SQL: универсальный язык для работы с базами данных. SQL: универсальный язык для работы с базами данных Другое использование переменной indicator


Программирование на T - SQL

Синтаксис и соглашения T-SQL

Правила формирования идентификаторов

Все объекты в SQL Server имеют имена (идентификаторы). Примерами объектов являются таблицы, представления, хранимые процедуры и т.д. Идентификаторы могут включать до 128 символов, в частности, буквы, символы _ @ $ # и цифры.

Первый символ всегда должен быть буквенным. Для переменных и временных таблиц используются специальные схемы именования. Имя объекта не может содержать пробелов и совпадать с зарезервированным ключевым словом SQL Server, независимо от используемого регистра символов. Путем заключения идентификаторов в квадратные скобки, в именах объектов можно использовать запрещенные символы.

Завершение инструкции

Стандарт ANSI SQL требует помещения в конце каждой инструкции точки с запятой. В то же время при программировании на языке T-SQL точка с запятой не обязательна.

Комментарии

Язык T-SQL допускает использование комментариев двух стилей: ANCI и языка С. Первый из них начинается с двух дефисов и заканчивается в конце строки:

Это однострочный комментарий стиля ANSI

Также комментарии стиля ANSI могут вставляться в конце строки инструкции:

SELECT CityName – извлекаемые столбцы

FROM City – исходная таблица

WHERE IdCity = 1; -- ограничение на строки

Редактор SQL может применять и удалять комментарии во всех выделенных строках. Для этого нужно выбрать соответствующие команды в меню Правка или на панели инструментов.

Комментарии стиля языка С начинаются с косой черты и звездочки (/*) и заканчиваются теми же символами в обратной последовательности. Этот тип комментариев лучше использовать для комментирования блоков строк, таких как заголовки или большие тестовые запросы.

многострочного

комментария

Одним из главных достоинств комментариев стиля С является то, что многострочные запросы в них можно выполнять, даже не раскомментируя.

Пакеты T-SQL

Запросом называют одну инструкцию T-SQL, а пакетом - их набор. Вся последовательность инструкций пакета отправляется серверу из клиентских приложений как одна цельная единица.

SQL Server рассматривает весь пакет как рабочую единицу. Наличие ошибки хотя бы в одной инструкции приведет к невозможности выполнения всего пакета. В то же время грамматический разбор не проверяет имена объектов и схем, так как сама схема может измениться в процессе выполнения инструкции.

Файл сценария SQL и окно анализатора запросов (Query Analyzer) может содержать несколько пакетов. В данном случае все пакеты разделяют ключевые слова терминаторов. По умолчанию этим ключевым словом является GO, и оно должно быть единственным в строке. Все другие символы (даже комментарии) нейтрализуют разделитель пакета.

Отладка T-SQL

Когда редактор SQL обнаруживает ошибку, он отображает ее характер и номер строки в пакете. Дважды щелкнув на ошибке, можно сразу же переместиться к соответствующей строке.

В утилиту Management Studio версии SQL Server 2005 не включен отладчик языка T-SQL, - он присутствует в пакете Visual Studio.

SQL Server предлагает несколько команд, облегчающих отладку пакетов. В частности, команда PRINT отправляет сообщение без генерации результирующего набора данных. Команду PRINT можно использовать для отслеживания хода выполнения пакета. Когда анализатор запросов находится в режиме сетки, выполните следующий пакет:

SELECT CityName

FROM City

WHERE IdCity = 1;

PRINT "Контрольная точка" ;

Результирующий набор данных отобразится в сетке и будет состоять из одной строки. В то же время во вкладке «Сообщения» отобразится следующий результат:

(строк обработано: 1)

Контрольная точка

Переменные

Переменные T-SQL создаются с помощью команды DECLARE, имеющей следующий синтаксис:

DECLARE @Имя_Переменной Тип_Данных [,

@Имя_Переменной Тип_Данных, …]

Все имена локальных переменных должны начинаться символом @. Например, для объявления локальной переменной UStr, которая хранит до 16 символов Unicode, можно использовать следующую инструкцию:

DECLARE @UStr varchar (16)

Используемые для переменных типы данных в точности совпадают с существующими в таблицах. В одной команде DECLARE через запятую может быть перечислено несколько переменных. В частности в следующем примере создаются две целочисленные переменные a и b:

DECLARE

@a int ,

@b int

Область определения переменных (т.е. срок их жизни) распространяется только на текущий пакет. По умолчанию только что созданные переменные содержат пустые значения NULL и до включения в выражения должны быть инициализированы.

Задание значений переменных

В настоящее время в языке SQL предусмотрены два способа задания значения переменной - для этой цели можно использовать оператор SELECT или SET. С точки зрения выполняемых функций эти операторы действуют почти одинаково, не считая того, что оператор SELECT позволяет получить исходное присваиваемое значение из таблицы, указанной в операторе SELECT.

Оператор SET обычно используется для задания значений переменных в такой форме, какая более часто встречается в процедурных языках. В качестве типичных примеров применения этого оператора можно указать следующие:

SET @a = 1;

SET @b = @a * 1.5

Обратите внимание на то, что во всех этих операторах непосредственно осуществляются операции присваивания, в которых используются либо явно заданные значения, либо другие переменные. С помощью оператора SET невозможно присвоить переменной значение, полученное с помощью запроса; запрос должен быть выполнен отдельно и только после этого полученный результат может быть присвоен с помощью оператора SET. Например, попытка выполнения такого оператора вызывает ошибку:

DECLARE @c int

SET @c = COUNT (*) FROM City

SELECT @c

а следующий оператор выполняется вполне успешно:

DECLARE @c int

SET @c = (SELECT COUNT (*) FROM City)

SELECT @c

Оператор SELECT обычно используется для присваивания значений переменным, если источником информации, которая должна быть сохранена в переменной, является запрос. Например, действия, осуществляемые в приведенном выше коде, гораздо чаще реализуются с помощью оператора SELECT:

DECLARE @c int

SELECT @c = COUNT (*) FROM City

SELECT @c

Обратите внимание на то, что данный код немного понятнее (в частности, он более лаконичен, хотя и выполняет те же действия).

Таким образом, можно, сформулировать следующее общепринятое соглашение по использованию того и другого оператора.

Оператор SET используется, если должна быть выполнена простая операция присваивания значения переменной, т.е. если присваиваемое значение уже задано явно в форме определенного значения или в виде какой-то другой переменной.

  • Оператор SELECT применяется, если присваивание значения переменной должно быть основано на запросе.

Использование переменных в запросах SQL

Одним из полезных свойств языка T-SQL является то, что переменные могут использоваться в запросах без необходимости создания сложных динамических строк, встраивающих переменные в программный код. Динамический SQL продолжает свое существование, но одиночное значение можно изменить проще - с помощью переменной.

