda det vi redan har kommit ihåg. Om i GPU-Z-programmet, gå till fliken "Sensorer", du kan få information om flödet av grafikkortet. Här kommer att vara GPU-frekvensen, dess belastning, temperatur och andra parametrar.

Om du vill kontrollera inte bara temperaturen på GPU, utan även temperaturerna hos andra komponenter i datorn, är det lämpligt att använda programmet för detta. Programmet visar temperaturen, frekvensen, nedladdningen och andra parametrar samtidigt för alla komponenter.

Efter att ha kontrollerat temperaturen uppstår frågan ofta. Det finns inget korrekt svar på den här frågan, eftersom olika GPU: er har en annan temperaturgräns att de kan tolerera utan konsekvenser. Men, i den genomsnittliga normala temperaturen hos grafikprocessorn är:

  • upp till 55 ° C i viloläge;
  • upp till 80 ° C under belastning;

Om temperaturen på din GPU går utöver dessa gränser kan det betraktas som överhettning. I det här fallet är det nödvändigt att förbättra kylningen av grafiskt chip för att få dessa värden till normen.

Om det behövs är det nödvändigt att börja med avlägsnande av damm, som ackumuleras på sin radiator. Om radiatorn är starkt igensatt med damm, kan detta öka temperaturen på grafikprocessorn med 5-10 grader. Om enkel rengöring av radiatorn inte hjälper, måste du byta värmekolon. I det extrema fallet kan du förbättra injektionen av datorväskan och lägga till flera fläktar genom att blåsa och blåsa luft.

Bra hela tiden på dagen, mina kära vänner och gäster i min blogg. Idag vill jag prata lite om maskinvaran i våra datorer. Berätta för mig, hörde du om en sådan sak som GPU? Det visar sig bara många för första gången höra en sådan förkortning.

Hur trite det låter inte, men idag lever vi i datateknikens era, och ibland är det svårt att hitta en person som inte har någon aning om hur datorn fungerar. Så, till exempel har någon tillräcklig medvetenhet om att datorn arbetar med en central processor (CPU).

Någon kommer att gå vidare och ta reda på att det också finns en viss GPU. En sådan invecklad förkortning, men liknar den föregående. Så låt oss räkna ut det som GPU är i den dator som de är och vilka skillnader den har från CPU.

Inte en stor skillnad

Enkla ord, GPU är en grafikprocessor, ibland kallas det ett grafikkort, vilket delvis är ett fel. Videokortet är en färdig komponentanordning, som innefattar den beskrivna processorn. Det kan bearbeta kommandon för bildandet av tredimensionell grafik. Det är värt att notera att det är ett nyckelelement för detta, hastigheten och olika egenskaper i videosystemet som helhet beror på dess makt.

Grafikprocessorn har sina egna särdrag jämfört med sin kollega CPU. Huvudskillnaden ligger i arkitekturen där den är byggd. GPU-arkitekturen är konstruerad på ett sådant sätt att du kan hantera stora data-arrays mer effektivt. CPU, i sin tur, bearbetar data och uppgifter i följd. Naturligtvis bör du inte uppfatta den här funktionen som minus.

Typer av grafiska processorer

Det finns inte så många typer av grafikprocessorer, en av dem kallas diskret och tillämpas på separata moduler. Ett sådant chip är ganska kraftfullt, så det kräver ett kylsystem från radiatorer, kylare, flytande kylning kan användas i specialbelastade system.

Idag kan vi observera ett betydande steg i utvecklingen av grafiska komponenter, detta orsakas av utseendet på ett stort antal GPU-arter. Om någon dator måste vara diskret grafik för att få tillgång till spel eller andra grafiska applikationer, kan nu IGP utföras en sådan uppgift är en integrerad grafikprocessor.

Integrerad grafik ger nu nästan alla datorer (med undantag för servrar), oavsett om det är en bärbar dator eller stationär dator. Videoprocessorn är inbyggd i CPU, vilket gör det möjligt att avsevärt minska strömförbrukningen och priset på enheten. Dessutom kan ett sådant diagram vara i andra underarter, till exempel: diskret eller hybrid-diskret.

