Sql запрос вывод значения строки. Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

Инструкция UPDATE используется для модифицирования строк таблицы. Эта инструкция имеет следующую общую форму:

Строки таблицы tab_name выбираются для изменения в соответствии с условием в предложении WHERE. Значения столбцов каждой модифицируемой строки изменяются с помощью предложения SET инструкции UPDATE, которое соответствующему столбцу присваивает выражение (обычно) или константу. Если предложение WHERE отсутствует, то инструкция UPDATE модифицирует все строки таблицы. С помощью инструкции UPDATE данные можно модифицировать только в одной таблице.

В примере ниже инструкция UPDATE изменяет всего лишь одну строку таблицы Works_on, поскольку комбинация столбцов EmpId и ProjectNumber является первичным ключом этой таблицы и, следственно, она однозначна. В данном примере изменяется должность сотрудника, значение которого было ранее неизвестно или имело значение NULL:

В примере ниже значения строкам таблицы присваиваются посредством выражения. Запрос пересчитывает бюджеты всех проектов с долларов на евро:

USE SampleDb; UPDATE Project SET Budget = Budget * 0.9;

В данном примере изменяются все строки таблицы Project, поскольку в запросе отсутствует предложение WHERE.

В примере ниже в предложении WHERE инструкции UPDATE используется вложенный запрос. Поскольку применяется оператор IN, то этот запрос может возвратить более одной строки:

Согласно этому запросу, для сотрудницы Вершининой Натальи во всех ее проектах в столбце ее должности присваивается значение NULL. Запрос в этом примере можно также выполнить посредством предложения FROM инструкции UPDATE. В предложении FROM указываются имена таблиц, которые обрабатываются инструкцией UPDATE. Все эти таблицы должны быть в дальнейшем соединены. Применение предложения FROM показано в примере ниже. Логически, этот пример идентичен предыдущему:

В примере ниже показано использование выражения CASE в инструкции UPDATE. (Подробное рассмотрение этого выражения описывалось ранее.) В данном примере нужно увеличить бюджет всех проектов на определенное число процентов (20, 10 или 5), в зависимости от исходной суммы бюджета: чем меньше бюджет, тем больше должно быть его процентное увеличение:

USE SampleDb; UPDATE Project SET Budget = CASE WHEN Budget > 0 AND Budget 100000 AND Budget

Инструкция DELETE

Инструкция DELETE удаляет строки из таблицы. Подобно инструкции INSERT, эта инструкция также имеет две различные формы:

Удаляются все строки, которые удовлетворяют условие в предложении WHERE. Явно перечислять столбцы в инструкции DELETE не то чтобы нет необходимости, а даже не разрешается, поскольку эта инструкция оперирует строками, а не столбцами. Использование первой формы инструкции DELETE показано в примере ниже, в котором происходит удаление из таблицы Works_on всех сотрудников с должностью "Менеджер":

Предложение WHERE инструкции DELETE может содержать вложенный запрос, как это показано в примере ниже:

Поскольку сотрудница Вершинина уволилась, из базы данных удаляются все записи, связанные с ней. Запрос из этого примера можно также выполнить с помощью предложения FROM, как это показано ниже. В данном случае семантика этого предложения такая же, как и предложения FROM в инструкции UPDATE.

Использование предложения WHERE в инструкции DELETE не является обязательным. Если это предложение отсутствует, то из таблицы удаляются все строки:

USE SampleDb; -- Удаление всех строк таблицы DELETE FROM Works_on;

Инструкции DELETE и DROP TABLE существенно отличаются друг от друга. Инструкция DELETE удаляет (частично или полностью) содержимое таблицы, тогда как инструкция DROP TABLE удаляет как содержимое, так и схему таблицы. Таким образом, после удаления всех строк посредством инструкции DELETE таблица продолжает существовать в базе данных, а после выполнения инструкции DROP TABLE таблица больше не существует.

Другие инструкции и предложения Transact-SQL для модификации таблиц

Сервер SQL Server поддерживает следующие дополнительные инструкции и предложения для модификации таблиц:

инструкцию TRUNCATE TABLE;

инструкцию MERGE;

предложение OUTPUT.

Эти инструкции и предложение рассматриваются в последующих подразделах.

Инструкция TRUNCATE TABLE

Инструкция TRUNCATE TABLE является более быстрой версией инструкции DELETE без предложения WHERE. Эта инструкция удаляет все строки таблицы более быстро, чем инструкция DELETE, поскольку она удаляет содержимое постранично, тогда как инструкция DELETE делает это построчно. Инструкция TRUNCATE TABLE является расширением Transact-SQL стандарта SQL. Еще одним важным отличием этой инструкции является то, что она сбрасывает индекс столбца, для которого указано свойство автоинкремента IDENTITY.