Везде, где в запросе может использоваться выражение, может использоваться и переменная. В следующем примере продемонстрировано использование переменной в предложении WHERE:

DECLARE @IdProd int ;

SET @IdProd = 1;

SELECT

FROM Product

WHERE IdProd = @IdProd;

Глобальные системные переменные

В SQL Server имеется более тридцати глобальных переменных, не имеющих параметров, которые определяются и поддерживаются системой. Все глобальные переменные имеют префикс в виде двух символов @. Вы можете извлечь значение любой из них с помощью простого запроса SELECT, как в следующем примере:

SELECT @@CONNECTIONS

Здесь используется глобальная переменная @@CONNECTIONS для извлечения количества подключений к SQL Server со времени запуска программы.

Среди наиболее часто применяемых системных переменных можно отметить следующие:

  • @@ERROR - Содержит номер ошибки, возникшей при выполнении последнего оператора T-SQL в текущем соединении. Если ошибка не обнаружена, содержит 0. Значение этой системной переменной переустанавливается после выполнения каждого очередного оператора. Если требуется сохранить содержащееся в ней значение, то это значение следует переносить в локальную переменную сразу же после выполнения оператора, для которого должен быть сохранен код ошибки.
  • @@IDENTITY - Содержит последнее идентификационное значение, вставленное в базу данных в результате выполнения последнего оператора INSERT. Если в последнем операторе INSERT не произошла выработка идентификационного значения, системная переменная @@IDENTITY содержит NULL. Это утверждение остается справедливым, даже если отсутствие идентификационного значения было вызвано аварийным завершением при выполнении оператора. А если с помощью одного оператора осуществляется несколько операций вставки, этой системной переменной присваивается только последнее идентификационное значение.
  • @@ROWCOUNT - Одна из наиболее широко используемых системных переменных. Возвращает информацию о количестве строк, затронутых последним оператором. Обычно применяется для контроля ошибок, отличных от тех, которые относятся к категории ошибок этапа прогона программы. Например, если в программе обнаруживается, что после вызова на выполнение оператора DELETE с конструкцией WHERE количество затронутых строк равно нулю, то можно сделать вывод, что произошло нечто непредвиденное. После этого сообщение об ошибке может быть активизировано вручную.

! Следует отметить, что с версии SQL Server 2000 глобальные переменные принято называть функциями. Название глобальные сбивало пользователей с толку, позволяя думать, что область действия таких переменных шире, чем у локальных. Глобальным переменным часто ошибочно приписывалась возможность хранить информацию, независимо от того, включена она в пакет либо нет, что, естественно, не соответствовало действительности.

Средства управления потоком команд. Программные конструкции

В языке T-SQL предусмотрена большая часть классических процедурных средств управления ходом выполнения программы, в т.ч. условная конструкция и циклы.

Оператор IF. . . ELSE

Операторы IF. . .ELSE действуют в языке T-SQL в основном так же, как и в любых других языках программирования. Общий синтаксис этого оператора имеет следующий вид:

IF Логическое выражение

SQL инструкция I BEGIN Блок SQL инструкций END

SQL инструкция | BEGIN Блок SQL инструкций END]

В качестве логического выражения может быть задано практически любое выражение, результат вычисления которого приводит к возврату булева значения.

Следует учитывать, что выполняемым по условию считается только тот оператор, который непосредственно следует за оператором IF (ближайшим к нему). Вместо одного оператора можно предусмотреть выполнение по условию нескольких операторов, объединив их в блок кода с помощью конструкции BEGIN…END.

В приведенном ниже примере условие IF не выполняется, что предотвращает выполнение следующего за ним оператора.

IF 1 = 0

PRINT "Первая строка"

PRINT "Вторая строка"

Необязательная команда ELSE позволяет задать инструкцию, которая будет выполнена в случае, если условие IF не будет выполнено. Подобно IF, оператор ELSE управляет только непосредственно следующей за ним командой или блоком кода заключенным между BEGIN…END.

Несмотря на то, что оператор IF выглядит ограниченным, его предложение условия может включать в себя мощные функции, подобно предложению WHERE. В частности это выражения IF EXISTS().

Выражение IF EXISTS() использует в качестве условия наличие какой-либо строки, возвращенной инструкцией SELECT. Так как ищутся любые строки, список столбцов в инструкции SELECT можно заменить звездочкой. Этот метод работает быстрее, чем проверка условия @@ROWCOUNT>0, потому что не требуется подсчет общего количества строк. Как только хотя бы одна строка удовлетворяет условию IF EXISTS(), запрос может продолжать выполнение.

В следующем примере выражение IF EXISTS используется для проверки наличия у клиента с кодом 1 каких-либо заказов перед удалением его из базы. Если по данному клиенту есть информация хотя бы по одному заказу, удаление не производится.

IF EXISTS (SELECT * FROM WHERE IdCust = 1)

PRINT "Невозможно удалить клиента поскольку в базе имеются связанные с ним записи"

ELSE

WHERE IdCust = 1

PRINT "Удаление произведено успешно"

Операторы WHILE, BREAK и CONTINUE

Оператор WHILE в языке SQL действует во многом так же, как и в других языках, с которыми обычно приходится работать программисту. По сути, в этом операторе до начала каждого прохода по циклу проверяется некоторое условие. Если перед очередным проходом по циклу проверка условия приводит к получению значения TRUE, осуществляется проход по циклу, в противном случае выполнение оператора завершается.

Оператор WHILE имеет следующий синтаксис:

WHILE Логическое выражение

SQL инструкция I

Блок SQL инструкций

Безусловно, с помощью оператора WHILE можно обеспечить выполнение в цикле только одного оператора (по аналогии с тем, как обычно используется оператор IF), но на практике конструкции WHILE, за которыми не следует блок BEGIN. . .END, соответствующий полному формату оператора, встречаются редко.

Оператор BREAK позволяет немедленно выйти из цикла, не ожидая того, как будет выполнен проход до конца цикла и произойдет повторная проверка условного выражения.

Оператор CONTINUE позволяет прервать отдельную итерацию цикла. Кратко можно описать действие оператора CONTINUE так, что он обеспечивает переход в начало цикла WHILE. Сразу после обнаружения оператора CONTINUE в цикле, независимо от того, где он находится, происходит переход в начало цикла и повторное вычисление условного выражения (а если значение этого выражения больше не равно TRUE, осуществляется выход из цикла).

Следующий короткий сценарий демонстрирует использование оператора WHILE для создания цикла:

DECLARE @Temp int ;

SET @Temp = 0;

WHILE @Temp < 3

BEGIN

PRINT @Temp;

SET @Temp = @Temp + 1;

Здесь в цикле целочисленная переменная @Temp увеличивается с 0 до 3 и на каждой итерации ее значение выводится на экран.

Оператор RETURN

Оператор RETURN используется для останова выполнения пакета, а следовательно, хранимой процедуры и триггера (рассматриваются в следующих лабораторных занятиях).

Доступный в Интернете словарь Merriam-Webster определяет базу данных как большой набор данных , организованный специальным образом для обеспечения быстрого поиска и извлечения данных (например, с помощью компьютера).