Det första alternativet innebär den dyraste lösningen, sprinklande på moderkort eller en separat mobilmodul. Det andra alternativet heter Hybrid för ingen olycka, i själva verket använder det ett litet videominne som planteras på brädet, men det kan expandera det på grund av RAM.

Naturligtvis kan sådana grafiska beslut inte förgiftas med fullfjädrade diskreta videokort, men visar nu ganska bra indikatorer. Under alla omständigheter har utvecklare var att sträva, kanske för ett sådant beslut av framtiden.

Tja, på det här, kanske allting. Jag hoppas att du gillade artikeln! Väntar på dig igen hemma på ett besök. Lycka till. Hejdå!

I den här artikeln kan du få en förklaring att GPU i datorn är en grafisk processor, eller, som många bekväm att prata, grafikkortet. Det kan byggas in eller diskret. Beroende på kan du välja den nödvändiga kyl- och anständiga maten.

Inbyggd GPU.

Det integrerade grafikkortet ligger på moderkortet eller i processorn. Det faktum att denna GPU är i datorn betyder inte att du behöver köra krävande spel eller filmer i hög kvalitet. Faktum är att denna typ av grafikkort är utformade för att fungera med enkla applikationer som inte kräver stora resurser. Dessutom förbrukar de inte en stor mängd energi.

När det gäller minnesvolymen använder den integrerade GPU i datorn volymen och frekvensen av RAM.

De flesta användare använder kartor av den här typen för att installera drivrutinerna på det diskreta grafikkortet.

Diskret gpu.

Diskret bild av GPU i datorn - vad är det? I motsats till den integrerade grafikprocessorn är diskreta videokort en separat modul som består av själva processorn, flera radiatorer, kylkylare, minneskretsar, kondensatorer och i fallet med hög effektkylning.

Sådana videokort kan vara både spel och kontor. Till exempel, på tillverkaren Invidia, skiljer de sig i frigivningspartierna. Här är GT630-modellen ett kontor, och GTX660 kallas spelet. Den första siffran innebär generering av grafikprocessorn, och de två följer punkten till serien. Nummer upp till 50-serien indikerar att utrustningen är kontor, och från 50 till 90 spelkort. Och ju större figuren, desto mer produktion används chipet i grafikkortet. Prefixet i form av bokstaven "X" betyder prelationen i spelkategorin, eftersom sådana videokort har en överklockningspotential. De kräver också en separat ytterligare måltid, eftersom deras resurser konsumerar mycket energi. Nu finns det en allmän uppfattning att det är GPU i datorn.

När det gäller Radeon har de ett identifieringssystem väldigt enkelt. I det fyrsiffriga systemet är den första siffran ansvarig för generering, den andra-per serien, och de två senaste siffrorna indikerar modellens sekvens. De är ansvariga för skillnaden mellan kontor och diskreta representanter.

Normal GPU-temperatur i dator

För normal drift bör den optimala temperaturen bibehållas i processorn och för varje komponent är det själv. När det gäller GPU överstiger dess driftstemperatur inte 65 grader. Chipet kan tåla uppvärmningen upp till 90 grader, men det är bättre att inte tillåta en liknande, annars förstörs komponenterna i videoklippet.

För normala temperaturer svaras flera komponenter i grafikkortet - det är en termisk panel, kylare, radiatorer och ett strömsystem.

Den termiska pastaen måste ändras regelbundet, sedan över tiden härdar den och förlorar sin kylfunktion. Dess ersättning tar inte mycket tid - det är tillräckligt att ta bort resterna av den gamla pastan och försiktigt tillämpa en ny.

Ett annat sätt att sänka GPU-temperaturen i datorn är ett kompetent urval av kylare. Varje spelkort är utrustat med kylare från en till tre stycken. Ju fler fans, desto bättre kommer radiatorerna att kylas. När det gäller kontorsrepresentanter placeras tillverkare på brädor mestadels bara radiatorer eller en kylare.