Инструкция TRUNCATE TABLE имеет следующий синтаксис:

TRUNCATE TABLE table_name

Инструкция MERGE

Инструкция MERGE объединяет последовательность инструкций INSERT, UPDATE и DELETE в одну элементарную инструкцию, в зависимости от существования записи (строки). Иными словами, можно синхронизировать две разные таблицы, чтобы модифицировать содержимое таблицы назначения в зависимости от различий, обнаруженных в таблице-источнике.

Основной областью применения для инструкции MERGE является среда хранилищ данных, где таблицы необходимо периодически обновлять, чтобы отражать новые данные, прибывающие с систем оперативной обработки транзакций OLTP (On-Line Transaction Processing) . Эти данные могут содержать изменения существующих строк таблиц и/или новый строки, которые нужно вставить в таблицы. Если строка в новых данных соответствует записи, которая уже имеется в таблице, выполняется инструкция UPDATE или DELETE. В противном случае выполняется инструкция INSERT.

Альтернативно, вместо инструкции MERGE можно использовать последовательность инструкций INSERT, UPDATE и DELETE, в которых для каждой строки решается, какую операцию выполнять: вставку, удаление или обновление. Но этот подход имеет значительный недостаток, связанный с производительностью: в нем требуется выполнять несколько проходов по данным, а данные обрабатываются по принципу "запись за записью".

Предложение OUTPUT

По умолчанию единым видимым результатом выполнения инструкции INSERT, UPDATE или DELETE является только сообщение о количестве модифицированных строк, например "3 rows DELETED" (удалены 3 строки) и система не сохраняет информацию о модифицированных данных. Если такой видимый результат не удовлетворяет вашим требованиям, то можно использовать предложение OUTPUT , которое выводит модифицированные, вставленные или удаленные строки.

Предложение OUTPUT также применимо с инструкцией MERGE, для которой оно выводит все модифицированные строки в виде таблицы.

Результаты выполненных операций соответствующих инструкций предложение OUTPUT выводит в таблицах inserted и deleted. Кроме этого, чтобы заполнить таблицы, в предложении OUTPUT требуется использовать выражение INTO. Поэтому для сохранения результата используется табличная переменная.

Оператор языка SQL SELECT предназначен для запросов на выборку данных из базы данных. Он может быть использован как без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах), так и с многочисленными условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE. Ознакомимся со средствами SQL, которыми можно задавать эти условия на выборку данных, а также узнаем, как использовать оператор SELECT в подзапросах.

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Пример 1. Есть база данных фирмы - Company. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом:

SELECT * FROM ORG

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом:

SELECT * FROM STAFF

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT ВЫБИРАЕМЫЕ_СТОЛБЦЫ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим:

SELECT DEPNUMB, DEPTNAME FROM ORG

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы DEPT, NAME, JOB, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности:

SELECT DEPT, NAME, JOB FROM STAFF

Для выбора определённых строк таблицы вместе с оператором SELECT уже потребуется ключевое слово WHERE, указывающее на некоторое значение или несколько значений, содержащиеся в интересующих нас строках. Наиболее простые условия задаются при помощи операторов сравнения и равенства (, =), а также ключевого слова IS. Условий может быть несколько, тогда они перечисляются с использованием ключевого слова AND. Запросы для выбора строк имеют следующий синтаксис:

Пример 4. В предыдущем примере мы выбирали строки из таблицы только по значению одного столбца - DEPT. Пусть теперь нужно выбрать данные о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе и должность которых - служащий (Clerk). Для этого в секции WHERE соответствующие значения нужно перечислить с использованием слова AND:

Пример 5. Пусть нужно выбрать из таблицы Staff идентификаторы и имена тех сотрудников, размер комиссии которых - неопределённый. Для этого в секции WHERE перед указанием значения столбца COMM - NULL нужно ставить не знак равенства, а слово IS:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE

Предикаты - слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE - также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют следующий синтаксис:

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84. Это можно сделать следующим запросом:

Результат выполнения запроса:

Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные, что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих значений в скобках. Запрос будет следующим:

Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно:

Результат выполнения запроса:

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (").

Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов:

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы в любом количестве:

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных "Театр". Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team - о ролях актёров. Таблица Actor - об актёрах. Таблица Director - о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 12. Вывести список актёров, которые не разу не были утверждены на главную роль. В таблице team данные о главных ролях содержатся в столбце mainteam. Если роль - главная, то в соответствующей строке отмечено "Y".

SELECT и ORDER BY - сортировка (упорядочение) строк

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

Пример 15. Пусть требуетя выбрать из таблицы Staff сотрудников, работающих в отделе с номером 84 и отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в возрастающем порядке:

Слово ASC указывает, что порядок сортировки - возрастающий. Это слово не обязательно, так как возрастающий порядок сортировки применяется по умолчанию. Результат выполнения запроса:

Пример 16. Пусть требуетя выбрать те же данные, что и в предыдущем примере, но отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в убывающем порядке:

Слово DESC указывает, что порядок сортировки - убывающий. Результат выполнения запроса:

SELECT и DISTINCT - удаление дубликатов строк

Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.