Система управления базами данных (СУБД) , как правило, представляет собой комплект библиотек, приложений и утилит , освобождающих разработчика приложения от груза забот, касающихся деталей хранения и управления данными . СУБД также предоставляет средства поиска и обновления записей.

За многие годы для решения различных видов проблем хранения данных было создано множество СУБД.

Типы баз данных

В 1960-70-х годах разрабатывались базы данных, которые тем или иным способом решали проблему повторяющихся групп. Эти методы привели к созданию моделей систем управления базами данных. Основой для таких моделей, используемых и по сей день, послужили исследования, проводимые в компании IBM.

Одним из основополагающих факторов проектирования ранних СУБД была эффективность. Гораздо легче манипулировать записями базы данных, имеющими фиксированную длину или, по крайней мере, фиксированное количество элементов в записи (столбцов в строке). Так удается избежать проблемы повторяющихся групп. Тот, кто программировал на каком-либо процедурном языке, без труда поймет, что в этом случае можно прочитать каждую запись базы данных в простую структуру C. Однако в реальной жизни такие удачные ситуации встречаются редко, поэтому программистам приходится обрабатывать не так удобно структурированные данные.

База данных с сетевой структурой

Сетевая модель вводит в базы данных указатели - записи, содержащие ссылки на другие записи. Так, можно хранить запись для каждого заказчика. Каждый заказчик в течение некоторого времени разместил у нас множество заказов. Данные расположены так, что запись заказчика содержит указатель ровно на одну запись заказа. Каждая запись заказа содержит как данные по этому конкретному заказу, так и указатель на другую запись заказа. Тогда в приложении-конвертере валют, которым мы занимались ранее, можно было бы использовать структуру, которая выглядела бы примерно так (рис. 1.):

Рис. 1. Структура записей конвертера валют

Данные загружаются и получается связанный (отсюда и название модели – сетевая) список для языков (рис. 2):

Рис. 2. Связанный список

Два разных типа записей, представленные на рисунке, будут храниться отдельно, каждый - в своей собственной таблице.

Конечно же, было бы более целесообразно, если бы названия языков не повторялись в базе снова и снова. Вероятно, лучше ввести третью таблицу, в которой содержались бы языки и идентификатор (часто в этом качестве используется целое число), который бы использовался для ссылки на запись таблицы языков из записей другого типа. Такой идентификатор называется ключом.

У сетевой модели базы данных есть несколько важных преимуществ. Если нужно найти все записи одного типа, относящиеся к определенной записи другого типа (например, языки, на которых говорят в одной из стран), то можно сделать это очень быстро, следуя по указателям, начиная с указанной записи.

Есть, однако, и недостатки. Если нам нужен перечень стран, в которых говорят по-французски, придется пройти по ссылкам всех записей стран, и для больших баз данных такая операция будет выполняться очень медленно. Это можно исправить, создав другие связанные списки указателей специально для языков, но такое решение быстро становится слишком сложным и, конечно же, не является универсальным, поскольку необходимо заранее решить, как будут организованы ссылки.

К тому же, писать приложение, использующее сетевую модель базы данных, достаточно утомительно, потому что обычно ответственность за создание и поддержание указателей по мере обновления и удаления записей лежит на приложении.

Иерархическая модель базы данных

В конце 1960-х годов IBM использовала в СУБД IMS иерархическую модель построения базы. В этой модели проблема повторяющихся групп решалась за счет представления одних записей как состоящих из множеств других.

Это можно представить как «спецификацию материалов», которая применяется для описания составляющих сложного продукта. Например, машина состоит (скажем) из шасси, кузова, двигателя и четырех колес. Каждый из этих основных компонентов в свою очередь состоит из некоторых других. Двигатель включает в себя несколько цилиндров, головку цилиндра и коленчатый вал. Эти компоненты опять-таки состоят из более мелких; так мы доходим до гаек и болтов, которыми комплектуются любые составляющие автомобиля.

Иерархическая модель базы данных применяется до сих пор. Иерархическая СУБД способна оптимизировать хранение данных в том, что касается некоторых отдельных вопросов, например можно без труда определить, в каком автомобиле используется какая-то конкретная деталь.

Реляционная модель базы данных

Огромный скачок в развитии теории систем управления базами данных произошел в 1970 году, когда был опубликован доклад Е. Ф. Код- да (E. F. Codd) «Реляционная модель для больших разделяемых банков данных» («A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks»), см. эту ссылку. В этом поистине революционном труде вводилось понятие отношений и было показано, как использовать таблицы для представления фактов, которые устанавливают отношения с объектами «реального мира» и, следовательно, хранят данные о них.

К этому времени уже стало очевидно, что эффективность, достижение которой первоначально являлось основополагающим при проектировании базы, не так важна, как целостность данных. Реляционная модель придает гораздо большее значение целостности данных, чем любая другая ранее применявшаяся модель.

Реляционную систему управления базами данных определяет набор правил. Во-первых, запись таблицы носит название «кортеж», и именно этот термин используется в части документации на PostgreSQL. Кортеж - это упорядоченная группа компонентов (или атрибутов), каждый из которых принадлежит определенному типу. Все кортежи построены по одному шаблону, во всех одинаковое количество компонентов одинаковых типов. Приведем пример набора кортежей:

{"France", "FRF", 6.56} {"Belgium", "BEF", 40.1}

Каждый из этих кортежей состоит из трех атрибутов: названия страны (строковый тип), валюты (строковый тип) и валютного курса (тип с плавающей точкой). В реляционной базе данных все записи, добавляемые в это множество (или таблицу), должны следовать этой же форме, поэтому записи, представленные ниже, не могут быть добавлены:

Более того, ни в одной таблице не может быть повторения кортежей. То есть в любой таблице реляционной базы данных повторяющиеся строки или записи не разрешены.

Такая мера может выглядеть как драконовская, поскольку может показаться, что для системы, которая хранит заказы, размещаемые клиентами, это означает, что один клиент не сможет заказать какой-то продукт дважды.

Каждый атрибут записи должен быть «атомарным», то есть представлять собой простую порцию информации, а не другую запись или список других аргументов. Кроме того, типы соответствующих атрибутов в каждой записи должны совпадать, как было показано выше. Технически это означает, что они должны быть получены из одного и того же набора значений или домена. Практически же все они должны быть или строками, или целыми числами, или числами с плавающей точкой, или же принадлежать какому-то другому типу, поддерживаему СУБД.

Атрибут, по которому отличают записи, во всем остальном идентичные, называется ключом. В некоторых случаях в качестве ключа может выступать комбинация из нескольких атрибутов.

Атрибут (или атрибуты), предназначенный для того, чтобы отличить некоторую запись таблицы от всех остальных записей этой таблицы (или, другими словами, сделать запись уникальной), называется первичным ключом. В реляционной базе данных каждое отношение (таблица) должно иметь первичный ключ, то есть что-то, что делало бы каждую запись отличной от всех остальных в этой таблице.