Kraft för GPU.

Inbyggda grafikprocessorer behöver inte ytterligare näring, men diskreta representanter kräver en mer kraftfull strömförsörjning. Office-videokort kommer normalt att fungera och med en 450 watt-enhet. För avtagbara grafikacceleratorer krävs strömförsörjningen mer än 500 watt. Med ett kompetent urval är det möjligt att helt avslöja grafikkortets potential. Speciellt eftersom kylsystemet i det diskreta grafikkortet fungerar bättre med tillräcklig mängd el.

Näring spelar en viktig roll. Utan grafisk accelerationsprocessor är det omöjligt att visa bilden på skärmen. För att se hur grafikkortet visas i systemet är det tillräckligt att gå till kontrollpanelen och öppna fliken "Videoadapter". Om inskriften "-enheten inte är igenkänd" visas måste du installera drivrutinerna för din grafikprocessor. Efter installationen av drivrutinerna visas kartmodellen korrekt i systemet.

Tysk forskare om användning av GPU-databehandling i ekonofysik och statistisk fysik, inklusive att analysera information på aktiemarknaden. Vi presenterar till din uppmärksamhet de grundläggande avhandlingarna i detta material.

Obs! Artikeln i tidningen är daterad 2011, eftersom nya GPU-enheter har uppstått, men allmänna tillvägagångssätt för användningen av detta verktyg i infrastruktur för online-handel var oförändrad

Krav på beräkningsanläggningar växer på olika områden. En av dem är en ekonomisk analys som är nödvändig för framgångsrik handel på aktiemarknaden, särskilt genom HFT. För att besluta om köp eller försäljning av aktier måste algoritmen analysera det allvarliga antalet inmatningsdata - information om transaktionerna och deras parametrar, aktuella citat och prisförändringstrender etc.

Den tid som kommer att hållas från att skapa en ansökan om inköp eller försäljning innan du får ett svar om sitt framgångsrika utförande från Exchange-servern heter Roundtrip (Round-Trip, RTT). Marknadsaktörer är alla krafter som försöker minska den här tiden, särskilt för detta, används direkttillgångsteknik för börsen, och servrar med handelsprogramvara finns på färgerna bredvid börsen i börsen.

De tekniska möjligheterna att minska rundturen är emellertid begränsade, och efter deras utmattning uppstår näringsidkarna att fråga hur man påskynda handelsverksamheten. För detta tillämpas nya tillvägagångssätt för byggandet av infrastruktur för online-handel. I synnerhet används FPGA och GPU. Om accelerationen av HFT-handel med det "programmerbara järn" vi skrev tidigare, idag kommer vi att diskutera hur grafikprocessorerna kan tillämpas för detta.

Vad är GPU.

Arkitekturen i moderna grafikkort är baserad på ett skalbart uppsättning av strömmande multiprocessorer. En sådan multiprocessor innehåller åtta skalärprocessorkärnor, en multi-gängad instruktionsmodul, delat minne som ligger på chipet (på-chip).

När ett program på C, med CUDA-förlängningen, kallar GPU-kärnan, kopior av denna kärna eller flöden, numreras och distribueras till de tillgängliga multiprocessorerna, där deras utförande redan är början. För sådan numrering och distribution är kärnnätet uppdelat i block, som var och en är uppdelad i olika strömmar. Trådar i sådana block utförs samtidigt på tillgängliga multiprocessorer. För att styra ett stort antal trådar används SIMT-modulen (enkelinstruktion flera tråd). Denna modul växer dem i "förpackningar" på 32 trådar. Sådana grupper utförs på samma multiprocessor.