Пример 17. Пусть требуетcя узнать, какие существуют отделы и какие должности среди отделов, номера которых меньше 30. Это можно сделать при помощи следующего запроса:

Результат выполнения запроса:

Оператор SELECT в подзапросах SQL

До сих пор мы разбирали конструкции SQL с оператором SELECT, в которых условия, по котором выбираются данные, и сами выбираемые данные содержатся в одной и той же таблице базы данных. На практике часто бывает, что данные, которые надо выбрать, содержатся в одной таблице, а условия - в другой. Здесь на помощь приходят подзапросы: значения условия отбора возвращаются из другого запроса (вложенного запроса), начинающегося также с SELECT. Запросы с подзапросами могут выдавать как одну, так и несколько строк.

Пример 18. Все те же таблицы ORG и STAFF. Пусть требуетcя узнать, в каком подразделении работает сотрудник с идентификационным номером 280, и где это подразделение расположено. Но информация о подразделениях хранится в таблице ORG, а информация о сотрудниках - в таблице STAFF. Это можно сделать при помощи следующего запроса с подзапросом, в котором внешний SELECT обращается к таблице ORG, а внутренний SELECT - к таблице STAFF:

Результат выполнения запроса:

Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице ORG) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице STAFF) как раз возвращает требуемый диапазон значений:

Реляционные базы данных и язык SQL

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL , MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

SELECT id, country_title, count_people FROM table_name

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

SELECT * FROM table_name

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

SELECT DISTINCT country_title FROM table_name

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

SELECT id, country_title, city_title FROM table_name WHERE count_people>100000000

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title DESC

Получаем список записей: города в обратном (DESC ) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

SELECT COUNT(*) FROM table_name

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

SELECT * FROM table_name LIMIT 2, 3

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" AND oil=1

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND , то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" OR country="США"

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR , то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country="Россия" AND NOT count_comments<7

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country IN ("Россия", "Болгария", "Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN ) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country NOT IN ("Россия","Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN ) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE status IS NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE state IS NOT NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE surname LIKE "Иван%"

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE salary BETWEEN 25000 AND 50000

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

(SELECT id, user_login FROM table_name1) UNION (SELECT id, user_login FROM table_name2)

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

SELECT MAX(counter) FROM table_name

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

SELECT MIN(counter) FROM table_name

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

SELECT SUM(counter) FROM table_name

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

SELECT AVG(counter) FROM table_name

Вывод количества счетчиков в таблице:

SELECT COUNT(counter) FROM table_name

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

SELECT COUNT(counter) FROM table_name WHERE office="Цех №1"

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

SELECT continent, SUM(country_area) FROM country GROUP BY continent

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

SELECT o.order_no, o.amount_paid, c.company FROM orders AS o, customer AS с WHERE o.custno=c.custno AND c.city="Тюмень"

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

SELECT o.order_no, o.amount_paid, z.company FROM orders AS o LEFT JOIN customer AS z ON (z.custno=o.custno)

Вложенные подзапросы

SELECT * FROM table_name WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employee)

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

INSERT INTO table_name (id, user_login) VALUES (1, "ivanov"), (2, "petrov")

В таблицу «table_name » будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

INSERT table_name SET id=1, user_login="ivanov"; INSERT table_name SET id=2, user_login="petrov";

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

• Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
• Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

• Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
• Удобство в чтении.
• Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
• При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
• Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

UPDATE table_name SET user_login="ivanov", user_surname="Иванов" WHERE id=1

В таблице «table_name » в записи с номером id=1, будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

DELETE FROM table_name WHERE id=3

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, Perl, Python и Ruby.
2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

В одной из предыдущих статей, посвящённых , мы с Вами разобрали возможность считывания данных из таблиц. И, в принципе, этого вполне достаточно для успешного использования базы данных. Однако, иногда наиболее рационально ограничить число результирующих записей, и как раз о том, как это сделать, мы и поговорим ниже.

Давайте сразу рассмотрим запрос SQL на выборку определённого числа записей :

SELECT * FROM users WHERE id > 5 LIMIT 10

Данным запросом мы получим 10 первых записей. Все остальные отпадут. Изменение от обычного SQL-запроса на выборку данных состоит только в параметре "LIMIT ". Число, которое идёт за ним, сообщает, какое количество записей мы хотим получить, и в нашем случае - это 10 .

Также существует возможность задавать после "LIMIT " два числа:

SELECT * FROM users WHERE id > 5 LIMIT 10, 20

Данный SQL-запрос вернёт записи, начиная с 10-го номера включительно в количестве 20-ти штук. То есть первое число означает, с какой записи надо формировать результат выборки, а второе число означает, какое количество записей всего должно быть.