Последнее правило, определяющее структуру реляционной базы данных, - это ссылочная целостность. Такое требование объясняется тем, что в любой момент времени все записи базы данных должны иметь смысл. Разработчик приложения, взаимодействующего с базой данных, должен быть внимателен, он обязан убедиться, что его код не нарушает целостности базы. Представьте, что происходит при удалении клиента. Если клиент удаляется из отношения CUSTOMER, необходимо удалить и все его заказы из таблицы ORDERS. В противном случае останутся записи о заказах, которым не сопоставлен клиент.

В следующих моих блогах будет представлена более подробная теоретическая и практическая информация о реляционных базах данных. Пока же запомните, что реляционная модель построена на таких математических понятиях, как множества и отношения, и что при создании систем следует придерживаться определенных правил.

Языки запросов SQL и друие

Реляционные системы управления базами данных, конечно же, предоставляют способы добавления и обновления данных, но это не главное, сила таких систем заключается в том, что они предоставляют пользователю возможность задавать вопросы о хранимых данных на специальном языке запросов. В отличие от более ранних баз данных, которые специально проектировались так, чтобы отвечать на определенные типы вопросов, касающихся содержащейся в них информации, реляционные базы данных являются гораздо более гибкими и отвечают на вопросы, которые еще не были известны при создании базы.

Предложенная Коддом реляционная модель использует тот факт, что отношения определяют множества, а множества можно обрабатывать математически. Кодд предположил, что в запросах мог бы применяться такой раздел теоретической логики, как исчисление предикатов, на его основе и построены языки запросов. Такой подход обеспечивает беспрецедентную производительность поиска и выборки множеств данных.

Одним из первых был реализован язык запросов QUEL, он использовался в созданной в конце 1970х годов базе данных Ingres. Еще один язык запросов, в котором применялся другой метод, назывался QBE (Query By Example - запрос по примеру). Приблизительно в то же самое время группа, работающая в исследовательском центре IBM, разработала язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language), это название обычно произносится как «сиквел».

SQL - это стандартный язык запросов , наиболее распространенным его определением является стандарт ISO/IEC 9075:1992, «Information Techno­logy - Database Languages - SQL» (или, проще говоря, SQL92) и его американский аналог ANSI X3.135-1992, отличающийся от первого лишь несколькими страницами обложки. Эти стандарты заменили ранее существовавший SQL89. На самом деле есть и более поздний стандарт, SQL99, но он еще не получил распространения, к тому же большая часть обновлений не затрагивает ядро языка SQL.

Существуют три уровня соответствия SQL92: Entry SQL, Intermediate SQL и Full SQL. Самым распространенным является уровень «Entry», и PostgreSQL очень близок к такому соответствию, хотя есть и небольшие различия. Разработчики занимаются исправлением незначительных упущений, и с каждой новой версией PostgreSQL становится все ближе к стандарту.

В языке SQL три типа команд:

  • Data Manipulation Language (DML) - язык манипулирования данными. Это та часть SQL, которая используется в 90% случаев. Она состоит из команд добавления, удаления, обновления и, что важнее всего, выборки данных из базы данных.
  • Data Definition Language (DDL) - язык определения данных. Это команды для создания таблиц и управления другими аспектами базы данных, структурированными на более высоком уровне, чем относящиеся к ним данные.
  • Data Control Language (DCL) - язык управления данными

Это набор команд, контролирующих права доступа к данным. Многие пользователи баз данных никогда не применяют такие команды, поскольку работают в больших компаниях, где есть специальный администратор базы данных (или даже несколько), который занимается управлением базой данных, в его функции входит и контроль за правами доступа.

SQL

SQL практически повсеместно признан стандартным языком запросов и, как уже упоминалось, описан во многих международных стандартах. В наши дни почти каждая СУБД в той или иной степени поддерживает SQL. Это способствует унификации, т. к. приложение, написанное с применением SQL в качестве интерфейса к базе данных, может быть перенесено и использоваться на другой базе, при этом стоимость такого переноса в терминах затраченного времени и прилагаемых усилий будет невелика.

Однако под давлением рынка производители баз данных вынуждены создавать отличающиеся друг от друга продукты. Так появилось несколько диалектов SQL, чему способствовало и то, что в стандарте, описывающем язык, не определены команды для многих задач администрирования базы данных, которые представляют собой необходимую и очень важную составляющую при использовании базы в реальном мире. Поэтому существуют различия между диалектами SQL, принятыми (например) в Oracle, SQL Server и PostgreSQL.

SQL будет описываться на протяжении всей книги, пока же приведем несколько примеров, чтобы показать, на что этот язык похож. Оказывается, для того чтобы начать работать с SQL, не обязательно изучать его формальные правила.

Создадим при помощи SQL новую таблицу в базе данных. В этом примере создается таблица для товаров, предлагаемых на продажу, которые войдут в заказ:

CREATE TABLE item (item_id serial, description char(64) not null, cost_price numeric(7,2), sell_price numeric(7,2));

Здесь мы определили, что таблице необходим идентификатор, который бы действовал как первичный ключ, и что он должен автоматически генерироваться системой управления базой данных. Идентификатор имеет тип serial, а это означает, что каждый раз при добавлении нового элемента item в последовательности будет создан новый, уникальный item_id. Описание (description) - это текстовый атрибут, состоящий из 64 символов. Себестоимость (cost_price) и цена продажи (sell_price) определяются как числа с плавающей точкой, с двумя знаками после запятой.

Теперь используем SQL для заполнения только что созданной таблицы. В этом нет ничего сложного:

INSERT INTO item(description, cost_price, sell_price) values("Fan Small", 9.23, 15.75); INSERT INTO item(description, cost_price, sell_price) values("Fan Large", 13.36, 19.95); INSERT INTO item(description, cost_price, sell_price) values("Toothbrush", 0.75, 1.45);

Основа SQL - это оператор SELECT . Он применяется для создания результирующих множеств - групп записей (или атрибутов записей), которые соответствуют некоторому критерию. Эти критерии могут быть достаточно сложными. Результирующие множества могут использоваться в качестве целевых объектов для изменений, осуществляемых оператором UPDATE , или удалений, выполняемых DELETE .

Вот несколько примеров использования оператора SELECT:

SELECT * FROM customer, orderinfo WHERE orderinfo.customer_id = customer.customer_id GROUP BY customer_id SELECT customer.title, customer.fname, customer.lname, COUNT(orderinfo.orderinfo_id) AS "Number of orders" FROM customer, orderinfo WHERE customer.customer_id = orderinfo.customer_id GROUP BY customer.title, customer.fname, customer.lname

Эти операторы SELECT перечисляют все заказы клиентов в указанном порядке и подсчитывают количество заказов, сделанных каждым клиентом.