Analys av finansiella data om GPU

I finansiell analys tillämpas många åtgärder och indikatorer, vars beräkning kräver allvarlig beräkningskapacitet. Nedan kommer vi att lista några av dem och jämföra hastigheten när de bearbetas, som visas av den "vanliga" processorn av Intel Core 2 Quad CPU (Q6700) med en klockfrekvens på 2,66 GHz och en cachestorlek på 4096 kilobytes, liksom Populära grafikkort.
Utställare Herest
Åtgärd, kallad Exponential Herst, används vid analys av tidsserier. Detta värde minskar om fördröjningen mellan de två identiska parametrarna ökar i tidsserierna ökar. Inledningsvis användes detta koncept i hydrologi för att bestämma dammens storlek på floden Nile under förutsättningarna för oförutsägbara regn och torka.

Därefter började JARST-indikatorn tillämpas i ekonomin, i synnerhet i teknisk analys för att förutsäga trenderna i prisserien. Nedan är en jämförelse av utförandet av beräkningen av HAST-indikatorn på CPU och GPU (indikatorn "Acceleration" β \u003d total introduktionstid på CPU / total beräkningstid på GPU GeForce 8800 GT):

Ising Model och Monte Carlo-metoden
Ett annat verktyg, flyttat till finansens sfär den här tiden från fysik, är modellen av ising. Denna matematiska modell av statistisk fysik är utformad för att beskriva magnetiseringen av materialet.

Varje vertex av kristallgitteret (inte bara tredimensionell, men också en och tvådimensionella variationer) jämförs med numret som kallas spin och lika med +1 eller -1 ("fält upp" / "-fältet ned"). Var och en av de 2 ^ n möjliga alternativen för arrangemanget av spinnet (där n är antalet galleratomer) hänför sig till den energi som erhålls från parvis interaktionen mellan grannatomerna. Därefter anses distributionen av Gibbs för en given temperatur - dess beteende under det stora antalet N-atomer beaktas.

I vissa modeller (till exempel med dimension\u003e 1) finns en fasövergång av den andra typen. Temperaturen vid vilken materialets magnetiska egenskaper försvinner kallas en kritisk (curie-punkt). I sin omgivning avviker ett antal termodynamiska egenskaper.

Inledningsvis användes ISING-modellen för att förstå naturen av ferromagnetism, men fick senare mer och bredare distribution. I synnerhet används det för att sammanfatta i socioekonomiska system. Till exempel bestämmer generaliseringen av ISING-modellen samspelet mellan deltagarna på den finansiella marknaden. Var och en av dem har en beteendestrategi, vars rationalitet kan begränsas. Beslut om att sälja eller köpa aktier och på vilket pris beror på de tidigare lösningarna av personen och deras resultat, liksom från handlingarna från andra marknadsaktörer.

Ising-modellen används för att simulera interaktionen mellan marknadsaktörer. För att implementera en modell av ISYEN och simuleringsmodellering används Monte Carlo-metoden, vilket gör att du kan bygga en matematisk modell för ett projekt med osäkra värden på parametrar.

Nedan är en jämförelse av modelleringshastighet på CPU och GPU (NVIDIA GeForce GTX 280):

Det finns realisationerna av den matningsmodell som använder under analysen av olika antal spins. Multispic implementeringar gör att du kan ladda flera spins parallellt.

Acceleration med flera GPU

För att påskynda databehandling används GPU-enheter kluster också - i det här fallet har forskarna samlat ett kluster av två Tesla C1060 GPU-kort, kommunikation mellan vilka utfördes genom dubbel datahastighet InfiniBand.

Om Iening-modellen simuleras med Monte Carlo-metoden, tyder resultaten på att prestanda ökar nästan linjärt när du lägger till mer GPU.

Slutsats

Experiment visar att användningen av grafikprocessorer kan leda till en väsentlig ökning av genomförandet av den ekonomiska analysen. Samtidigt kan hastighetsvinsten jämfört med användningen av arkitektur med CPU nå flera tiotals gånger. Samtidigt är det möjligt att uppnå en större ökning av prestanda med hjälp av skapandet av GPU-kluster - i det här fallet växer det nästan linjärt.






2021. gtavrl.ru..