Собственно, это всё, что необходимо для выборки определённого числа записей . Используется это очень часто, например, при выводе последних 10-ти зарегистрированных пользователях. Или при выводе 5-ти свежих статей (как на главной странице моего сайта), или в других аналогичных ситуациях.

На уроке будет рассмотрен язык запросов: оператор SELECT sql — на выборку данных

SQL-запрос Select предназначен для обычной выборки из базы данных. Т.е. если нам необходимо просто получить данные, не делая с ними никакой обработки и не внося изменений в базу данных, то можно смело использовать данный запмагарос.

Синтаксис оператора SELECT

SELECT * FROM имя_таблицы;

Это самый простой вариант работы с оператором, когда мы выбираем все записи из таблицы БД.

Символ * обозначает выборку всех записей из таблицы . При этом столбцы и строки результирующего набора не упорядочены.

Рассмотрим примеры sql запросов select:

Пример : если вы создали локальную базу данных и заполнили таблицы, как в рассмотренном ранее (или же воспользовались сервисом sqlFiddle), то выполним следующий пример.
Необходимо выбрать все записи из таблицы teachers

SELECT * FROM имя_таблицы LIMIT 2,3;

В примере происходит выборка 3 записей из таблицы, начиная со 2 записи.
Этот запрос особо необходим при создании блока страниц навигации.

Чтобы упорядочить поля результирующего набора , их следует перечислить через запятую в нужном порядке после слова SELECT:

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name;

Выберет значения полей name , zarplata , premia и отсортирует по полю name (по алфавиту)

Пример: БД «Компьютерный магазин». Выбрать данные о скорости и памяти компьютеров. Требуется упорядочить результирующий набор по скорости процессора в порядке возрастания.

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY 1 ASC

Результат:

Сортировку можно выполнять по двум полям:

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name DESC;

Выберет значения полей name , zarplata , premia и отсортирует по полю name по убыванию

Удаление повторяющихся значений в SQL

В случае когда необходимо получить уникальные строки, можно использовать ключевое слово DISTINCT .

DISTINCT (в переводе с английского ОТЛИЧИЕ) - аргумент, который устраняет двойные значения :

Пример БД «Институт»: требуется узнать возможные варианты размера премий. Если не использовать Distinct , в результате будет выдаваться два одинаковых значения. Удалить в sql повторяющиеся значения можно при введении Distinct — в результате дублирующиеся значения не повторяются.

SELECT Скорость, Память FROM PC;

Результат:


В таблице PC первичным ключом является поле code . Поскольку это поле отсутствует в запросе, в приведенном выше результирующем наборе имеются дубликаты строк.

Когда требуется получить уникальные строки (например, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то нужно использовать Distinct:

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

Результат:


Задание sql select 1_1. БД «Институт» Выполните запрос на выборку id и name из таблицы учителей. Отсортируйте фамилии учителей по убыванию

Язык sql: where условие

Условие выполняется предложением
WHERE
которое записывается после предложения FROM .

При этом в результирующий набор попадут только те записи, для которых значение предиката равно TRUE (истина).

Пример БД «Институт»: Выводить данные преподавателя из таблицы teachers , фамилия которого Иванов



Несколько условий в SQL

Предикаты (условия) могут состоять как из одного выражения, так и из любой комбинации выражений, построенных с помощью булевых операторов:

AND ,

или NOT

Пример БД «Институт»: вывести код преподавателя, зарплата которого составляет 10000 , а премия 500

Реляционные операторы, встречающиеся в условиях:
= Равный
> Больше чем
>= Больше чем или равно
Не равно

Between в SQL (между)

Предикат BETWEEN проверяет, попадают ли значения проверяемого выражения в диапазон, задаваемый пограничными выражениями, соединяемыми служебным словом AND .

Синтаксис:

<Проверяемое выражение> BETWEEN <Начальное выражение> AND <Конечное выражение>

Пример БД "Институт": Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого между 5000 и 10000.



Пример БД "Институт": Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого не находится в диапазоне от 5000 до 10000.



Предикат IN

Предикат IN определяет, будет ли значение проверяемого выражения обнаружено в наборе значений, который явно определен.

Синтаксис:

< Проверяемое выражение> [ NOT ] IN (< набор значений> )

<Проверяемое выражение> IN (<набор значений>)

Пример БД "Институт": вывести имена преподавателей, зарплата которых составляет 5000 , 10000 или 11000



Пример БД "Институт": вывести имена преподавателей, зарплата которых не находится среди значений: 5000 , 10000 или 11000



Задание sql select 1_3. БД "Институт" Вывести фамилию, зарплату и премию учителей, премия которых от 2000 до 5000 рублей.