Например, база данных PostgreSQL предоставляет несколько способов доступа к данным, в частности можно:

  • Использовать консольное приложение для выполнения операторов SQL
  • Непосредственно встроить SQL в приложение
  • Использовать вызовы функций API (Application Programming In­terfaces, интерфейсов прикладного программирования) для подготовки и выполнения операторов SQL, просмотра результирующих множеств и обновления данных из множества различных языков программирования
  • Прибегнуть к опосредованному доступу к данным базы PostgreSQL с применением драйвера ODBC (Open Database Connection - открытого интерфейса доступа к базам данных) или JDBC (Java Database Connectivity - интерфейса доступа Java-приложений к базам данных) или стандартной библиотеки, такой как DBI для языка Perl

Системы управления базами данных

СУБД , как уже говорилось ранее, - это набор программ, делающих возможным построение баз данных и их использование. В обязанности СУБД входит:

  • Создание базы данных. Некоторые системы управляют одним большим файлом и создают одну или несколько баз данных внутри него, другие могут задействовать несколько файлов операционной системы или же непосредственно реализовывать низкоуровневый доступ к разделам диска. Пользователи и разработчики не должны заботиться о низкоуровневой структуре таких файлов, т. к. весь необходимый доступ обеспечивает СУБД.
  • Предоставление средств для выполнения запросов и обновлений. СУБД должна обеспечивать возможность запроса данных, удовлетворяющих некоторому критерию, например возможность выбора всех заказов, сделанных некоторым клиентом, но еще не доставленных. До того как SQL получил широкое распространение в качестве стандартного языка, способы выражения таких запросов менялись от системы к системе.
  • Многозадачность. Если с базой данных работают несколько приложений или к ней одновременно осуществляют доступ несколько пользователей, то СУБД должна гарантировать, что обработка запроса каждого пользователя не влияет на работу остальных. То есть пользователям приходится ждать, только если кто-то другой записывает данные именно тогда, когда им нужно прочитать (или записать) данные в какой-то элемент. Одновременно может происходить несколько считываний данных. На поверку оказывается, что разные базы данных поддерживают разные уровни многозадачности и что эти уровни даже могут быть настраиваемыми.
  • Ведение журнала. СУБД должна вести журнал всех изменений данных за некоторый период времени. Он может использоваться для отслеживания ошибок, а также (может быть, это даже важнее) для восстановления данных в случае сбоя системы, например внепланового выключения питания. Обычно производится резервное копирование данных и ведется журнал транзакций, т. к. резервная копия может быть полезна для восстановления базы данных в случае повреждения диска.
  • Обеспечение безопасности базы данных. СУБД должна обеспечивать контроль над доступом, чтобы только зарегистрированные пользователи могли манипулировать данными, хранящимися в базе, и самой структурой базы данных (атри­бутами, таблицами и индексами). Обычно для каждой базы определяется иерархия пользователей, во главе этой структуры стоит «суперпользователь», который может изменять все что угодно, дальше идут пользователи, которые могут добавлять и удалять данные, а в самом низу находятся те, кто имеет право только на чтение. СУБД должна иметь средства, позволяющие добавлять и удалять пользователей, а также указывать, к каким возможностям базы данных они могут получить доступ.
  • Поддержание ссылочной целостности. Многие СУБД имеют свойства, способствующие поддержанию ссылочной целостности, то есть корректности данных. Обычно, если запрос или обновление нарушает правила реляционной модели, СУБД выдает сообщение об ошибке.

На уроке будет рассмотрен язык запросов sql: основы синтаксиса языка sql, работа в phpMyAdmin и сервисе для онлайн проверки sql запросов

База данных - централизованное хранилище данных, обеспечивающее хранение, доступ, первичную обработку и поиск информации.

Базы данных разделяются на:

  • Иерархические
  • Сетевые
  • Реляционные
  • Объектно-ориентированные

SQL (Structured Query Language) — представляет из себя структурированный язык запросов (перевод с английского). Язык ориентирован на работу с реляционными (табличными) базами данных. Язык прост и, по сути, состоит из команд (интерпретируемый), посредством которых можно работать с большими массивами данных (базами данных), удаляя, добавляя, изменяя информацию в них и осуществляя удобный поиск.

Для работы с SQL кодом необходима система управления базами данных (СУБД), которая предоставляет функционал для работы с базами данных.

Система управления базами данных (СУБД) - совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями.

Обычно, для обучения используется СУБД Microsoft Access , но мы будем использовать более распространенную в веб сфере систему — . Для удобства будет использовать веб-интерфейс или онлайн сервис для построения sql запросов , принцип работы с которыми описан ниже.

Важно: При работе с реляционными или табличными базами данных строки таблицы будем называть записями , а столбцы — полями .

Каждый столбец должен иметь свой тип данных, т.е. должен быть предназначен для внесения данных определенного типа. описаны в одном из уроков данного курса.

Составляющие языка SQL

Язык SQL состоит из следующих составных частей:

  1. язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML);
  2. язык определения данных (Data Definition Language, DDL);
  3. язык управления данными (Data Control Language, DCL).

1.
Язык манипулирования данными состоит из 4 главных команд:

  • выборка данных из БД —
  • вставка данных в таблицу БД —
  • обновление (изменение) данных в таблицах БД —
  • удаление данных из БД —

Язык определения данных используется для создания и изменения структуры базы данных и ее составных частей — таблиц, индексов, представлений (виртуальных таблиц), а также триггеров и сохраненных процедур.

Мы будем рассматривать лишь несколько из основных команд языка . Ими являются:

  • создание базы данных — CREATE DATABASE
  • создание таблицы — CREATE TABLE
  • изменение таблицы (структуры) — ALTER TABLE
  • удаление таблицы — DROP TABLE

Язык управления данными используется для управления правами доступа к данным и выполнением процедур в многопользовательской среде.

Как сделать sql запрос в phpmyadmin

  1. Запустить ярлык start denwer .
  2. В адресной строке браузера набрать http://localhost/tools/phpmyadmin .
  3. В левой части окна выбрать интересующую базу данных или создать ее (если еще не создана). Создание базы данных в phpmyadmin рассмотрено .
  4. Если известна таблица, с которой будет работать запрос — в левой части окна выбрать эту таблицу.
  5. Выбрать вкладку SQL и начать вводить запрос.

Создание базы данных в phpmyadmin

Для начала необходимо выполнить первые два пункта из .
Затем:

  • в открывшемся веб-интерфейсе выбрать вкладку Базы данных ;
  • в поле Создать базу данных ввести название базы;
  • щелкнуть по кнопке Создать ;
  • теперь для продолжения работы в phpMyAdmin в созданной базе данных можно перейти к .

Работа в сервисе sql fiddle

Онлайн проверка sql запросов возможна при помощи сервиса .
Самый простой способ организации работы состоит из следующих этапов:


Еще пример:


Теперь некоторые пункты рассмотрим подробнее.

Создание таблиц:

Пример: создайте сразу три таблицы (teachers, lessons и courses); добавьте по нескольку значений в каждую таблицу.

* для тех, кто незнаком с синтаксисом — просто скопировать полностью код и вставить в левое окошко сервиса

* урок по созданию таблиц в языке SQL

/*teachers*/ CREATE TABLE `teachers` ( `id` INT (11 ) NOT NULL , `name` VARCHAR (25 ) NOT NULL , `code` INT (11 ) , `zarplata` INT (11 ) , `premia` INT (11 ) , PRIMARY KEY (`id` ) ) ; INSERT INTO teachers VALUES (1 , "Иванов" , 1 , 10000 , 500 ) , (2 , "Петров" , 1 , 15000 , 1000 ) , (3 , "Сидоров" , 1 , 14000 , 800 ) , (4 , "Боброва" , 1 , 11000 , 800 ) ; /*lessons*/ CREATE TABLE `lessons` ( `id` INT (11 ) NOT NULL , `tid` INT (11 ) , `course` VARCHAR (25 ) , `date` VARCHAR (25 ) , PRIMARY KEY (`id` ) ) ; INSERT INTO lessons VALUES (1 , 1 , "php" , "2015-05-04" ) , (2 , 1 , "xml" , "2016-13-12" ) ; /*courses*/ CREATE TABLE `courses` ( `id` INT (11 ) NOT NULL , `tid` INT (11 ) , `title` VARCHAR (25 ) , `length` INT (11 ) , PRIMARY KEY (`id` ) ) ; INSERT INTO courses VALUES (1 , 1 , "php" , 54 ) , (2 , 1 , "xml" , 72 ) , (3 , 2 , "sql" , 25 ) ;

/*teachers*/ CREATE TABLE `teachers` (`id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(25) NOT NULL, `code` int(11), `zarplata` int(11), `premia` int(11), PRIMARY KEY (`id`)); insert into teachers values (1, "Иванов",1,10000,500), (2, "Петров",1,15000,1000) ,(3, "Сидоров",1,14000,800), (4,"Боброва",1,11000,800); /*lessons*/ CREATE TABLE `lessons` (`id` int(11) NOT NULL, `tid` int(11), `course` varchar(25), `date` varchar(25), PRIMARY KEY (`id`)); insert into lessons values (1,1, "php","2015-05-04"), (2,1, "xml","2016-13-12"); /*courses*/ CREATE TABLE `courses` (`id` int(11) NOT NULL, `tid` int(11), `title` varchar(25), `length` int(11), PRIMARY KEY (`id`)); insert into courses values (1,1, "php",54), (2,1, "xml",72), (3,2, "sql",25);

В результате получим таблицы с данными:

Отправка запроса:
Для того чтобы протестировать работоспособность сервиса, добавьте в правое окошко код запроса.

Пример: при помощи запроса выберите все данные из таблицы teachers, касаемые учителя с фамилией Иванов

На дальнейших уроках SQL будет использоваться та же схема, поэтому необходимо будет просто копировать схему и вставлять в левое окно сервиса.

Для онлайн визуализации схемы базы данных можно воспользоваться сервисом https://dbdesigner.net/ :

  1. Создать свой аккаунт (войти в него, если уже есть).
  2. Щелкнуть по кнопке Go to Application .
  3. Меню Schema -> Import .
  4. Скопировать и вставить в появившееся окно код создания и заполнения таблиц базы данных

Язык программирования

SQL (Structured Query Language — Структурированный язык запросов) — язык управления базами данных для реляционных баз данных. Сам по себе SQL не является Тьюринг-полным языком программирования, но его стандарт позволяет создавать для него процедурные расширения, которые расширяют его функциональность до полноценного языка программирования.

Язык был создан в 1970х годах под названием “SEQUEL” для системы управления базами данных (СУБД) System R. Позднее он был переименован в “SQL” во избежание конфликта торговых марок. В 1979 году SQL был впервые опубликован в виде коммерческого продукта Oracle V2.

Первый официальный стандарт языка был принят ANSI в 1986 году и ISO — в 1987. С тех пор были созданы еще несколько версий стандарта, некоторые из них повторяли предыдущие с незначительными вариациями, другие принимали новые существенные черты.

Несмотря на существование стандартов, большинство распространенных реализаций SQL отличаются так сильно, что код редко может быть перенесен из одной СУБД в другую без внесения существенных изменений. Это объясняется большим объемом и сложностью стандарта, а также нехваткой в нем спецификаций в некоторых важных областях реализации.

SQL создавался как простой стандартизированный способ извлечения и управления данными, содержащимися в реляционной базе данных. Позднее он стал сложнее, чем задумывался, и превратился в инструмент разработчика, а не конечного пользователя. В настоящее время SQL (по большей части в реализации Oracle) остается самым популярным из языков управления базами данных, хотя и существует ряд альтернатив.

SQL состоит из четырех отдельных частей:

  1. язык определения данных (DDL) используется для определения структур данных, хранящихся в базе данных. Операторы DDL позволяют создавать, изменять и удалять отдельные объекты в БД. Допустимые типы объектов зависят от используемой СУБД и обычно включают базы данных, пользователей, таблицы и ряд более мелких вспомогательных объектов, например, роли и индексы.
  2. язык манипуляции данными (DML) используется для извлечения и изменения данных в БД. Операторы DML позволяют извлекать, вставлять, изменять и удалять данные в таблицах. Иногда операторы select извлечения данных не рассматриваются как часть DML, поскольку они не изменяют состояние данных. Все операторы DML носят декларативный характер.
  3. язык определения доступа к данным (DCL) используется для контроля доступа к данным в БД. Операторы DCL применяются к привилегиям и позволяют выдавать и отбирать права на применение определенных операторов DDL и DML к определенным объектам БД.
  4. язык управления транзакциями (TCL) используется для контроля обработки транзакций в БД. Обычно операторы TCL включают commit для подтверждения изменений, сделанных в ходе транзакции, rollback для их отмены и savepoint для разбиения транзакции на несколько меньших частей.

Следует отметить, что SQL реализует декларативную парадигму программирования: каждый оператор описывает только необходимое действие, а СУБД принимает решение о том, как его выполнить, т.е. планирует элементарные операции, необходимые для выполнения действия и выполняет их. Тем не менее, для эффективного использования возможностей SQL разработчику необходимо понимать то, как СУБД анализирует каждый оператор и создает его план выполнения.

Примеры:

Hello, World!:

Пример для версий Oracle 10g SQL , Oracle 11g SQL

Строка ‘Hello, World!’ выбирается из встроенной таблицы dual , используемой для запросов, не требующих обращения к настоящим таблицам.

select "Hello, World!" from dual ;

Факториал:

Пример для версий Oracle 10g SQL , Oracle 11g SQL

SQL не поддерживает циклы, рекурсии или пользовательские функции. Данный пример демонстрирует возможный обходной путь, использующий:

  • псевдостолбец level для создания псевдотаблиц t1 и t2 , содержащих числа от 1 до 16,
  • агрегатную функцию sum , позволяющую суммировать элементы множества без явного использования цикла,
  • и математические функции ln и exp , позволяющие заменить произведение (необходимое для вычисления факториала) на сумму (предоставляемую SQL).

Строка “0! = 1” не войдет в набор строк, полученный в результате, т.к. попытка вычислить ln(0) приводит к исключению.

Числа Фибоначчи:

Пример для версий Oracle 10g SQL , Oracle 11g SQL

SQL не поддерживает циклы или рекурсии, кроме того, конкатенация полей из разных строк таблицы или запроса не является стандартной агрегатной функцией. Данный пример использует:

  • формулу Бине и математические функции ROUND , POWER и SQRT для вычисления n-ого числа Фибоначчи;
  • псевдостолбец level для создания псевдотаблицы t1, содержащей числа от 1 до 16;
  • встроенную функцию SYS_CONNECT_BY_PATH для упорядоченной конкатенации полученных чисел.

SELECT REPLACE (MAX (SYS_CONNECT_BY_PATH (fib || ", " , "/" )), "/" , "" ) || "..." fiblist FROM ( SELECT n , fib , ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY n ) r FROM (select n , round ((power ((1 + sqrt (5 )) * 0 . 5 , n ) - power ((1 - sqrt (5 )) * 0 . 5 , n )) / sqrt (5 )) fib from (select level n from dual connect by level <= 16 ) t1 ) t2 ) START WITH r = 1 CONNECT BY PRIOR r = r - 1 ;

Hello, World!:

Пример для версий Microsoft SQL Server 2005 , Microsoft SQL Server 2008 R2 , Microsoft SQL Server 2012 , MySQL 5 , PostgreSQL 8.4 , PostgreSQL 9.1 , sqlite 3.7.3

select "Hello, World!" ;

Факториал:

Пример для версий Microsoft SQL Server 2005 , Microsoft SQL Server 2008 R2 , Microsoft SQL Server 2012

Используется рекурсивное определение факториала, реализованное через рекурсивный запрос. Каждая строка запроса содержит два числовых поля — n и n!, и каждая следующая строка вычисляется с использованием данных из предыдущей.

Можно вычислить целочисленные факториалы только до 20!. При попытке вычислить 21! возникает ошибка “Arithmetic overflow error”, т.е. происходит переполнение разрядной сетки.

Для вещественных чисел вычисляется факториал 100! (Для этого в примере необходимо заменить bigint на float в 3-ей строке)

Числа Фибоначчи:

Пример для версий Microsoft SQL Server 2005 , Microsoft SQL Server 2008 R2 , Microsoft SQL Server 2012

Используется итеративное определение чисел Фибоначчи, реализованное через рекурсивный запрос. Каждая строка запроса содержит два соседних числа последовательности, и следующая строка вычисляется как (последнее число, сумма чисел) предыдущей строки. Таким образом все числа, кроме первого и последнего, встречаются дважды, поэтому в результат входят только первые числа каждой строки.

Факториал:

Пример для версий Oracle 10g SQL , Oracle 11g SQL

Этот пример демонстрирует использование оператора model , доступного начиная с версии Oracle 10g и позволяющего обработку строк запроса как элементов массива. Каждая строка содержит два поля — номер строки n и его факториал f.

select n || "! = " || f factorial from dual model return all rows dimension by ( 0 d ) measures ( 0 f , 1 n ) rules iterate (17 ) ( f [ iteration_number ] = decode (iteration_number , 0 , 1 , f [ iteration_number - 1 ] * iteration_number ), n [ iteration_number ] = iteration_number );

Числа Фибоначчи:

Пример для версий Oracle 10g SQL , Oracle 11g SQL

Этот пример демонстрирует использование оператора model , доступного начиная с версии Oracle 10g и позволяющего обработку строк запроса как элементов массива. Каждая строка содержит два поля — само число Фибоначчи и конкатенация всех чисел, меньше или равных ему. Итеративная конкатенация чисел в том же запросе, в котором они генерируются, выполняется проще и быстрее, чем агрегация как отдельное действие.

select max (s ) || ", ..." from (select s from dual model return all rows dimension by ( 0 d ) measures ( cast (" " as varchar2 (200 )) s , 0 f ) rules iterate (16 ) ( f [ iteration_number ] = decode (iteration_number , 0 , 1 , 1 , 1 , f [ iteration_number - 1 ] + f [ iteration_number - 2 ]), s [ iteration_number ] = decode (iteration_number , 0 , to_char (f [ iteration_number ]), s [ iteration_number - 1 ] || ", " || to_char (f [ iteration_number ])) ) );

Факториал:

Пример для версий MySQL 5

select concat (cast (t2 . n as char ), "! = " , cast (exp (sum (log (t1 . n ))) as char )) from ( select @ i : = @ i + 1 AS n from TABLE , (select @ i : = 0 ) as sel1 limit 16 ) t1 , ( select @ j : = @ j + 1 AS n from TABLE , (select @ j : = 0 ) as sel1 limit 16 ) t2 where t1 . n <= t2 . n group by t2 . n

Числа Фибоначчи:

Пример для версий MySQL 5

Замените TABLE на любую таблицу, к которой есть доступ, например, mysql.help_topic .

select concat (group_concat (f separator ", " ), ", ..." ) from (select @ f : = @ i + @ j as f , @ i : = @ j , @ j : = @ f from TABLE , (select @ i : = 1 , @ j : = 0 ) sel1 limit 16 ) t

Hello, World!:

Пример для версий Oracle 10g SQL , Oracle 11g SQL

В этом примере используется анонимный блок PL/SQL, который выводит сообщение в стандартный поток вывода с помощью пакета dbms_output .

begin dbms_output . put_line ("Hello, World!" ); end ;

Факториал:

Пример для версий Oracle 10g SQL , Oracle 11g SQL

Этот пример демонстрирует итеративное вычисление факториала средствами PL/SQL.

declare n number : = 0 ; f number : = 1 ; begin while (n <= 16 ) loop dbms_output . put_line (n || "! = " || f ); n : = n + 1 ; f : = f * n ; end loop ; end ;

Числа Фибоначчи:

Пример для версий Oracle 10g SQL , Oracle 11g SQL

Этот пример использует итеративное определение чисел Фибоначчи. Уже вычисленные числа хранятся в структуре данных varray — аналоге массива.

declare type vector is varray (16 ) of number ; fib vector : = vector (); i number ; s varchar2 (100 ); begin fib . extend (16 ); fib (1 ) : = 1 ; fib (2 ) : = 1 ; s : = fib (1 ) || ", " || fib (2 ) || ", " ; for i in 3 .. 16 loop fib (i ) : = fib (i - 1 ) + fib (i - 2 ); s : = s || fib (i ) || ", " ; end loop ; dbms_output . put_line (s || "..." ); end ;

Квадратное уравнение:

Пример для версий Oracle 10g SQL , Oracle 11g SQL

Этот пример тестировался в SQL*Plus, TOAD и PL/SQL Developer.

Чистый SQL позволяет вводить переменные в процессе исполнения запроса в виде заменяемых переменных. Для определения такой переменной ее имя (в данном случае A, B и C) следует использовать с амперсандом & перед ним каждый раз, когда нужно сослаться на эту переменную. Когда запрос выполняется, пользователь получает запрос на ввод значений всех заменяемых переменных, использованных в запросе. После ввода значений каждая ссылка на такую переменную заменяется на ее значение, и полученный запрос выполняется.

Существует несколько способов ввести значения для заменяемых переменных. В данном примере первая ссылка на каждую переменную предваряется не одинарным, а двойным амперсандом && . Таким образом значение для каждой переменной вводится только один раз, а все последующие ссылки на нее будут заменены тем же самым значением (при использовании одиночного амперсанда в SQL*Plus значение для каждой ссылки на одну и ту же переменную приходится вводить отдельно). В PL/SQL Developer ссылки на все переменные должны предваряться одиночным знаком & , иначе будет возникать ошибка ORA-01008 “Not all variables bound”.

Первая строка примера задает символ для десятичного разделителя, который используется при преобразовании чисел-корней в строки.

Сам запрос состоит из четырех разных запросов. Каждый запрос возвращает строку, содержащую результат вычислений, в одном из случаев (A=0, D=0, D>0 и D<0) и ничего — в трех остальных случаях. Результаты всех четырех запросов объединяются, чтобы получить окончательный результат.

alter session set NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ". " ; select "Not a quadratic equation." ans from dual where && A = 0 union select "x = " || to_char (-&& B / 2 /& A ) from dual where & A != 0 and & B *& B - 4 *& A *&& C = 0 union select "x1 = " || to_char ((-& B + sqrt (& B *& B - 4 *& A *& C )) / 2 /& A ) || ", x2 = " || to_char (-& B - sqrt (& B *& B - 4 *& A *& C )) / 2 /& A from dual where & A != 0 and & B *& B - 4 *& A *& C > 0 union select "x1 = (" || to_char (-& B / 2 /& A ) || "," || to_char (sqrt (-& B *& B + 4 *& A *& C ) / 2 /& A ) || "), " || "x2 = (" || to_char (-& B / 2 /& A ) || "," || to_char (- sqrt (-& B *& B + 4 *& A *& C ) / 2 /& A ) || ")" from dual where & A != 0 and & B *& B - 4 *& A *& C < 0 ;

Для извлечения данных из базы данных используется язык SQL. SQL - это язык программирования, который очень напоминает английский, но предназначен для программ управления базами данных. SQL используется в каждом запросе в Access.

Понимание принципов работы SQL помогает создавать более точные запросы и упрощает исправление запросов, которые возвращают неправильные результаты.

Это статья из цикла статей о языке SQL для Access. В ней описаны основы использования SQL для выборки данных и приведены примеры синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?

SQL - это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам. Как и многие языки программирования, SQL является международным стандартом, признанным такими комитетами по стандартизации, как ISO и ANSI .

На языке SQL описываются наборы данных, помогающие получать ответы на вопросы. При использовании SQL необходимо применять правильный синтаксис. Синтаксис - это набор правил, позволяющих правильно сочетать элементы языка. Синтаксис SQL основан на синтаксисе английского языка и имеет много общих элементов с синтаксисом языка Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простая инструкция SQL, извлекающая список фамилий контактов с именем Mary, может выглядеть следующим образом:

SELECT Last_Name
FROM Contacts
WHERE First_Name = "Mary";

Примечание: Язык SQL используется не только для выполнения операций над данными, но еще и для создания и изменения структуры объектов базы данных, например таблиц. Та часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком описания данных DDL. Язык DDL не рассматривается в этой статье. Дополнительные сведения см. в статье Создание и изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных .

Инструкции SELECT

Инструкция SELECT служит для описания набора данных на языке SQL. Она содержит полное описание набора данных, которые необходимо получить из базы данных, включая следующее:

    таблицы, в которых содержатся данные;

    связи между данными из разных источников;

    поля или вычисления, на основе которых отбираются данные;

    условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результат запроса;

    необходимость и способ сортировки.

Предложения SQL

Инструкция SQL состоит из нескольких частей, называемых предложениями. Каждое предложение в инструкции SQL имеет свое назначение. Некоторые предложения являются обязательными. В приведенной ниже таблице указаны предложения SQL, используемые чаще всего.

Предложение SQL

Описание

Обязательное

Определяет поля, которые содержат нужные данные.

Определяет таблицы, которые содержат поля, указанные в предложении SELECT.

Определяет условия отбора полей, которым должны соответствовать все записи, включаемые в результаты.

Определяет порядок сортировки результатов.

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет поля, для которых в предложении SELECT не вычисляется сводное значение.

Только при наличии таких полей

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет условия, применяемые к полям, для которых в предложении SELECT вычисляется сводное значение.

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, которые можно сравнить с частями речи. В приведенной ниже таблице указаны типы терминов SQL.

Термин SQL

Сопоставимая часть речи

Определение

Пример

идентификатор

существительное

Имя, используемое для идентификации объекта базы данных, например имя поля.

Клиенты.[НомерТелефона]

оператор

глагол или наречие

Ключевое слово, которое представляет действие или изменяет его.

константа

существительное

Значение, которое не изменяется, например число или NULL.

выражение

прилагательное

Сочетание идентификаторов, операторов, констант и функций, предназначенное для вычисления одного значения.

>= Товары.[Цена]

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Общий формат инструкций SQL:

SELECT field_1
FROM table_1
WHERE criterion_1
;

Примечания:

    Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.

    Каждая инструкция SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять как в конце последнего предложения, так и на отдельной строке в конце инструкции SQL.

Пример в Access

В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.

1. Предложение SELECT

2. Предложение FROM

3. Предложение WHERE

Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

SELECT , Company

Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора ("[Адрес электронной почты]" и "Компания").

Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, "Адрес электронной почты"), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.

В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.

В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.

Предложение FROM

FROM Contacts

Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не указываются поля для выборки.

Предложение WHERE

WHERE City="Seattle"

Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город="Ростов").

С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:

Сортировка результатов: ORDER BY

Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.

Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю "Компания" в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля "Компания", - отсортировать их по полю "Адрес электронной почты" в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ORDER BY Company DESC,

Примечание: По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY .

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL .

Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.

Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.

Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

GROUP BY Company

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY .

Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.

Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):

SELECT COUNT(), Company

Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:

HAVING COUNT()>1

Примечание: Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, - в предложении HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING .

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.

Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.

Примечание: В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.

Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.

Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:

SELECT field_1
FROM table_1
UNION
SELECT field_a
FROM table_a
;

Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются "Товары" и "Услуги". Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах "Продукты" и "Услуги" предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:

SELECT name, price, warranty_available, exclusive_offer
FROM Products
UNION ALL
SELECT name, price, guarantee_available, exclusive_offer
FROM Services
;

Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье


2024 © gtavrl.ru.